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    thinkee 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-4-3 02:12:14 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文
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    轉(zhuǎn)一個(gè)論壇答案http://xalimeijing.com/thread-2386272-1-1.html,整理如下: 一,格蘭杰檢驗(yàn)是做變量之間的因果關(guān)系的。建立VAR之前做格蘭杰檢驗(yàn)的話,你可以檢驗(yàn)出幾個(gè)變量之間是否互為因果,在建立VAR模型之后,則是:(1)對(duì)模型中每個(gè)方程中的某個(gè)內(nèi)生變量對(duì)于目標(biāo)變量是否可以看做是外生變量(其實(shí)就是是否為因果關(guān)系),即【單個(gè)】?jī)?nèi)生變量及其滯后的聯(lián)合顯著性,(2)同時(shí)也包括對(duì)模型中每個(gè)方程中的右側(cè)所有內(nèi)生變量對(duì)于目 ...
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    115861 發(fā)表于 2016-4-3 02:12:15 |只看作者 |壇友微信交流群
    轉(zhuǎn)一個(gè)論壇答案http://xalimeijing.com/thread-2386272-1-1.html,整理如下:
    一,格蘭杰檢驗(yàn)是做變量之間的因果關(guān)系的。建立VAR之前做格蘭杰檢驗(yàn)的話,你可以檢驗(yàn)出幾個(gè)變量之間是否互為因果,在建立VAR模型之后,則是:(1)對(duì)模型中每個(gè)方程中的某個(gè)內(nèi)生變量對(duì)于目標(biāo)變量是否可以看做是外生變量(其實(shí)就是是否為因果關(guān)系),即【單個(gè)】?jī)?nèi)生變量及其滯后的聯(lián)合顯著性,(2)同時(shí)也包括對(duì)模型中每個(gè)方程中的右側(cè)所有內(nèi)生變量對(duì)于目標(biāo)變量是否可以看做是外生變量,即方程右端【所有】?jī)?nèi)生變量及其滯后的聯(lián)合顯著性。建立了VAR模型之后,做格蘭杰因果檢驗(yàn)的意義:注意前面提到的(2),多了一個(gè)所有變量及其滯后(ALL)的聯(lián)合顯著性,就好比是多元回歸的F檢驗(yàn),檢驗(yàn)整體的顯著性,如果個(gè)別的變量的格蘭杰檢驗(yàn)不顯著,但ALL顯著的話,還是勉強(qiáng)可以用的,而不必剔除個(gè)別變量;另外,當(dāng)ALL那一欄的不顯著時(shí),嘗試一個(gè)個(gè)剔除,直到ALL顯著為止。
    二,建立VAR之前要求對(duì)序列做平穩(wěn)性檢驗(yàn),不平穩(wěn)的還要求進(jìn)行平穩(wěn)化處理,然后拿經(jīng)過平穩(wěn)化處理后的序列來建立VAR。
          首先得明白VAR模型和格蘭杰因果的含義啊,VAR模型其實(shí)就是研究多元時(shí)間序列之間相互聯(lián)動(dòng)性的,包括同階的和滯后的相關(guān)性,因此只要是平穩(wěn)的多元時(shí)間序列都可以建立VAR模型。格蘭杰因果關(guān)系本質(zhì)是探討滯后相關(guān)性,以二元序列為例,若變量x的滯后項(xiàng)對(duì)y有影響,則表示x是y的格蘭杰因,y同理。因此格蘭杰因果是建立在VAR模型的基礎(chǔ)上的。VAR模型研究了多元序列之間內(nèi)在的相關(guān)性,而格蘭杰因果是進(jìn)一步說明多元序列之間的先后引導(dǎo)關(guān)系。
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    藤椅
    crystal8832 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2016-4-3 10:08:20 |只看作者 |壇友微信交流群
    一個(gè)是F統(tǒng)計(jì)量,一個(gè)是卡方統(tǒng)計(jì)量
    板凳
    thinkee 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-4-4 23:58:00 |只看作者 |壇友微信交流群
    crystal8832 發(fā)表于 2016-4-3 10:08
    一個(gè)是F統(tǒng)計(jì)量,一個(gè)是卡方統(tǒng)計(jì)量
    得出的結(jié)果不同啊,請(qǐng)問有區(qū)別嗎?
    報(bào)紙
    115861 發(fā)表于 2016-4-5 01:01:25 |只看作者 |壇友微信交流群
    其實(shí)很多好期刊文章做VAR也沒有做格蘭杰因果檢驗(yàn)。我也寫過不少VAR的文章,看過很多,我是這樣認(rèn)為的,如果格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果好就加到文章中,如果結(jié)果不好就不加入到文章中。因?yàn)楦裉m杰因果檢驗(yàn)對(duì)于建立VAR模型并不是必不可少的。僅代表個(gè)人觀點(diǎn)。
    地板
    thinkee 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-4-10 00:31:19 |只看作者 |壇友微信交流群
    115861 發(fā)表于 2016-4-5 00:58
    轉(zhuǎn)一個(gè)論壇答案http://xalimeijing.com/thread-2386272-1-1.html,整理如下:
    一,格蘭杰檢驗(yàn)是做變量之間的 ...
    請(qǐng)問兩個(gè)Granger有什么差別哦?
    7
    115861 發(fā)表于 2016-4-11 14:05:32 |只看作者 |壇友微信交流群
    thinkee 發(fā)表于 2016-4-10 00:31
    請(qǐng)問兩個(gè)Granger有什么差別哦?
    兩個(gè)Granger在反應(yīng)兩變量因果部分并沒有太大區(qū)別,在VAR前的Granger檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)兩變量因果;在VAR后的Granger檢驗(yàn)除了兩變量的因果之外,還有整體的(ALL)聯(lián)合顯著性。建議,如果VAR前的Granger能通過的話就用VAR前的檢驗(yàn);如果不符合要求,試一下VAR之后的Granger檢驗(yàn),因?yàn)閭(gè)別變量檢驗(yàn)不顯著,但ALL顯著的話還是可以的,不必剔除個(gè)別變量;如果還不行建議不加入Granger檢驗(yàn)這部分。
    8
    thinkee 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2016-4-12 02:34:42 |只看作者 |壇友微信交流群
    115861 發(fā)表于 2016-4-11 14:05
    兩個(gè)Granger在反應(yīng)兩變量因果部分并沒有太大區(qū)別,在VAR前的Granger檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)兩變量因果;在VAR后的Gr ...
    好的,謝謝大神!
    9
    桐葉翻飛 發(fā)表于 2016-7-7 15:39:38 |只看作者 |壇友微信交流群
    學(xué)習(xí)了,謝謝。
    10
    beibeihia 發(fā)表于 2017-3-12 20:18:27 |只看作者 |壇友微信交流群
    謝謝。!解釋特好

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