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    樓主: houzijiao515
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    [其他] 【資料分享】Python、R語言、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、投資書籍、研究報告等(Book+Video)!   [推廣有獎]

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    houzijiao515 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 12:39:45 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文

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    自己學(xué)習(xí)量化收集的一些資料,包含python、R語言、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、投資書籍、研究報告等。共享一下,希望對大家有所幫助!

    同時歡迎各位朋友光臨本人小站(http://dustsource.com/)。

    文章

    一、python for 量化
    1. 像計算機(jī)科學(xué)家一樣思考Python
    2. [Python標(biāo)準(zhǔn)庫].Doug.Hellmann.掃描版
    3. 《Python科學(xué)計算》.(張若愚)
    4. 用Python做科學(xué)計算
    5. 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
    6. Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程:NumPy學(xué)習(xí)指南(第2版)
    7. NumPy攻略  Python科學(xué)計算與數(shù)據(jù)分析
    8. A Practical Guide To Quantitative Portfolio Trading
    9. Data Structures and Algorthms Using Python
    10. Mastering Python for Finance
    11. Practical Data Analysis with Python by Anita Raichand
    12. Python Data Analysis
    13. Python Data Visualization Cookbook
    14. Python.for.Finance(oreilly版)
    15. Python for Quants Volume I
    16. ....
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1gdZ7lzd 密碼:b41d

    二、R for 量化
    1. R語言入門
    2. R語言編程藝術(shù)
    3. R語言實(shí)戰(zhàn) 中文版
    4. 使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與作圖
    5. Introduction.to.R.for.Quantitative.Finance
    6. Quantitative Trading with R Understanding Mathematical and Computational Tools from a Quant's Perspective
    7. Mastering R for Quantitative Finance
    8. Mastering Predictive Analytics with R
    9. 金融數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論:基于R語言
    10. ...
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1bsEnBw 密碼:uead

    三、Quant Interview Books
    1. 150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews
    2. [Mark Joshi]Quant Job Interview Questions And Answers
    3. [Xinfeng Zhou]A practical Guide to quantitative finance interviews
    4. Frequently-Asked-Questions-Quant-Interview
    5. Heard on the Street Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews
    6. The 200 Investment Banking Interview Questions & Answers You Need to Know
    7. ...
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1hrxlKsG 密碼:ws0p

    四、投資閱讀書籍
    1. algorithmic trading winning strategies and their rationale
    2. barra handbook US
    3. Encyclopedia of Trading Strategies(交易策略百科全書)
    4. Inside the Black Box -A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading(2nd.Edition)
    5. NASSIM Taleb-Dynamic Hedging
    6. Options Futures and Other Derivatives 8th - John Hull
    7. Quantative Trading Strategies
    8. Quantitative Equity Portfolio Management:Modern Techniques and Applications
    9. Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
    10. Quantitative Trading How to Build Your Own Algorithmic Trading Business
    11. 《New Trading Systems and Methods》 Perry J.Kaufman 4th Edition.pdf
    12. 《專業(yè)投機(jī)原理》 完整版 (美).維可多·斯波朗迪
    13. 保本投資法  不跌的股票(高清)
    14. 打開量化投資的黑箱
    15. 股市趨勢技術(shù)分析(原書第9版-珍藏版)
    16. 海龜交易法則
    17. 解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事
    18. 解密對沖基金指數(shù)與策略
    19. 精明交易者 - 考夫曼
    20. 量化交易 如何建立自己的算法交易(高清)
    21. 量化交易策略—利用量化分析技術(shù)創(chuàng)造盈利交易程序
    22. 量化數(shù)據(jù)分析  通過社會研究檢驗(yàn)想法
    23. 量化投資策略-如何實(shí)現(xiàn)超額收益alpha
    24. 量化投資策略與技術(shù)修訂版
    25. 期權(quán)投資策略 第4版(高清)
    26. 數(shù)量化投資:體系與策略
    27. 通往金融王國自由之路
    28. 統(tǒng)計套利(中文版)
    29. 網(wǎng)格交易法  數(shù)學(xué)+傳統(tǒng)智慧戰(zhàn)勝華爾街
    30. 我是高頻交易工程師:知乎董可人自選集 (知乎「鹽」系列)
    31. 主動投資組合管理 創(chuàng)造高收益并控制風(fēng)險的量化投資方法(原書第2版)(高清)
    32. 走出幻覺走向成熟金融帝國文集
    33. ...
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1bqCyMa 密碼:jgut

    五、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)
    1. 金融計量學(xué)從初級 到 高級建模技術(shù)
    2. 哈佛教材 應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué) stata
    3. 高等計量經(jīng)濟(jì)學(xué) 李子奈等編著
    4. 蔡瑞胸-Analysis of Financial Time Series- Financial Econometrics(2002)金融時序分析
    5. Phoebus J. Dhrymes, Mathematics for Econometrics, 4e
    6. Osborne,Rubinstein-A Course in Game Theory
    7. Model Building in Mathematical Programming(5e)
    8. Hayashi - Econometrics
    9. Gujarati-Essentials of Econometrics計量精要
    10. Akira Takayama - Mathematical Economics
    11. A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing, and Dynamics - 1999
    12. 2013年金融數(shù)學(xué)
    13. Angel de la Fuente 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法與模型(上財版2003)
    14. 《經(jīng)濟(jì)學(xué)的結(jié)構(gòu)--數(shù)學(xué)分析的方法(清華版)》Eugene Silberberg, Wing Suen
    15. Kamien & Schwartz, Dynamic Optimization(2ed,1991)
    16. CSZ - An Introduction to Mathematical Analysis for Economic Theory and Econometrics(草稿版)
    17. ...
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1pJRjxF1 密碼:fmth

    六、研究報告
    1. 國信證券金融工程
    2. 大券商2016年年度投資策略報告
    3. 光大證券
    4. 海通證券
    5. 申萬大師系列
    6. 他山之石系列
    7. 中信證券
    8. 廣發(fā)證券
    9. ...
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1gecpa07 密碼:iybe
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1mhmTyzQ 密碼:37t0
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1hraRft6 密碼:43t6


    視頻:

    1. python
    2. R語言基礎(chǔ)、進(jìn)階、七武器(quantmod、ggplot2....)
    3. 金融工程 89集 鄭振龍 廈門大學(xué)
    4. 金融時間序列分析

    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1ntWDjOt 密碼:79jz
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1sjVPb6d 密碼:jsrj
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1mhaITa4 密碼:augf
    鏈接:http://pan.baidu.com/s/1dDQNOeH 密碼:jc68


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    沙發(fā)
    小金魚三 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 12:53:58 |只看作者 |壇友微信交流群
    為什么看不到了,說頁面無效
    藤椅
    小金魚三 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 13:02:04 |只看作者 |壇友微信交流群
    看到了,原來每次復(fù)制網(wǎng)址都會自動帶上網(wǎng)站標(biāo)簽,非常感謝樓主
    板凳
    meilijiaxiao 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 13:22:40 |只看作者 |壇友微信交流群
    復(fù)制粘貼后會有“本文來自人大經(jīng)濟(jì)論壇……”把鏈接后的這些字刪掉就看到了。太感謝樓主了,愛死你啦~~
    報紙
    meilijiaxiao 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 13:23:49 |只看作者 |壇友微信交流群
    樓主,請教一個問題:用R語言可以做面板數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸嗎?我可以從哪里學(xué)到這個?
    地板
    houzijiao515 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 13:29:49 |只看作者 |壇友微信交流群
    小金魚三 發(fā)表于 2016-1-18 12:53
    為什么看不到了,說頁面無效
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    7
    houzijiao515 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 13:29:51 |只看作者 |壇友微信交流群
    小金魚三 發(fā)表于 2016-1-18 12:53
    為什么看不到了,說頁面無效
    什么意思?
    哪個頁面看不到呢?
    8
    houzijiao515 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-1-18 13:32:18 |只看作者 |壇友微信交流群
    meilijiaxiao 發(fā)表于 2016-1-18 13:23
    樓主,請教一個問題:用R語言可以做面板數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸嗎?我可以從哪里學(xué)到這個?
    這么具體的問題就不太曉得了,可以自行百度一下。
    9
    毛扶搖 發(fā)表于 2016-1-18 13:34:05 |只看作者 |壇友微信交流群
    為啥不行了呢
    10
    meihuaxiaozi 發(fā)表于 2016-1-18 13:36:00 |只看作者 |壇友微信交流群
    灰常感謝樓主無私的分享!。。。。。。。
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