通過大數(shù)據(jù)來做需求預(yù)測,能做到自動補(bǔ)貨、自動調(diào)撥、整體庫存分析、SKU備貨等,做到在用戶下單之前就將商品送到最近的倉庫。
產(chǎn)品預(yù)測 通過大數(shù)據(jù)來確定:用戶購買商品、采購商品、預(yù)算價格、過程中補(bǔ)貨、和庫存管理里面最最核心的就是需求管理。而需求管理在大數(shù)據(jù)需求下,需求預(yù)測成為大的核心。
通過大數(shù)據(jù)來做需求預(yù)測,能做到自動補(bǔ)貨、自動調(diào)撥、整體庫存分析、SKU備貨等,做到在用戶下單之前就將商品送到最近的倉庫。
京東目前能做到:通過28天預(yù)測值,預(yù)測每一個sku未來量并驅(qū)動RDC與FDC的調(diào)撥和補(bǔ)貨,保證商品量和限購率、人工智能來預(yù)測倉。
預(yù)測模型 由京東十幾年的銷售數(shù)據(jù),再結(jié)合季節(jié)的變化、人均銷售、促銷因素來建立,同時再算法來預(yù)測未來的趨勢,確定SKU的量及未來銷售的量。數(shù)據(jù)清洗 對于新品模型、保守模型、不動銷模型、決策樹模型、月均價格模型、市場需求回歸模型等,均是由趨勢跟隨價格模型來預(yù)測整體銷售情況。在這些過程中,必須要注意數(shù)據(jù)清洗。而在數(shù)據(jù)清洗的過程中凡是價格變動引起的因素,都需將整個模型進(jìn)行清洗和過濾。2 自動補(bǔ)貨補(bǔ)貨模型 補(bǔ)貨模型包括階段性的補(bǔ)貨與時間的匹配,保證庫存不是一個最大的值而是一個最合理的值。
用補(bǔ)貨點與安全庫存點的邏輯關(guān)系來驅(qū)動整個補(bǔ)貨效率的提升。
在補(bǔ)貨的過程中納入成本模型,只有在成本模型的驅(qū)動下,整個銷售預(yù)測和模型才會更效。
3 健康庫存庫存健康系統(tǒng)庫存健康模擬產(chǎn)品未來的一個的時間點,提前做出滯銷、降價、退貨等處理。補(bǔ)貨模型包括階段性的補(bǔ)貨與時間的匹配,保證庫存不是一個最大的值而是一個最合理的值。用補(bǔ)貨點與安全庫存點的邏輯關(guān)系來驅(qū)動整個補(bǔ)貨效率的提升。
在補(bǔ)貨的過程中納入成本模型,只有在成本模型的驅(qū)動下,整個銷售預(yù)測和模型才會更效。
4 供應(yīng)商羅盤供應(yīng)鏈及供應(yīng)商
供應(yīng)鏈能力:與供應(yīng)商溝通,將京東的補(bǔ)貨建議、庫存建議發(fā)給供應(yīng)商,一起做得更好。
供應(yīng)商羅盤:告訴供應(yīng)商在哪個結(jié)點應(yīng)該降價,配合降價應(yīng)該做的補(bǔ)貨,商品未來周期的分析并參與京東的促銷和補(bǔ)貨。
5 智慧選品選品模型
商品未來的采購量是根據(jù)大數(shù)據(jù)下的行業(yè)報告、行業(yè)分析、用戶模型和價值來預(yù)測的,并在未來某個時間點上,按照一些商品在整個過程中的定位,來做選品的工作。
在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下,友商商品數(shù)據(jù)、京東商品數(shù)據(jù)、行業(yè)報告數(shù)據(jù)、基于大數(shù)據(jù)預(yù)知處消費者的趨勢和采購量。
6 智慧定價定價的過程考慮最大利潤化、限貨和庫存周轉(zhuǎn)過程、以及庫存和處理滯銷過程。采銷可以根據(jù)定價看到商品毛利率,價格變動后的流量變化,庫存周轉(zhuǎn)情況以及風(fēng)控平臺來檢驗價格定位是否準(zhǔn)確
來源:JDTech 物流指聞?wù)戆l(fā)布