運用資料a的數(shù)據(jù)制造資料b中的新數(shù)據(jù)

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各位好,日前有以下問題,但搜尋各大網(wǎng)站都無相關解答,還請各位先進指點一下:

資料a為回歸系數(shù)結果,數(shù)據(jù)型態(tài)為:



資料b為完整的樣本資料,型態(tài)為:

(p為資料b回歸模型后的預測值,分別為a~s)


目前想要資料a的x6變量系數(shù) (0.12),去乘以資料b的預測值p.
即0.12*a 0.12*b 0.12*c,如下圖所示.


目前的處理方式是將x6系數(shù)0.12貼到資料集b中,并手動創(chuàng)制新變量p*beta(x6),
不知是否有自動化的方式來解決此問題,
在此請教大家了,謝謝!

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關鍵詞：數(shù)據(jù)制造 回歸模型 beta 回歸系數(shù) 變量系數(shù) 資料 網(wǎng)站 樣本

這個不難，新建一個表格既可。不知道你用的什么軟件，是不是SAS。 如果是SAS的話，用下面的code：

proc sql; create table c as b.*, a.x6*b.p as new_coefficient
from file_b a left join file_a b
on a.p^=. and b.x6^=.
order by p;quit;

雯 發(fā)表于 2016-6-8 00:28
這個不難，新建一個表格既可。不知道你用的什么軟件，是不是SAS。 如果是SAS的話，用下面的code：

proc  ...

謝謝你！我總算有些頭緒了!