我眼中的數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些能力

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我眼中的數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師需要具備哪些能力

我覺得數(shù)據(jù)分析是個雜家，什么要懂一些，數(shù)據(jù)分析師需要具備的能力我概括起來包括4個方面的。

1）數(shù)據(jù)處理能力，就是能數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)組織成你想要的形式。
這里面最基本的就是EXCEL能力(你別小看EXCEL，EXCEL用活了也很牛逼的)，再高級一點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫操作技巧（比如：編寫T-SQL代碼的技巧，再或者用第三方軟件處理，比如SAS等），再牛一些就是能用編寫一些腳本語言處理數(shù)據(jù)，比如python等。
另外就是數(shù)據(jù)庫語言SQL也是分析師的最基本能力。

2）建立模型的能力，這個不光是能在一些軟件是擺弄一些組件或方法，最關(guān)鍵的是要知道一些模型的適用原則和結(jié)果解釋。
在我們用的比較常見有比如logist回歸，K-mean等，以及其他一些線性模型。這些模型的算法一般都不需要你寫了，通過SAS等軟件能自動實(shí)現(xiàn)，但是對很多并不了解的這些模型的基本原理，稀里糊涂做了。這里我建議你讀一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和統(tǒng)計(jì)方法的書。此外，我要強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)分析是為了解決問題，不要為了分析而分析�？催^不少人，做了不少模型，但那些模型一定用處都沒有，或者不需要模型就能解決問題。當(dāng)然，如果你能自己寫一些算法最好了，比如一些推薦算法等。

3）數(shù)據(jù)分析是雜家，需要你去了解很多管理和經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識。
有了這些知識對你了解事物，結(jié)構(gòu)問題很有幫助，比如你了解了營銷理論后你對用戶細(xì)分、用戶行為以及渠道分析就很有感覺了。數(shù)據(jù)分析最重要就是思路，而思路往往來自于這些管理和經(jīng)濟(jì)方面的知識，數(shù)據(jù)分析的模型只是讓你將這些思路簡化和處理的手段而已。這就說明為什么很多做數(shù)據(jù)分析咨詢方面的很多人來自MBA的原因。這個需要慢慢積累。

4）對行業(yè)的認(rèn)識，這個最容易入手，但也最難深入。
如果一個人對行業(yè)一點(diǎn)了解，這個人不可能做好數(shù)據(jù)分析，他解決問題找不到關(guān)鍵點(diǎn)。此外，對于增強(qiáng)行業(yè)的認(rèn)識我覺得沒有什么太好辦法，能做的就是時(shí)間對上去，慢慢了解這個產(chǎn)業(yè)鏈。這里我覺得有一些波士頓和波特的書就蠻好的。

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