五月天婷亚洲天久久综合网,婷婷丁香五月激情亚洲综合,久久男人精品女人,麻豆91在线播放

  • <center id="8gusu"></center><rt id="8gusu"></rt>
    <menu id="8gusu"><small id="8gusu"></small></menu>
  • <dd id="8gusu"><s id="8gusu"></s></dd>
    樓主: burnpark
    21543 3

    回歸分析中加入控制變量后解釋變量不顯著 [推廣有獎]

    • 1關(guān)注
    • 2粉絲

    講師

    21%

    還不是VIP/貴賓

    -

    威望
    0
    論壇幣
    2979 個
    通用積分
    6.6000
    學(xué)術(shù)水平
    0 點
    熱心指數(shù)
    0 點
    信用等級
    0 點
    經(jīng)驗
    4270 點
    帖子
    128
    精華
    0
    在線時間
    591 小時
    注冊時間
    2009-3-17
    最后登錄
    2024-10-13

    樓主
    burnpark 發(fā)表于 2015-5-1 22:51:19 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文

    +2 論壇幣
    k人 參與回答

    經(jīng)管之家送您一份

    應(yīng)屆畢業(yè)生專屬福利!

    求職就業(yè)群
    趙安豆老師微信:zhaoandou666

    經(jīng)管之家聯(lián)合CDA

    送您一個全額獎學(xué)金名額~ !

    感謝您參與論壇問題回答

    經(jīng)管之家送您兩個論壇幣!

    +2 論壇幣
    相關(guān)分析結(jié)果顯示控制變量,解釋變量,因變量間的相關(guān)系數(shù)都顯著。
    所以對解釋變量和控制變量都進(jìn)行了平均中心化處理,用來消除多重共線性。
    逐步回歸后顯示,不加入控制變量時解釋變量的回歸系數(shù)顯著。VIF都小于3。
    但是加入控制變量后解釋變量就不顯著了,請問是什么原因?
    按理說不存在多重共線性的話加入解釋變量不應(yīng)該影響別的變量吧?這個結(jié)果要怎么解釋?
    二維碼

    掃碼加我 拉你入群

    請注明:姓名-公司-職位

    以便審核進(jìn)群資格,未注明則拒絕

    關(guān)鍵詞:解釋變量 回歸分析 控制變量 多重共線性 中心化處理 回歸分析

    回帖推薦

    xuxinpeng45 發(fā)表于2樓  查看完整內(nèi)容

    平均中心化是不會改變控制變量和解釋變量具有相關(guān)性這一事實的,他們相關(guān)就不能都出現(xiàn)在模型中,逐步回歸的話肯定是會剔除掉不顯著的變量的

    本帖被以下文庫推薦

    沙發(fā)
    xuxinpeng45 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2015-5-2 12:05:42 |只看作者 |壇友微信交流群
    平均中心化是不會改變控制變量和解釋變量具有相關(guān)性這一事實的,他們相關(guān)就不能都出現(xiàn)在模型中,逐步回歸的話肯定是會剔除掉不顯著的變量的
    已有 1 人評分論壇幣 學(xué)術(shù)水平 熱心指數(shù) 收起 理由
    crystal8832 + 10 + 1 + 1 熱心幫助其他會員

    總評分: 論壇幣 + 10  學(xué)術(shù)水平 + 1  熱心指數(shù) + 1   查看全部評分

    藤椅
    yujunyichang 發(fā)表于 2015-7-1 11:04:01 |只看作者 |壇友微信交流群
    沒整明白,樓主整明白沒!該怎么辦
    板凳
    zhulinmails 發(fā)表于 2016-2-20 11:15:24 |只看作者 |壇友微信交流群
    遇到類似問題,求解
    您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 我要注冊

    本版微信群
    加好友,備注jltj
    拉您入交流群

    京ICP備16021002-2號 京B2-20170662號 京公網(wǎng)安備 11010802022788號 論壇法律顧問:王進(jìn)律師 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)聲明   免責(zé)及隱私聲明

    GMT+8, 2024-12-22 23:52