描述性統(tǒng)計分析在實(shí)證研究中的作用及具體軟件實(shí)現(xiàn)——以SPSS為例

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描述性統(tǒng)計分析在實(shí)證研究中的作用及具體軟件實(shí)現(xiàn)

——以SPSS為例

       為了提升經(jīng)管代碼庫（http://xalimeijing.com/forum-2626-1.html）人氣，一大早起床，打算就微觀實(shí)證分析中描述性統(tǒng)計分析作用及SPSS具體軟件實(shí)現(xiàn)做個詳細(xì)的說明，理由如下：

     一是有壇友在論壇上問：看到很多實(shí)證研究在建模前有做描述性統(tǒng)計分析，問做這個有何意義（網(wǎng)址鏈接：http://xalimeijing.com/thread-929635-1-1.html），說明有實(shí)際需求；二是論壇上也沒看見有什么詳細(xì)闡述這個問題的，說明有實(shí)際需求而無有效供給。故而特開此貼，希望能吸引更多對計量實(shí)證感興趣的朋友關(guān)注經(jīng)管代碼庫，來多多發(fā)此類原創(chuàng)帖。不多說，圖文并茂的開講啦！

     做用SPSS具體做描述性統(tǒng)計分析前，先簡要說一下我個人認(rèn)為的在實(shí)證分析中做描述性統(tǒng)計分析的作用——探究數(shù)據(jù)分布趨勢，找出極端異常值。由于此貼只講描述性統(tǒng)計分析，故而不對極端異常值對模型的影響，數(shù)據(jù)分布趨勢不是正態(tài)進(jìn)一步詳盡處理展開來說，只點(diǎn)到即止，后續(xù)帖子陸續(xù)補(bǔ)充。

    在用SPSS做描述性統(tǒng)計分析前，先截兩張實(shí)證論文中一般做的描述性統(tǒng)計分析表格。進(jìn)而可以直觀看到我們一般做描述性統(tǒng)計分析要交待哪些統(tǒng)計量。

         以上兩個表格是常見的描述性統(tǒng)計分析表述表格，一般實(shí)證論文中，做描述性統(tǒng)計分析要報告以下4個統(tǒng)計量：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值（有的文章限于表格篇幅，只報道均值和標(biāo)準(zhǔn)差）。問題來了，做了描述性統(tǒng)計分析后，結(jié)果要怎么看呢？我們要怎么才能確認(rèn)結(jié)果是好或者不好呢（即變量是否符合正態(tài)分布呢）？

         這個問題一般看均值和標(biāo)準(zhǔn)差。如果標(biāo)準(zhǔn)差>>均值，那表明數(shù)據(jù)可能存在極端異常值，這時可能要對數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的處理。如做箱形圖看是否存在極端異常值（頭上標(biāo)*的就是）。然而，一般情況下如果均值和標(biāo)準(zhǔn)差相差不大，如上表中“1998—2003年年均調(diào)整地塊百分比”這類變量，可以就這樣，不用做進(jìn)一步處理。若存在極端異常值，參見我這篇帖子的處理方法：http://xalimeijing.com/thread-3569928-1-1.html。

         下面用SPSS截圖演示怎么做描述性統(tǒng)計分析吧（案例用的SPSS自帶文件accidents.sav）。

軟件操作：分析——描述統(tǒng)計——描述

         得到如下結(jié)果：這時平均值>>標(biāo)準(zhǔn)偏差，說明數(shù)據(jù)離散程度不高，可以進(jìn)一步進(jìn)行后面的建模分析。

      為了看看變量的趨勢，我們再做一個直方圖，附加正態(tài)分布曲線看看。

軟件操作：圖形—圖表構(gòu)建器（彈出對話框，點(diǎn)確認(rèn)）—選擇直方圖（直接將下面的圖形拖動到圖表預(yù)覽窗口即可），選擇“風(fēng)險人口”變量到X軸，右邊勾選“顯示正態(tài)曲線”。

         如果還不放心，做一個箱圖看看是否存在極端異常值。

軟件操作：圖形—圖表構(gòu)建器（彈出對話框，點(diǎn)確認(rèn)）—選擇箱圖。這時，“風(fēng)險人口”這種連續(xù)變量放縱坐標(biāo)，性別等類別變量放橫坐標(biāo)（前提是你想看不同性別風(fēng)險人口是否存在極端異常值，若只想看變量總體的分布是否存在極端異常值，則只將關(guān)心的連續(xù)變量拖到縱坐標(biāo)框即可，橫坐標(biāo)不用管，然后點(diǎn)確定）。我們這里只看總體吧。

         看結(jié)果，上面沒有“*”出現(xiàn)，表明不存在極端異常值。可對數(shù)據(jù)進(jìn)一步做建模處理。

---

         分界點(diǎn)：下面我們?nèi)藶榈母淖円幌略�始�?shù)據(jù)大小，使其出現(xiàn)兩個極端異常值（極大值和極小值），看看情況。我們把原始數(shù)據(jù)人口第一行從198522改為10000，第6行208239改為1000000。然后再重復(fù)前面的描述性統(tǒng)計分析過程。

         由上表可知，標(biāo)準(zhǔn)偏差>平均值的（但可能是否遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于不好判斷，因?yàn)樵�始�?shù)據(jù)量就只有6個，比較少）。這時我們持保留態(tài)度�？聪鋱D。

軟件操作：圖形—圖表構(gòu)建器（彈出對話框，點(diǎn)確認(rèn)）—選擇箱圖。

         這時，我們看到這個箱形圖的上下方各有一個“*”，表明存在極端異常值。接下來就是對極端異常值的處理了。限于篇幅，本篇描述性統(tǒng)計分析介紹就到這里，下一篇是極端異常值的診斷和處理。請期待經(jīng)管代碼庫的下篇解說，謝謝。

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關(guān)鍵詞：描述性統(tǒng)計 實(shí)證研究 統(tǒng)計分析 SPSS 計分析 SPSS；描述性統(tǒng)計分析；實(shí)證分析

沒人，我自己頂一個。

不錯，鼓勵一下！

gxnnhgm66 發(fā)表于 2015-4-7 22:44
不錯，鼓勵一下！

謝謝鼓勵。

很好很好

yangzewen 發(fā)表于 2015-4-14 14:43
很好很好

哈哈~

感謝樓主 頂

magicyaokeda 發(fā)表于 2015-4-17 07:12
感謝樓主 頂

謝謝，對你有用就好哦。

xddlovejiao1314 發(fā)表于 2015-4-17 09:05
謝謝，對你有用就好哦。

謝謝斑竹分享
愿你在學(xué)術(shù)道路上更上一層樓


幫俺審核下帖子咯http://xalimeijing.com/thread-3669376-1-1.html

fantuanxiaot 發(fā)表于 2015-4-17 22:05
謝謝斑竹分享
愿你在學(xué)術(shù)道路上更上一層樓

審核不了呢？