回歸結(jié)果分析

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看了一些大神的分析，稍微有點了解，想請教下，我的這個結(jié)果，方程總體是顯著的吧，但自變量自身是不是多不顯著，調(diào)整的擬合優(yōu)度系數(shù)也不高，請問這樣成立嗎？我下一步該怎么做呢

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關(guān)鍵詞：回歸結(jié)果 結(jié)果分析 擬合優(yōu)度 下一步 怎么做 下一步 儲物柜

因變量和自變量的可能關(guān)系，首先可以通過描述性統(tǒng)計的一系列方法做些推測。

模型整體可以，對于變量可通過逐步回歸，剔除不顯著變量

hyu9910 發(fā)表于 2016-5-21 11:47
因變量和自變量的可能關(guān)系，首先可以通過描述性統(tǒng)計的一系列方法做些推測。

描述性統(tǒng)計應(yīng)該只能看到均值、標準差之類的，請問依據(jù)什么推測，不好意思初學，著急寫論文

hyu9910 發(fā)表于 2016-5-21 11:47
因變量和自變量的可能關(guān)系，首先可以通過描述性統(tǒng)計的一系列方法做些推測。

描述性統(tǒng)計應(yīng)該只能看到均值、標準差之類的，請問依據(jù)什么推測，不好意思初學，著急寫論文

lyhzs 發(fā)表于 2016-5-21 13:27
模型整體可以，對于變量可通過逐步回歸，剔除不顯著變量

逐步回歸是一個個變量剔除來回歸是吧，但這樣會不會導(dǎo)致最終變量太少了，該怎么處理，不好意思第一次寫實證論文，且比較著急，求指點，非常感謝！

宋元元 發(fā)表于 2016-5-21 14:40
描述性統(tǒng)計應(yīng)該只能看到均值、標準差之類的，請問依據(jù)什么推測，不好意思初學，著急寫論文

不是這么點哦。 描述性統(tǒng)計包括：樣本數(shù)，缺失值，均值，中位數(shù)，標準差，outlier（不正常極端值），峰度，偏度，相關(guān)性，分布直方圖，散點圖，散點圖的初步擬合，。。。

描述性統(tǒng)計可以幫助目測因變量和自變量的關(guān)系，那么你可以猜測可能的高次項，交乘項，等等部分非線性因素。 來幫到修改回歸模型的設(shè)計。

宋元元 發(fā)表于 2016-5-21 14:46
逐步回歸是一個個變量剔除來回歸是吧，但這樣會不會導(dǎo)致最終變量太少了，該怎么處理，不好意思第一次寫實 ...

如果覺得變量太少，那么考慮增加其他控制變量（不重要的對模型有用的自變量）

用eviews的stepwise least squares,剔除不顯著變量，可以設(shè)置P值稍大點，如果變量嫌少

hyu9910 發(fā)表于 2016-5-21 14:47
不是這么點哦。 描述性統(tǒng)計包括：樣本數(shù)，缺失值，均值，中位數(shù)，標準差，outlier（不正常極端值），峰度 ...

哦哦，非常感謝