數(shù)據(jù)分析師如何避免自嗨_數(shù)據(jù)分析師

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數(shù)據(jù)分析師如何避免自嗨_數(shù)據(jù)分析師

有時(shí)候數(shù)據(jù)分析師覺得自己辛辛苦苦做的PPT沒人想看，拿到數(shù)據(jù)后就沒有然后了。是的，數(shù)據(jù)分析師們拉了很多數(shù)據(jù)、畫了很多圖、建了很多模型，但是，并沒有傳說(shuō)中的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，或許連裝飾業(yè)務(wù)都談不上？本文就數(shù)據(jù)分析師如何避免自嗨這個(gè)問(wèn)題來(lái)討論一下。

還記得你的分析報(bào)告怎么出來(lái)的嗎？領(lǐng)導(dǎo)的靈感一現(xiàn)？套用各種挖掘算法的結(jié)果？業(yè)務(wù)部門隨口一提的延伸？等等。

不管是哪種，不管是誰(shuí)提的，讓我們一起來(lái)想想，你分析的需求站的住腳嗎？是偽需求還是真實(shí)需求？為什么會(huì)有此需求？最關(guān)鍵的是這個(gè)需求是數(shù)據(jù)能夠解決的嗎？

1、需求的主要來(lái)源

老大的敏銳眼光：這還用說(shuō)么

其他部門提出：業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)等

業(yè)界在做的：BAT的做法，可歸納到前2項(xiàng)

自驅(qū)動(dòng)：不干活，那怎么行

2、需求三大基本要素

數(shù)據(jù)需求的分析和判斷是一個(gè)綜合判斷過(guò)程，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)應(yīng)當(dāng)具備三大基本元素：

第一元素：現(xiàn)有的需求，是能夠用數(shù)據(jù)去解決的，這樣數(shù)據(jù)才有用武之力！

第二元素：現(xiàn)有的需求，必須要有支持分析、解決的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源，不管是內(nèi)部的還是外部的，否則就相當(dāng)于無(wú)源之水，無(wú)本之木，只能作罷。所以企業(yè)“養(yǎng)數(shù)據(jù)”很關(guān)鍵。

第三元素：現(xiàn)有的需求，用數(shù)據(jù)的手段解決后可以提取有效的、可執(zhí)行的落地方案，否則只能是繡花枕頭，看看而已。

當(dāng)然除了這些還有其他的，比如這個(gè)需求是否緊急、投入產(chǎn)比如何、當(dāng)下是否有足夠的資源支撐等等。

如何避免自嗨？

獨(dú)樂樂不如眾樂樂，大家利益綁定、戰(zhàn)線統(tǒng)一豈不是更好？（其實(shí)操作起來(lái)也是有一定難度，但是態(tài)度要擺正）

三大法則：需求+溝通+落地

1、需求分析：洞察本質(zhì)

可以使用場(chǎng)景還原法則：數(shù)據(jù)需求什么？具體問(wèn)題是什么樣的？需要解決這個(gè)問(wèn)題的是誰(shuí)？什么情況下會(huì)需要？業(yè)務(wù)邏輯是什么？目的是什么？——需要注意的是，這里要深入分析需求提出者深層次的目的，洞察根本需求才能找出更合理的對(duì)策。

舉個(gè)栗子：有個(gè)用戶說(shuō)想吃火鍋，可是，他真的是嘴饞想吃火鍋嗎？周圍可能沒有火鍋店。其實(shí)他可能是餓了，如果當(dāng)時(shí)你能快速給他個(gè)包子，不僅能滿足其根本需求，還更節(jié)省成本。

需求判斷的過(guò)程，每個(gè)人都有一套自己的方法，適合自己、適合當(dāng)下即可，多問(wèn)幾個(gè)為什么會(huì)有幫助

2、溝通為先：抱團(tuán)取暖

數(shù)據(jù)分析的結(jié)果或者說(shuō)數(shù)據(jù)的結(jié)果最終是要應(yīng)用到業(yè)務(wù)中去，那么尋求業(yè)務(wù)部門的支持就尤為重要，如果需求直接來(lái)自于業(yè)務(wù)部門就更好了。這樣有2個(gè)好處：一是能更好的知道數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，提供更佳的解決方案；二是能真正落地使用，避免紙上談兵。

不管是�？帷①u萌還是秀肌肉，搞好關(guān)系很重要，想想產(chǎn)品汪們吧，分析獅也是一樣

3、落地應(yīng)用：是騾子是馬拉出來(lái)溜溜

分析要有落地方案：數(shù)據(jù)很多，結(jié)果也很多，不同的人有不同的領(lǐng)悟和業(yè)務(wù)解讀，但是，數(shù)據(jù)的重要性不在于量有多大、算法有多重要，而在于接地氣，能創(chuàng)造價(jià)值。

你說(shuō)數(shù)據(jù)很有指導(dǎo)價(jià)值，**指標(biāo)上升了**%，SO WHAT？！

你說(shuō)你的分析結(jié)果很棒，那告訴我，接下來(lái)，該怎么做？！

分析要有檢驗(yàn)和迭代：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果存在一定的概率性、偶然性，而現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)比較復(fù)雜，兩者發(fā)生的情況未必一致，所以分析結(jié)果要有檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，做的好與不好要有量化、可衡量的指標(biāo)。同時(shí)，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，要跟蹤、改進(jìn)、迭代。這個(gè)過(guò)程同產(chǎn)品迭代過(guò)程。后面有時(shí)間會(huì)重點(diǎn)說(shuō)。

避免使用過(guò)于專業(yè)的術(shù)語(yǔ)，使用業(yè)務(wù)人員或外行人員能理解的溝通方式和語(yǔ)言會(huì)提高效率

其實(shí)企業(yè)中的真實(shí)數(shù)據(jù)分析遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜，在一定情況也并非需要多么高大上、多么復(fù)雜的模型。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)分析工作者來(lái)說(shuō)，如何根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，判斷、引領(lǐng)需求，快速創(chuàng)造價(jià)值就顯得尤為重要。這在一定程度上對(duì)數(shù)據(jù)工作者的綜合能力較高，一句話概括為：用產(chǎn)品的思維做數(shù)據(jù)，用解決方案的思維做數(shù)據(jù)。我們不相信高精尖、我們相信最終結(jié)果。

希望本文對(duì)正在為數(shù)據(jù)價(jià)值困惑的朋友有所啟發(fā)。

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