我們常常迷失在數(shù)據(jù)中,紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)讓我們無(wú)所適從。可視化作為解決這問題的有效手段,通過視覺的方式讓數(shù)字易于理解。本文梳理了可視化相關(guān)內(nèi)容,并且根據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)組同仁們?cè)诳梢暬?xiàng)目過程中使用經(jīng)驗(yàn),總結(jié)一些可視化使用注意事項(xiàng),與大家分享。
數(shù)據(jù)可視化和信息可視化都是可視化的一種方式,數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)庫(kù)中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示,大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像,同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示,可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù),從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。信息可視化,旨在把數(shù)據(jù)資料以視覺化的方式表現(xiàn)出。信息可視化是一種將數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)結(jié)合起來(lái)的圖片,有利于個(gè)人或組織簡(jiǎn)短有效地向受眾傳播信息的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。
數(shù)據(jù)可視化的圖表類型簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)可視化有很多既定的圖表類型,下面我們分別來(lái)談?wù)勥@些圖表類型,他們的適用場(chǎng)景,以及使用的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。
1.柱狀圖
適用場(chǎng)景:它的適用場(chǎng)合是二維數(shù)據(jù)集(每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括兩個(gè)值x和y),但只有一個(gè)維度需要比較。
優(yōu)勢(shì):柱狀圖利用柱子的高度,反映數(shù)據(jù)的差異。肉眼對(duì)高度差異很敏感,辨識(shí)效果非常好。
劣勢(shì):柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。
2.折線圖
適用場(chǎng)景: 折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集,尤其是那些趨勢(shì)比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場(chǎng)合。它還適合多個(gè)二維數(shù)據(jù)集的比較。
優(yōu)勢(shì):容易反應(yīng)出數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。
3.餅圖
適用場(chǎng)景:適用簡(jiǎn)單的占比圖,在不要求數(shù)據(jù)精細(xì)的情況下可以適用。
劣勢(shì):餅圖是一種應(yīng)該避免使用的圖表,因?yàn)槿庋蹖?duì)面積大小不敏感。
4.漏斗圖
適用場(chǎng)景:漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多的流程分析,通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較,能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。
優(yōu)勢(shì):能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。在網(wǎng)站分析中,通常用于轉(zhuǎn)化率比較,它不僅能展示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實(shí)現(xiàn)購(gòu)買的最終轉(zhuǎn)化率,還可以展示每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率。
劣勢(shì):單一漏斗圖無(wú)法評(píng)價(jià)網(wǎng)站某個(gè)關(guān)鍵流程中各步驟轉(zhuǎn)化率的好壞。
5.地圖
適用場(chǎng)景:適用于有空間位置的數(shù)據(jù)集。
優(yōu)劣勢(shì):特殊狀況下使用。
6.雷達(dá)圖
適用場(chǎng)景:雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)(四維以上),且每個(gè)維度必須可以排序。但是,它有一個(gè)局限,就是數(shù)據(jù)點(diǎn)最多6個(gè),否則無(wú)法辨別,因此適用場(chǎng)合有限。
劣勢(shì):需要注意的時(shí)候,用戶不熟悉雷達(dá)圖,解讀有困難。使用時(shí)盡量加上說明,減輕解讀負(fù)擔(dān)。
數(shù)據(jù)可視化使用小貼士1.餅圖順序不當(dāng)
(最好的做法是將份額最大的那部分放在12點(diǎn)方向,順時(shí)針放置第二大份額的部分,以此類推。)
2.在線狀圖中使用虛線
(虛線會(huì)讓人分心,用實(shí)線搭配合適的顏色更容易區(qū)分。)
3.數(shù)據(jù)被遮蓋
(確保數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)樵O(shè)計(jì)而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來(lái)確保用戶可以看到全部數(shù)據(jù)。)
4. 耗費(fèi)用戶更多的精力
(通過輔助的圖形元素來(lái)使數(shù)據(jù)更易于理解,比如在散點(diǎn)圖中增加趨勢(shì)線。)
5.柱狀過寬或過窄
(經(jīng)過調(diào)研,柱子的間隔最好調(diào)整為寬的1/2。)
6.?dāng)?shù)據(jù)對(duì)比困難
(選擇合適的圖表,讓數(shù)據(jù)對(duì)比更明顯直接。上圖的數(shù)據(jù)作用是為了比較,顯然,柱狀圖比餅圖在視覺上更易于比較。)
7.錯(cuò)誤呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
(確保任何呈現(xiàn)都是準(zhǔn)確的,比如,上圖氣泡圖的面積大小應(yīng)該跟數(shù)值一樣。)
8.不要過分設(shè)計(jì)
(清楚標(biāo)明各個(gè)圖形表示的數(shù)據(jù),避免用與主要數(shù)據(jù)不相關(guān)的顏色,形狀干擾視覺。)
9. 數(shù)據(jù)沒有很好歸類,沒有重點(diǎn)區(qū)分
(將同類數(shù)據(jù)歸類,簡(jiǎn)化色彩,幫助用戶更快理解數(shù)據(jù)。上圖的第一張沒有屬于同類型手機(jī)中不同系統(tǒng)進(jìn)行顏色上的歸類,從而減少了比較的作用。下圖就通過藍(lán)色系很好的把iPhone,Android,WP版歸為一類,很好的與iPad版,其他比較。)
10.誤導(dǎo)用戶的圖表
(要客觀反映真實(shí)數(shù)據(jù),縱坐標(biāo)不能被截?cái),否則視覺感受和實(shí)際數(shù)據(jù)相差很大。左圖的數(shù)據(jù)起始點(diǎn)被截?cái)鄰?0開始。)
信息可視化囊括了數(shù)據(jù)可視化,信息圖形,知識(shí)可視化,科學(xué)可視化,以及視覺設(shè)計(jì)方面的所有發(fā)展與進(jìn)步。下面是信息可視化的案例分享。
關(guān)系網(wǎng)——基于60000封電子郵件存檔數(shù)據(jù),用不同顏色深度的線條呈現(xiàn)了地址簿中用戶和個(gè)體之間的關(guān)系,比如回復(fù)、發(fā)送、抄送。)
(上圖通過數(shù)據(jù)化的比較,用變形的柱狀圖等圖形,形象的展示了不同國(guó)家老師的收入水平,社會(huì)包括學(xué)生和公眾對(duì)其的尊重度。)
如何制作信息可視化?
第一步:確定表意正確明確信息圖表達(dá)內(nèi)容,確定最主要的表現(xiàn)內(nèi)容。
第二步:優(yōu)化展現(xiàn)形式內(nèi)容正確還不夠,還要易懂。我們需要在這個(gè)步驟里尋找信息圖最優(yōu)表現(xiàn)形式,讓讀者 一目了然,降低理解難度。
第三步:探索視覺風(fēng)格在探索視覺風(fēng)格時(shí)要注意抓大放小,先定下來(lái)最主要模塊的風(fēng)格,再做延展。
第四步:完善細(xì)節(jié)視覺風(fēng)格確定后,可根據(jù)需要添加、完善細(xì)節(jié)。
第五步:風(fēng)格延展“一致”的視覺設(shè)定有助于用戶理解,也能更好的提升品牌形象。所以主風(fēng)格確定后,我們需要把它延展到其它有需要的頁(yè)面上。
以上是分享了數(shù)據(jù)可視化和信息可視化相關(guān)內(nèi)容,不過信息可視化和數(shù)據(jù)可視化是兩個(gè)容易混淆的概念,基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)可視化和信息可視化這兩者在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中非常接近,并且有時(shí)能夠互相替換使用。但是這兩者其實(shí)是不同的,數(shù)據(jù)可視化是指那些用程序生成的圖形圖像,這個(gè)程序可以被應(yīng)用到很多不同的數(shù)據(jù)上。信息可視化是指為某一數(shù)據(jù)定制的圖形圖像,它往往是設(shè)計(jì)者手工定制的,只能應(yīng)用在那個(gè)數(shù)據(jù)中。信息可視化的代表特征:具體化的,自解釋性的和獨(dú)立的。為了滿足這些特征,這個(gè)圖是需要手工定制的。 并沒有任何一個(gè)可視化程序能夠基于任一數(shù)據(jù)生成這樣具體化的圖片并在上面標(biāo)注所有的解釋性文字。
數(shù)據(jù)可視化則是普適的,比如平行坐標(biāo)圖并不因?yàn)閿?shù)據(jù)的不同而改變自己的可視化設(shè)計(jì)?梢暬膹(qiáng)大的普適性能夠使用戶快速應(yīng)用某種可視化技術(shù)在一些新的數(shù)據(jù)上,并且通過可視化結(jié)果圖像理解新數(shù)據(jù),與針對(duì)已知特定數(shù)據(jù)進(jìn)行信息可視化設(shè)計(jì)繪制相比,用戶更像是通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的應(yīng)用來(lái)學(xué)習(xí)和挖掘數(shù)據(jù),而普適性的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)本身并沒有解釋數(shù)據(jù)的功能。
End.
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