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在proc reg 過程中，用逐步回歸法篩選了變量并建立了模型，最后輸出了標(biāo)準(zhǔn)化的殘差圖，詳見：
proc reg data=work.a;
    model y=x1 x3 x7;
    plot student.predicted.;
run;
例子中用plot語句輸出了縱軸為標(biāo)準(zhǔn)化的殘差，橫軸為預(yù)測(cè)值的點(diǎn)圖，最后是這樣的：
請(qǐng)問大神們：怎么理解“標(biāo)準(zhǔn)化的殘差還具有一定的趨勢(shì)性，說明自變量對(duì)因變量的解釋程度還不夠，需要更細(xì)致的調(diào)查”這句話��？拜謝！

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自己頂一個(gè)，期待大神降臨

你這個(gè)殘差算是沒啥趨勢(shì)性啊.  你說的那句話的意思就是還有自變量沒有納入模型. 如果所有的變異都找到了, 最后的殘差圖應(yīng)該是隨機(jī)分布的. 因?yàn)閷?dǎo)致變異的因素只剩下隨機(jī)誤差了