stata 共同支撐檢驗（overlap)如何實現(xiàn)？

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傾向得分匹配法中，先要匹配，然后進(jìn)行匹配質(zhì)量檢驗，其中有一個共同支撐的檢驗，求大神指教怎么做。
看有人做傾向得分核密度分布圖，如下圖，可是圖怎么看呢？怎么才算通過檢驗?zāi)�？求指教~
另，還有別的辦法做這個檢驗么？

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關(guān)鍵詞：Stata 如何實現(xiàn) tata Over Erl 如何

豆兒25 發(fā)表于 2016-3-6 19:14
傾向得分匹配法中，先要匹配，然后進(jìn)行匹配質(zhì)量檢驗，其中有一個共同支撐的檢驗，求大神指教怎么做。
看有 ...

傾向性得分兩個比較相等

506232839 發(fā)表于 2016-3-6 23:45
傾向性得分兩個比較相等

是把傾向得分相等的拿出來么？然后圖怎么畫呢？

506232839 發(fā)表于 2016-3-6 23:45
傾向性得分兩個比較相等

您好！我也是用PSM做匹配，但是匹配前后的核密度圖沒有什么區(qū)別，這是怎么回事？我選了挺多的匹配變量，而且平衡性假設(shè)也滿足的很好

愛學(xué)習(xí)的大草莓 發(fā)表于 2017-6-1 14:57
您好！我也是用PSM做匹配，但是匹配前后的核密度圖沒有什么區(qū)別，這是怎么回事？我選了挺多的匹配變量，而 ...

你好，我也遇到核匹配的密度函數(shù)圖變化不大？向您請教一下

愛學(xué)習(xí)的大草莓 發(fā)表于 2017-6-1 14:57
您好！我也是用PSM做匹配，但是匹配前后的核密度圖沒有什么區(qū)別，這是怎么回事？我選了挺多的匹配變量，而 ...

你后來弄明白了嗎？現(xiàn)在遇到了一樣的問題

miner5225 發(fā)表于 2018-5-19 17:36
你好，我也遇到核匹配的密度函數(shù)圖變化不大？向您請教一下

我也遇到了同樣的問題

愛學(xué)習(xí)的大草莓 發(fā)表于 2017-6-1 14:57
您好！我也是用PSM做匹配，但是匹配前后的核密度圖沒有什么區(qū)別，這是怎么回事？我選了挺多的匹配變量，而 ...

您好，求教核密度圖如何做，可否指點(diǎn)一二，非常感謝

miner5225 發(fā)表于 2018-5-19 17:36
你好，我也遇到核匹配的密度函數(shù)圖變化不大？向您請教一下

您好，請問您會畫核密度圖嗎？求教求教，非常感謝

我在PSM相關(guān)PPT上看說共同支撐假設(shè)就是說，他們的那個Y值取值范圍有沒有重合的地方，在核密度圖上面表示為有沒有重合的地方（在Y軸方向）。其實我個人理解的意思就是吧，他們想要匹配出來和實驗組匹配性質(zhì)特別好的對照組，前提是需要匹配的那部分樣本和實驗組是共同性的，最后匹配出來的對照組應(yīng)該是除了要研究的那一個主要解釋變量之外的其他的條件，性質(zhì)等兩個組（對照和實驗）應(yīng)該都是基本一樣的，這樣才能夠最明顯的反映出來，兩個組在這個主要解釋變量（你想研究的主要改變的量，比如，考不考研）對被解釋變量（比如，收入多少）的影響。