【求助】多層次因子分析法

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小弟最近需要用到多層次因子分析方法，這個(gè)在網(wǎng)上查的各種文獻(xiàn)中都只是草草帶過最后就給出了結(jié)果，小弟實(shí)在不懂。

原文如下：層次因子分析法的基本思路是：第一，以一定原則將評 價(jià)內(nèi)容分成幾個(gè)方面的特征，選取能夠反映每一方面信息的所有指 標(biāo)，對每一方面特征分別做因子分析，提取能夠綜合反映每一方面 特征的公共因子，并計(jì)算出相應(yīng)的因子得分；第二，以所提取的全部公共因子組成評價(jià)的指標(biāo)體系，對其再進(jìn)行因子分析，并按因子分析的一般思路計(jì)算出各樣本的綜合得分；第三，根據(jù)各樣本的綜 合得分進(jìn)行分析，做出有關(guān)的評價(jià)結(jié)論。

總體思路是懂的，就是在之前對建立好的幾個(gè)二級指標(biāo)分別作因子分析，將所有降維后的三級指標(biāo)合在一塊在進(jìn)行因子分析。

問題就來了，合在一塊進(jìn)行因子分析那出來的新的因子怎么解釋原來的二級指標(biāo)，如何對這些原來設(shè)計(jì)好的二級指標(biāo)打分，怎么對一級指標(biāo)打分，小弟實(shí)在沒搞清楚，希望有大神能給予幫助。

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關(guān)鍵詞：因子分析法 因子分析 分析法 多層次 因子得分 分析法 網(wǎng)上 信息 樣本

不明白為什么各個(gè)特征做了因子分析后，還要再對第一階段的公因子再做因子分析。因子分析的目的是消除自變量間的多重共線性，對原始指標(biāo)進(jìn)行降維。如果第一階段求得的公因子沒有共同的特質(zhì)了，那完全沒有必要再構(gòu)建新一輪的因子分析了。做這個(gè)所謂的多層次的因子分析模型，我個(gè)人認(rèn)為還不如直接將有所的原始指標(biāo)納入模型，構(gòu)建一個(gè)因子分析，然后提取幾個(gè)公因子，求得最后的總綜合指數(shù)，然后再進(jìn)一步做后續(xù)分析。