Python 中多層級(jí)數(shù)據(jù)的生成與索引

相似文件 換一批

是 否 +2 論壇幣

k人 參與回答

經(jīng)管之家送您一份

應(yīng)屆畢業(yè)生專屬福利!

求職就業(yè)群

趙安豆老師微信：zhaoandou666

經(jīng)管之家聯(lián)合CDA

送您一個(gè)全額獎(jiǎng)學(xué)金名額~ !

立即領(lǐng)取

感謝您參與論壇問(wèn)題回答

經(jīng)管之家送您兩個(gè)論壇幣！

+2 論壇幣

Python 中多層級(jí)數(shù)據(jù)的生成與索引方法基于 Pandas 和 Numpy 中的一些功能，首先我們需要導(dǎo)入這兩個(gè)庫(kù)：

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np

復(fù)制代碼

我們知道，Pandas 序列中的序號(hào)序列 index 是一個(gè)列表，這個(gè)列表可以由多個(gè)二元組構(gòu)成，如下所示：

1. index = [('California', 2000), ('California', 2010),
   
2.          ('New York', 2000), ('New York', 2010),
   
3.          ('Texas', 2000), ('Texas', 2010)]
   
4. populations = [33871648, 37253956,
   
5.                18976457, 19378102,
   
6.                20851820, 25145561]
   
7. pop = pd.Series(populations, index=index)
   
8. pop

復(fù)制代碼

對(duì)于這樣的序列，我們依然可以通過(guò)指定的索引條件進(jìn)行目標(biāo)數(shù)據(jù)的選�。�

1. pop[('California', 2010):('Texas', 2000)]

復(fù)制代碼

1. pop[[i for i in pop.index if i[1] == 2010]]

復(fù)制代碼

運(yùn)用 Pandas 中的 MultiIndex.from_tuples 函數(shù)，我們可以將 index 列表轉(zhuǎn)化為一個(gè) MultiIndex 對(duì)象：

1. index = pd.MultiIndex.from_tuples(index)
   
2. index

復(fù)制代碼

當(dāng)我們用該 MultiIndex 對(duì)象對(duì) Pandas 序列進(jìn)行重塑時(shí)，目標(biāo)序列的序號(hào)將會(huì)被轉(zhuǎn)化為多層級(jí)的形式：

1. pop = pop.reindex(index)
   
2. pop

復(fù)制代碼

這時(shí)，屬于不同層級(jí)的序號(hào)將被視為不同維度上的索引值，我們可以使用多維索引的方式來(lái)索引所需要的目標(biāo)數(shù)據(jù)：

1. pop[:, 2010]

復(fù)制代碼

我們可以通過(guò) unstack 函數(shù)將序列 pop 轉(zhuǎn)化為一個(gè)二維的數(shù)據(jù)框，序號(hào)中的兩個(gè)維度將分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)框的行與列：

1. pop_df = pop.unstack()
   
2. pop_df

復(fù)制代碼

可以通過(guò)調(diào)整參數(shù) level 的值來(lái)指定生成數(shù)據(jù)框的行列：

1. pop.unstack(level=0)

復(fù)制代碼

以上內(nèi)容轉(zhuǎn)自 數(shù)析學(xué)院，原文內(nèi)容較多，有空繼續(xù)搬運(yùn)，感興趣的同學(xué)可以直接去查看原文

掃碼加我 拉你入群

請(qǐng)注明：姓名-公司-職位

以便審核進(jìn)群資格，未注明則拒絕

分享0 收藏0 回帖

關(guān)鍵詞：python Populations california Population ulation