求助R做project時遇到的問題

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老師，您好！
我在用R做project時遇到幾個問題，請幫忙解決一下！
1.  一個數(shù)據(jù)集中有20個變量，對其中四個變量進行分析（chol, copper, trig and platelet）。What transformations could you use to make
these more bell-shaped（更偏向于正態(tài)分布）? 附件中有數(shù)據(jù)。
2. 填充缺失值。原來用的都是均值或中位數(shù)填缺，但是這里用到了另外一種方法:  We will investigate missing values through a practice called “missing in the
margins”. Replace the missings with a value that is outside the range of the variable, but close enough so that when plotted, it will not look too far off (e.g. the variable log(chol) falls roughly between 4.7 and 7.5 - so you can replace the missings with a value of 3)。This plot will have a lot of overplotting in the missings.  Now jitter the missing values for each of the four variables  by adding noise to them  (in R: you can use the jitter() function, or add random normal noise using rnorm()).   Make sure the variance that you add keeps the missings separate from the rest of the data.  See plot below for an example of how this might look.
有些費解，不知道如何用R去實現(xiàn)。

麻煩老師抽時間盡快幫我解答一下，謝謝咯 ！

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關鍵詞：Project ect Variables transform formation 數(shù)據(jù)

您好！
（1）你可以使用對數(shù)變換試試！
（2）缺失值的處理確實是個麻煩問題，在某個范圍內給個值，然后再加上個隨機數(shù)，比如正態(tài)的。

謝謝您的回復！
能不能把第二條說的更詳細一些？ 加上一個正態(tài)的隨機數(shù)的作用是什么呢？
如何用R來實現(xiàn)？
謝謝老師！

加上正態(tài)的隨機數(shù)目的是讓數(shù)據(jù)具有一定的隨機性，否則那些數(shù)據(jù)都是一樣的
生成正態(tài)隨機數(shù)命令是 rnorm()

數(shù)據(jù)集中有缺失值，用EDA作圖時提示錯誤 說 變量只能是數(shù)值型，列變量里面除了數(shù)值型就是缺失值，難道是有缺失值的情況下不能作圖？ R不能自動把缺失值跳過嗎？ 這樣的話在不填充缺失值的情況下，怎樣把缺失值刪除呢？ 這里面的缺失值不是很重要，我想直接刪除掉。

我用過exclude~ 但是這個好像是針對缺失值是NA的變量。 我的excel表格中缺失值是用一個點來表示的，所以用了這些刪除缺失值的函數(shù)都刪除不了~ 麻煩老師幫我解決一下，謝謝!

na.exclude(數(shù)據(jù))，可以把含有缺失值的行刪去