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    【深度】人工智能未來(lái)四大趨勢(shì)及三大難題 [推廣有獎(jiǎng)]

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     隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,人工智能產(chǎn)業(yè)在歷經(jīng)60年的起伏之后,如今已經(jīng)在全球范圍形成新一輪的搶位發(fā)展態(tài)勢(shì),發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛吹響探索大腦奧秘的號(hào)角。中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)在全球浪潮推動(dòng)下,也在快速發(fā)展。賽迪顧問(wèn)針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的大浪潮,提出了人工智能產(chǎn)業(yè)概念界定,并對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行了深度剖析。對(duì)全球和中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模和結(jié)構(gòu)進(jìn)行了判斷,并詳細(xì)梳理了全國(guó)各省市在人工智能領(lǐng)域的利好政策和具體舉措。結(jié)合產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)和技術(shù)熱點(diǎn)演進(jìn),分析了各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的投資價(jià)值熱點(diǎn),提出深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人設(shè)備將是最具投資價(jià)值的四個(gè)方向。
      賽迪顧問(wèn)認(rèn)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在未來(lái)將呈現(xiàn)出四大趨勢(shì):一是新一輪的開源化浪潮將成為人才爭(zhēng)奪的主戰(zhàn)場(chǎng);二是語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域?qū)⒖焖賹?shí)現(xiàn)商業(yè)化部署;三是人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設(shè)協(xié)同發(fā)展;四是中國(guó)人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域迎來(lái)突破。同時(shí),針對(duì)未來(lái)投資領(lǐng)域,賽迪顧問(wèn)認(rèn)為應(yīng)該把握兩大主要策略:重點(diǎn)聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累與搶先布局家庭服務(wù)和教育領(lǐng)域應(yīng)用。

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      人工智能產(chǎn)業(yè)幾起幾落,迎來(lái)新發(fā)展時(shí)期
      人工智能產(chǎn)業(yè)概念界定。概念定義上,人工智能分為強(qiáng)人工智能和弱人工智能。強(qiáng)人工智能側(cè)重于思維能力,指機(jī)器不僅是一種工具,而且本體擁有知覺(jué)和自我意識(shí),能真正的推理和解決問(wèn)題。弱人工智能指人造機(jī)器具備表象性的智能特征,包括像人一樣思考、像人一樣感知環(huán)境以及像人一樣行動(dòng)。
      綜合來(lái)看,賽迪顧問(wèn)認(rèn)為人工智能應(yīng)該具備“3C特性”:理解力Cognize、溝通力Communicate、協(xié)同力Collaborate。即通過(guò)模擬人類思維模式實(shí)現(xiàn)對(duì)外界信息理解;通過(guò)語(yǔ)音、視覺(jué)等實(shí)現(xiàn)與外界溝通;通過(guò)行動(dòng)控制實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同工作。
      人工智能的發(fā)展從起源到如今的全面推進(jìn)經(jīng)歷了近70年的發(fā)展,期間更是起起落落經(jīng)歷過(guò)二次低谷期。
      三大因素促使人工智能重獲新生。隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐、計(jì)算能力提升與成本下降等三大因素的出現(xiàn),為進(jìn)入21世紀(jì)的人工智能迎來(lái)了重生期。
      未來(lái)3~5年將迎來(lái)智能應(yīng)用快速普及。從谷歌組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)到擊敗李世石僅僅花費(fèi)2年多時(shí)間,進(jìn)一步證明了深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大潛力。在不久的將來(lái),賽迪顧問(wèn)認(rèn)為深度學(xué)習(xí)將取得更多成就,因?yàn)樗恍枰獦O少的人工參與,并能快速地從計(jì)算能力提升和數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)中獲得裨益。

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      全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,面臨三大難題
      人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含了基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)研發(fā)層和應(yīng)用層。
      基礎(chǔ)設(shè)施層涵蓋了數(shù)據(jù)支撐、感知和運(yùn)算。技術(shù)研發(fā)層涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別三個(gè)方向。應(yīng)用層分為智能硬件平臺(tái)和軟件集成平臺(tái)。
      從基礎(chǔ)設(shè)施層看,隨著以聲學(xué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)和視覺(jué)等仿生人體五種感知能力的智能傳感設(shè)備的成熟化,為人工智能實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展提供了保障。
      從技術(shù)研發(fā)層看,技術(shù)研發(fā)層是人工智能核心和高價(jià)值環(huán)節(jié),包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別三個(gè)環(huán)節(jié)。把機(jī)器學(xué)習(xí)與人類對(duì)歷史經(jīng)驗(yàn)歸納做比對(duì),機(jī)器的“訓(xùn)練”與“預(yù)測(cè)”過(guò)程可以對(duì)應(yīng)人類的“歸納”和“推測(cè)”過(guò)程,越大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量等價(jià)于經(jīng)驗(yàn)更豐富的人類專家。
      從技術(shù)引領(lǐng)程度來(lái)看,機(jī)器學(xué)習(xí)是引領(lǐng)自然語(yǔ)音處理和圖像識(shí)別快速發(fā)展的核心基礎(chǔ)。利用基于知識(shí)圖譜的大數(shù)據(jù)分析,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的加工處理將使得語(yǔ)音的識(shí)別準(zhǔn)確度得到大幅提升。
      從應(yīng)用層看,應(yīng)用層分布根據(jù)技術(shù)研發(fā)的成熟度不同存在行業(yè)領(lǐng)域變化。自然語(yǔ)言處理的成熟度最高,其次是圖像識(shí)別,而機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)成熟度最低,還未形成大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用。
      盡管目前人工智能很熱,但人工智能的發(fā)展依然面臨三大難題。
      一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同化感知有待提升。
      基礎(chǔ)設(shè)施層的仿人體五感的各類傳感器缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng),對(duì)于各個(gè)傳感器獲得的多源數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。
      賽迪顧問(wèn)認(rèn)為,未來(lái)突破點(diǎn)將發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心,算法的發(fā)展將決定著計(jì)算性能的提升。另一方面,針對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)類腦化的芯片將成為重要突破點(diǎn)。
      二是強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。
      在技術(shù)研發(fā)層,目前取得的進(jìn)度依然屬于初級(jí)階段,對(duì)于更高層次的人工意識(shí)、情緒感知環(huán)節(jié)還沒(méi)有明顯的突破。
      賽迪顧問(wèn)認(rèn)為,未來(lái)突破點(diǎn)將發(fā)生在腦科學(xué)研究領(lǐng)域。要對(duì)真正的分析理解能力進(jìn)一步地研發(fā),從大腦的進(jìn)化演進(jìn)、全身協(xié)調(diào)控制等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)。
      三是智能硬件平臺(tái)易用性和自主化存在差距。
      應(yīng)用層的智能硬件平臺(tái),服務(wù)機(jī)器人的智能水平、感知系統(tǒng)和對(duì)不同環(huán)境的適應(yīng)能力受制于人工智能初級(jí)發(fā)展水平,短期內(nèi)難以有接近人的推理學(xué)習(xí)和分析能力,難以具備接近人的判斷力。
      賽迪顧問(wèn)認(rèn)為,未來(lái)突破點(diǎn)將出現(xiàn)在智能無(wú)人設(shè)備領(lǐng)域。智能無(wú)人汽車處于全球各大車企巨頭爭(zhēng)相布局階段。另一方面,目前無(wú)人機(jī)市場(chǎng)已經(jīng)快速啟動(dòng),而具備自動(dòng)跟蹤、智能避障的智能化無(wú)人機(jī)使得性能上得到了跨越式提升。
      全球發(fā)達(dá)國(guó)家加快布局,國(guó)內(nèi)北上沈三地領(lǐng)軍發(fā)展,全球市場(chǎng)呈現(xiàn)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2018年全球人工智能市場(chǎng)將逼近2700億元。
      全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注度不斷提升,市場(chǎng)對(duì)各類語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等弱人工智能產(chǎn)品的需求得到進(jìn)一步釋放。2015年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1683.9億元,預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到2697.3億元,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17.0%。
      全球“再工業(yè)化”趨勢(shì)下人工智能硬件平臺(tái)市場(chǎng)巨大。人工智能市場(chǎng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)主要分為智能硬件平臺(tái)和軟件集成平臺(tái)兩大類。在全球發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)工業(yè)制造重新重視的趨勢(shì)下,2015年全球人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中智能硬件平臺(tái)占比達(dá)到62.6%,高于軟件集成平臺(tái)產(chǎn)品。
      2015年,市場(chǎng)細(xì)分結(jié)構(gòu)中智能工業(yè)機(jī)器人依然是重點(diǎn),市場(chǎng)規(guī)模為744億元,占比達(dá)到44.2%。
      當(dāng)前,歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛從國(guó)家戰(zhàn)略層面加緊布局人工智能。紛紛推出國(guó)家大腦計(jì)劃,如美國(guó)的“國(guó)家機(jī)器人計(jì)劃”、歐盟的人腦工程、日本經(jīng)產(chǎn)省的“新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)藍(lán)圖”。
      從企業(yè)戰(zhàn)略上看,在軟件集成和智能硬件平臺(tái)產(chǎn)品中,以美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭為主導(dǎo),日本的機(jī)器人制造商如發(fā)那科(Fanuc)也在積極布局智能工業(yè)機(jī)器人?傮w來(lái)看,美國(guó)和日本分別結(jié)合自身科技研發(fā)和機(jī)器人制造的優(yōu)勢(shì),已經(jīng)在人工智能新一輪浪潮中搶占了先機(jī)。
      國(guó)內(nèi)市場(chǎng)加快發(fā)展步伐。2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超360億元,2015年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到203.9億元,預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到361億元,復(fù)合增長(zhǎng)率為21%。
      技術(shù)門檻降低推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人成為新熱點(diǎn)。隨著《中國(guó)制造2025》的發(fā)布和國(guó)家對(duì)制造業(yè)的高度重視,在2015年中國(guó)人工智能市場(chǎng)中,智能硬件平臺(tái)占比同樣高于軟件集成平臺(tái),達(dá)到了59%。在未來(lái),隨著語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別技術(shù)商業(yè)化的推廣,軟件集成平臺(tái)的市場(chǎng)份額將進(jìn)一步增大。
      中國(guó)人工智能市場(chǎng)細(xì)分結(jié)構(gòu)上各類產(chǎn)品分布較為均衡,占據(jù)前二位的是服務(wù)機(jī)器人和智能工業(yè)機(jī)器人,2015年市場(chǎng)規(guī)模分別為60億元和56億元,占比為29.4%和27.5%。
      行業(yè)應(yīng)用集中于金融、電信、教育、消費(fèi)電子。國(guó)內(nèi)企業(yè)的人工智能應(yīng)用格局中,主要分布在基于語(yǔ)音識(shí)別和服務(wù)機(jī)器人的家庭服務(wù)、教育和消費(fèi)電子領(lǐng)域?傮w而言,國(guó)內(nèi)應(yīng)用市場(chǎng)處在從技術(shù)研發(fā)向產(chǎn)品應(yīng)用的過(guò)渡階段,行業(yè)覆蓋廣闊但產(chǎn)品接受度有待市場(chǎng)驗(yàn)證。
      各地密集推出產(chǎn)業(yè)資金配套,北上沈三地領(lǐng)軍發(fā)展。從各地產(chǎn)業(yè)政策上看,北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面,覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié);上海作為國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定中心總部,提出到2020年平均每年新增3000臺(tái)以上機(jī)器人;沈陽(yáng)做為國(guó)家機(jī)器人檢測(cè)與評(píng)定分中心之一,擁有新松機(jī)器人等企業(yè)基礎(chǔ)。在未來(lái)5年,北京、沈陽(yáng)和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

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      行業(yè)巨頭并購(gòu)加速,四領(lǐng)域成投資高地
      行業(yè)巨頭跨界并購(gòu)加速。從近幾年的并購(gòu)融資事件中可以看出,國(guó)內(nèi)外無(wú)論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(谷歌、IBM),還是跨領(lǐng)域的行業(yè)巨頭(SpaceX、廈華電子、豐田),都在積極進(jìn)行人工智能的布局。
      從投資機(jī)會(huì)分析看,四個(gè)領(lǐng)域投資被追捧。賽迪顧問(wèn)從市場(chǎng)進(jìn)入空間、價(jià)值爆發(fā)時(shí)間點(diǎn)、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率等四個(gè)方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)綜合比較分析,認(rèn)為深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、服務(wù)機(jī)器人、智能無(wú)人設(shè)備將是最具投資價(jià)值的四個(gè)領(lǐng)域。
      從產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率分析,機(jī)器視覺(jué)值得投資。圖像識(shí)別的技術(shù)成熟度低于自然語(yǔ)言處理,為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來(lái)了機(jī)遇,在軟件圖像識(shí)別領(lǐng)域,尤其以face++和格靈深瞳兩家為代表,通過(guò)招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時(shí)間內(nèi)迅速脫穎而出。
      從技術(shù)成熟度分析,深度學(xué)習(xí)值得投資。前瞻性的對(duì)最具價(jià)值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行投資是回報(bào)率最高的,深度學(xué)習(xí)作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強(qiáng)勁颶風(fēng),深度學(xué)習(xí)正處在面臨爆發(fā)的臨界點(diǎn)。
      從應(yīng)用和技術(shù)自主度分析,服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備值得投資。對(duì)于服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備領(lǐng)域,中國(guó)在軟件集成方面已經(jīng)具備國(guó)際領(lǐng)先水平,通過(guò)攻克相對(duì)較低的硬件研發(fā)門檻,將能實(shí)現(xiàn)快速市場(chǎng)普及。而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來(lái),能夠提供教育、醫(yī)療、娛樂(lè)等專業(yè)化服務(wù)的智能機(jī)器人也開始倍受人們追捧。受到這些剛性需求的驅(qū)動(dòng),服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備將成為投資新藍(lán)海。

      三大未來(lái)趨勢(shì),兩大投資策略
      從產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)看,有幾個(gè)重要的趨勢(shì)值得關(guān)注。
      新一輪的開源化將成為人才爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)。近兩年來(lái),以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產(chǎn)品。不僅有機(jī)器學(xué)習(xí)軟件平臺(tái),還有相關(guān)硬件平臺(tái)和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項(xiàng)目協(xié)作,并改進(jìn)相關(guān)技術(shù)。
      語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域?qū)⒖焖賹?shí)現(xiàn)商業(yè)化部署。通過(guò)利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行自然語(yǔ)言的的深度理解,一直是工業(yè)和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。在人工智能的各項(xiàng)領(lǐng)域中,自然語(yǔ)言處理是最為成熟的技術(shù),由此引來(lái)各大企業(yè)紛紛進(jìn)軍布局。在未來(lái)3年內(nèi),成熟化的語(yǔ)音產(chǎn)品將通過(guò)云平臺(tái)和智能硬件平臺(tái)快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化部署。
      人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設(shè)協(xié)同發(fā)展。智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來(lái),各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費(fèi)者升級(jí)發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度,促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
      中國(guó)人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域迎來(lái)突破。2015年已經(jīng)有大量企業(yè)在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域展開相關(guān)布局。從中國(guó)人工智能市場(chǎng)結(jié)構(gòu)上看,服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到60億元,占比29.4%,服務(wù)機(jī)器人基于日常生活中的廣泛需求,有著廣闊的市場(chǎng)空間。
      從投資策略的角度看,有兩個(gè)維度需要注意。
      賽迪顧問(wèn)基于市場(chǎng)進(jìn)入空間、價(jià)值爆發(fā)時(shí)間點(diǎn)、技術(shù)成熟度、產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率四個(gè)方面的考慮,重點(diǎn)推薦兩條投資策略:
      重點(diǎn)聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累。通過(guò)并購(gòu)重組在短時(shí)間內(nèi)形成技術(shù)壁壘優(yōu)勢(shì),或者集中投入于具備前景的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)。一方面我們看好通過(guò)投資或收購(gòu)人工智能領(lǐng)域開發(fā)公司,快速地獲得技術(shù)優(yōu)勢(shì)、進(jìn)而領(lǐng)先布局人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè);另一方面,針對(duì)發(fā)展前景廣闊的深度學(xué)習(xí)和智能機(jī)器人發(fā)展領(lǐng)域,投入大量研發(fā)資金推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、搶先形成技術(shù)壁壘的公司具備投資價(jià)值。
      搶先布局家庭服務(wù)和教育領(lǐng)域應(yīng)用。在商業(yè)化推廣方面,優(yōu)勢(shì)的技術(shù)不意味良好的市場(chǎng)接受度。從市場(chǎng)需求導(dǎo)向入手,深度分析人工智能細(xì)分環(huán)節(jié)商業(yè)化價(jià)值的高低,在技術(shù)成熟作為支撐的前提下,以服務(wù)機(jī)器人為代表的產(chǎn)品將迅速實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)普及。同時(shí),語(yǔ)音技術(shù)在教育領(lǐng)域也將迎來(lái)全面革新。因此將家庭服務(wù)和教育領(lǐng)域應(yīng)用作為投資重點(diǎn)。


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    三江鴻 發(fā)表于 2022-11-2 21:37:31 來(lái)自手機(jī) |只看作者 |壇友微信交流群
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    GMT+8, 2024-12-22 16:55