五月天婷亚洲天久久综合网,婷婷丁香五月激情亚洲综合,久久男人精品女人,麻豆91在线播放

  • <center id="8gusu"></center><rt id="8gusu"></rt>
    <menu id="8gusu"><small id="8gusu"></small></menu>
  • <dd id="8gusu"><s id="8gusu"></s></dd>
    樓主: zandan
    29037 7

    [學習資料] 回歸分析里,控制變量和自變量都顯著了,怎么理解? [推廣有獎]

    • 1關注
    • 0粉絲

    碩士生

    66%

    還不是VIP/貴賓

    -

    威望
    0
    論壇幣
    1284 個
    通用積分
    6.8519
    學術水平
    0 點
    熱心指數(shù)
    0 點
    信用等級
    0 點
    經驗
    9502 點
    帖子
    100
    精華
    0
    在線時間
    238 小時
    注冊時間
    2016-12-14
    最后登錄
    2024-1-24

    樓主
    zandan 發(fā)表于 2017-2-26 23:06:25 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文

    +2 論壇幣
    k人 參與回答

    經管之家送您一份

    應屆畢業(yè)生專屬福利!

    求職就業(yè)群
    趙安豆老師微信:zhaoandou666

    經管之家聯(lián)合CDA

    送您一個全額獎學金名額~ !

    感謝您參與論壇問題回答

    經管之家送您兩個論壇幣!

    +2 論壇幣
    模型是ROA=β0 +β1 *CSR+β2*SIZE+β3 *GROW+ε;自變量為CSR,因變量是ROA,SIZE和GROW是控制變量;由于剛入門,哪位大神能幫忙看看啊,有沒有什么問題?為什么控制變量SIZE也顯著了呢?常數(shù)項也是顯著嗎?是不是模型錯了呢?在此謝謝好心人的回答啦。用SPSS回歸后,如圖:

    相關性


    [size=12.0000pt]


    ROA


    SIZE



    GROW



    CSR



    Pearson 相關性



    ROA



    1.000



    -.400



    -.085



    .168



    SIZE



    -.400



    1.000



    .121



    .355



    GROW



    -.085



    .121



    1.000



    .123



    CSR



    .168



    .355



    .123



    1.000



    Sig. (單側)



    ROA



    .



    .003



    .285



    .129



    SIZE



    .003



    .



    .208



    .007



    GROW



    .285



    .208



    .



    .205



    CSR



    .129



    .007



    .205



    .



    N



    ROA



    47



    47



    47



    47



    SIZE



    47



    47



    47



    47



    GROW



    47



    47



    47



    47



    CSR



    47



    47



    47



    47






    模型匯總

    模型


    R



    R 方



    調整 R 方



    標準 估計的誤差



    1



    .401a



    .161



    .123



    7.99326



    2



    .523b



    .274



    .223



    7.52138


    a. 預測變量: (常量), GROW, SIZE。


    b. 預測變量: (常量), GROW, SIZE, CSR。





    Anovaa


    模型


    平方和


    df



    均方



    F



    Sig.



    1



    回歸



    539.477



    2



    269.738



    4.222



    .021b



    殘差



    2811.257



    44



    63.892



    [size=12.0000pt]



    [size=12.0000pt]



    總計



    3350.734



    46



    [size=12.0000pt]



    [size=12.0000pt]



    [size=12.0000pt]



    2



    回歸



    918.174



    3



    306.058



    5.410



    .003c



    殘差



    2432.560



    43



    56.571



    [size=12.0000pt]



    [size=12.0000pt]



    總計



    3350.734



    46



    [size=12.0000pt]



    [size=12.0000pt]



    [size=12.0000pt]


    a. 因變量: ROA


    b. 預測變量: (常量), GROW, SIZE。



    c. 預測變量: (常量), GROW, SIZE, CSR。






    系數(shù)a


    模型


    非標準化系數(shù)


    標準系數(shù)



    t



    Sig.



    B



    標準 誤差



    試用版



    1



    (常量)



    87.055



    26.627



    [size=12.0000pt]



    3.269



    .002



    SIZE



    -3.430



    1.208



    -.395



    -2.840



    .007



    GROW



    -.004



    .014



    -.037



    -.266



    .792



    2



    (常量)



    107.269



    26.245



    [size=12.0000pt]



    4.087



    .000



    SIZE



    -4.511



    1.211



    -.520



    -3.726



    .001



    GROW



    -.007



    .014



    -.066



    -.504



    .617



    CSR



    .188



    .073



    .361



    2.587



    .013


    a. 因變量: ROA


    已排除的變量a


    模型


    Beta In


    t



    Sig.



    偏相關



    共線性統(tǒng)計量



    容差



    1



    CSR



    .361b



    2.587



    .013



    .367



    .867


    a. 因變量: ROA


    b. 模型中的預測變量: (常量), GROW, SIZE。
















































    二維碼

    掃碼加我 拉你入群

    請注明:姓名-公司-職位

    以便審核進群資格,未注明則拒絕

    關鍵詞:控制變量 回歸分析 自變量 pearson 非標準化系數(shù) 回歸分析 控制變量

    沙發(fā)
    zandan 發(fā)表于 2017-2-26 23:08:51 |只看作者 |壇友微信交流群
    第一次發(fā)帖,好像圖表出來的也不對,菜鳥,請原諒~
    藤椅
    xddlovejiao1314 學生認證  發(fā)表于 2017-2-27 11:43:50 |只看作者 |壇友微信交流群
    控制變量和常數(shù)項顯著又怎么了呢?不是很正常么?
    板凳
    zandan 發(fā)表于 2017-2-27 13:46:26 |只看作者 |壇友微信交流群
    xddlovejiao1314 發(fā)表于 2017-2-27 11:43
    控制變量和常數(shù)項顯著又怎么了呢?不是很正常么?
    我是新手不太懂,以為控制變量會不顯著。但是兩個控制變量里一個顯著,另一不顯著?我在想是不是我的模型有問題。
    報紙
    xddlovejiao1314 學生認證  發(fā)表于 2017-2-27 13:48:42 |只看作者 |壇友微信交流群
    zandan 發(fā)表于 2017-2-27 13:46
    我是新手不太懂,以為控制變量會不顯著。但是兩個控制變量里一個顯著,另一不顯著?我在想是不是我的模 ...
    任何變量在模型里都可能顯著或不顯著,有啥問題呢?
    地板
    zandan 發(fā)表于 2017-2-27 14:20:39 |只看作者 |壇友微信交流群
    xddlovejiao1314 發(fā)表于 2017-2-27 13:48
    任何變量在模型里都可能顯著或不顯著,有啥問題呢?
    控制變量顯著,意思是對因變量也有影響,所以,與其說是控制變量,其實還是自變量之一,對嗎?如果我模型建立的有問題,本來有三個自變量影響著因變量,但是模型里只放進去2個自變量,這個模型應該是有問題吧?
    7
    zandan 發(fā)表于 2017-2-27 14:20:42 |只看作者 |壇友微信交流群
    xddlovejiao1314 發(fā)表于 2017-2-27 13:48
    任何變量在模型里都可能顯著或不顯著,有啥問題呢?
    控制變量顯著,意思是對因變量也有影響,所以,與其說是控制變量,其實還是自變量之一,對嗎?如果我模型建立的有問題,本來有三個自變量影響著因變量,但是模型里只放進去2個自變量,這個模型應該是有問題吧?
    8
    zandan 發(fā)表于 2017-2-27 14:22:27 |只看作者 |壇友微信交流群
    xddlovejiao1314 發(fā)表于 2017-2-27 13:48
    任何變量在模型里都可能顯著或不顯著,有啥問題呢?
    原諒我胡言亂語,我在想怎么好好解釋結果。害怕老師一問就不知道了
    您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 我要注冊

    本版微信群
    加好友,備注cda
    拉您進交流群

    京ICP備16021002-2號 京B2-20170662號 京公網安備 11010802022788號 論壇法律顧問:王進律師 知識產權保護聲明   免責及隱私聲明

    GMT+8, 2024-12-23 09:43