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在內(nèi)生性變量問題上,比如reg y x x2 當x有內(nèi)生性時,可以通過工具變量來調(diào)整這種偏倚,比如選擇z為工具變量,則ivreg y (x=z) x2 這樣便可以解決,而且如果我想將我的數(shù)據(jù)處理為面板數(shù)據(jù),同時引入固定效應或者隨機效應,可以這樣處理xtset id year xtivreg y (x=z) x2,fe我的問題,當我利用兩部模型方法來處理我的數(shù)據(jù)時,我的程序tpm y i.x1 i.x2 i.x3 , firstpart(logit) secondpart(glm, family(gamma) link(log)) 在這種情況下,如何再利用工具變量來處理,如何這這個基礎(chǔ)上再引入面板數(shù)據(jù)中的固定效應或者隨機效應?是直接在語句中添加iv 或者xt 的信息嗎,可是這樣stata并不能識別,還是如何寫?謝謝大家了
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