1. 在SPSS多元回歸分析中,“R”、“調(diào)整后的R”和“調(diào)整后R的增量”的含義如下:
- R(決定系數(shù)):是模型擬合優(yōu)度的一個(gè)指標(biāo),表示自變量解釋因變量變異的比例。例如,如果R為0.8,說(shuō)明你的模型可以解釋因變量總變異性的80%。
- 調(diào)整后的R:是在多元回歸分析中更為準(zhǔn)確的模型擬合指標(biāo),它會(huì)根據(jù)模型中的預(yù)測(cè)變量數(shù)量進(jìn)行懲罰。也就是說(shuō),當(dāng)添加一個(gè)實(shí)際上對(duì)模型貢獻(xiàn)不大的自變量時(shí),調(diào)整后的R可能不會(huì)增加或者甚至下降,這有助于避免過(guò)擬合。
- 調(diào)整后R的增量:是指在多元回歸分析中,每加入一個(gè)新的自變量之后,與之前模型比較所得到的調(diào)整后R的變化值。它幫助我們了解新加入的變量對(duì)模型解釋力增加的貢獻(xiàn)度。
2. “調(diào)整后R的增量”通常在SPSS輸出結(jié)果中的“Model Summary”表中查找會(huì)有一些困難,因?yàn)镾PSS默認(rèn)不會(huì)直接顯示這一項(xiàng)。但是你可以在“Coefficients”表下找到每個(gè)自變量對(duì)R變化的貢獻(xiàn)(通常是通過(guò)看部分或偏回歸平方和),間接推算出調(diào)整后R的變化情況。
如果要直觀地看到每次添加新變量時(shí)調(diào)整后的R增量,可以通過(guò)以下步驟進(jìn)行操作:
- 在SPSS中運(yùn)行多元回歸分析
- 選擇“Statistics”選項(xiàng)中的“Estimates of R-squared change”(估計(jì)的R變化),這樣在輸出結(jié)果中會(huì)顯示每一步加入變量后調(diào)整后R的變化情況。
這樣做之后,在模型構(gòu)建的過(guò)程中,你就可以清晰地看到每次添加新自變量對(duì)模型擬合度具體提高了多少。希望這能幫助到你理解SPSS多元回歸分析的相關(guān)概念!
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