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    樓主: 愛萌
    178443 499

    [技術(shù)討論與投票] 很多人問軟件,SAS,R,SPSS,MINITAB,MATLAB,EXCEL,AMOS等   [推廣有獎(jiǎng)]

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    無敵劍客 發(fā)表于 2009-7-15 11:43:18 |只看作者 |壇友微信交流群
    樓主太可愛了!很幽默風(fēng)趣的
    62
    wise 發(fā)表于 2009-7-15 12:31:14 |只看作者 |壇友微信交流群
    有說spss clementine的嗎?
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    小卜 發(fā)表于 2009-7-15 12:32:30 |只看作者 |壇友微信交流群
    受教了!
    64
    首席信息官 發(fā)表于 2009-7-15 12:33:14 |只看作者 |壇友微信交流群
    經(jīng)典的評(píng)論,如果再加一些具體的適用范圍的描述就更好啦
    謝謝
    用數(shù)據(jù)說話
    65
    beibei870901 發(fā)表于 2009-7-15 12:38:08 |只看作者 |壇友微信交流群
    呵呵,我以前都用SPSS,正準(zhǔn)備學(xué)SAS,難學(xué)嗎?
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    roach 發(fā)表于 2009-7-15 12:56:58 |只看作者 |壇友微信交流群
    會(huì)玩幾個(gè)軟件就覺得自己是牛人了,發(fā)表一堆錯(cuò)誤的評(píng)論。學(xué)SAS的應(yīng)該認(rèn)識(shí)汪嘉岡老師吧,什么時(shí)候有空向他請(qǐng)教一下。什么都不懂就不要出來丟人了。
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    456852 發(fā)表于 2009-7-15 13:06:06 |只看作者 |壇友微信交流群
    你落伍,SAS9。2的MCMC比R的好,不知道這兩個(gè)你用過沒有?我用過了。 R中很多語言和SAS相似,學(xué)過SAS的人都非常容易學(xué)習(xí)R。
    在說了SAS有專門語句利用perl,C,C++,這就是為什么我喜歡的原因。
    謝謝你的建議,可以考慮
    ============================
    版主,這兩個(gè)我都用過,抱歉我的感覺是R比SAS好,具體的問題我就不想討論了,太耗時(shí)間。。
    至于你說“ R中很多語言和SAS相似”,我只能說,“R中大部分語言和SAS不同”。。。
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    456852 發(fā)表于 2009-7-15 13:18:22 |只看作者 |壇友微信交流群
    話說我們也真夠無聊的。。盡討論這些。。。即使說破了天,對(duì)每個(gè)軟件的發(fā)展也起不了什么作用。。
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    caiduo 發(fā)表于 2009-7-15 13:26:04 |只看作者 |壇友微信交流群
    好貼 學(xué)習(xí)了
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    ruiqwy 發(fā)表于 2009-7-15 14:48:11 |只看作者 |壇友微信交流群
    愛萌 發(fā)表于 2009-7-15 11:27
    ruiqwy 發(fā)表于 2009-7-15 11:20
    LZ的對(duì)各個(gè)軟件的評(píng)價(jià),某些是有道理的。但是這些比喻極其不恰當(dāng),反映出其對(duì)這些軟件缺乏深刻的理解,也反映出其對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)缺乏深入的理解,LZ列出的很多統(tǒng)計(jì)軟件,有些根本無法比較,做的方向不一,風(fēng)馬牛不相及。
        不同的軟件各有特長(zhǎng),根據(jù)自己的需要選擇相應(yīng)的軟件,以及不同人有不同的使用習(xí)慣。一個(gè)人使用什么軟件,從某種程度上反映出統(tǒng)計(jì)學(xué)的水平,一般來說,EXCEL等
    呵呵,只能說明你自己的SAS水平不到家嗎,我們的斑竹nkwilling已經(jīng)給出了自己編寫的樸素貝葉斯,我自己也成功的寫了SVM,和其他我自己研究的方法
      微學(xué)過點(diǎn)DM課程的人,都知道樸素貝葉斯和SVM是DM課程最基本的兩種方法,是二三十年前的東西了,很多軟件都很容易實(shí)現(xiàn)這兩種方法。以此來炫耀自己的水平,無語。。。
    學(xué)統(tǒng)計(jì)最高境界是創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)方法,并實(shí)現(xiàn)這些方法,或者實(shí)現(xiàn)別人新提出而尚未實(shí)現(xiàn)的方法。重復(fù)做別人做過了的工作,不能說沒有價(jià)值,但意義已不是很大了。
    無知者無畏,但有些東西貽笑大方就不好了!
    學(xué)精一兩個(gè)軟件,融會(huì)貫通大多數(shù)軟件并非難事,軟件固然重要,但軟件背后的統(tǒng)計(jì)思想更為重要!多學(xué)習(xí),多創(chuàng)新,多做恭喜,此乃正事!

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    知識(shí)不是用來炫耀的,做的東西也不是用來炫耀,一切都是為了使用,我說的話是鼓勵(lì)喜歡SAS同伴學(xué)習(xí)SAS,沒有需要的意思.

    當(dāng)你說SVM是30年前的也好,當(dāng)我只說那是你的理解,因?yàn)樗嬲拈_始是從20世紀(jì)90年代. 他真正發(fā)揮威力是在生物信息學(xué),到現(xiàn)在SVM還有很多東西沒有研究明了,這就如線性模型一樣,他的歷史很長(zhǎng),可是到現(xiàn)在我們的王松貴老師還繼續(xù)研究著,已經(jīng)離我們而去的陳希孺老先生一生中貢獻(xiàn)之一就是線性模型. 把知識(shí)按照年代來劃分方法的新舊,這是你的標(biāo)準(zhǔn),我沒什么可說的.
    做過數(shù)據(jù)挖掘的人都知道,真正有用不是你的所謂的新方法,到現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘還是圍繞6大類方法在玩.   在一個(gè)大的項(xiàng)目中我們分析最終的結(jié)果是KNN和SVM是最穩(wěn)定, 樣本10000多個(gè),別的不能多告訴你了.這就是為什么我對(duì)簡(jiǎn)單的方法還在繼續(xù)研究   -------愛萌(千古罪人)回答
    R is the second language for me!Using R is standing on the shoulders of giants!   Let\'s use R together!

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