作者:新浪博客@鳳凰
2005年,西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經(jīng)理,凈賺15億美元,差不多是索羅斯的兩倍;從1988年開始,他所掌管的大獎(jiǎng)?wù)禄鹉昃貓?bào)率高達(dá)35%。
西蒙斯幾乎從不雇用華爾街的分析師,他的文藝復(fù)興科技公司里坐滿了數(shù)學(xué)和自然科學(xué)的博士。用數(shù)學(xué)模型捕捉市場機(jī)會(huì),由電腦作出交易決策,是這位超級(jí)投資者成功的秘訣。
“人們一直都在問我,你賺錢的秘密是什么?”幾乎每次接受記者采訪時(shí),詹姆斯西蒙斯(James Simons)總會(huì)說到這句話,他似乎已經(jīng)習(xí)慣了那些渴望的眼神。事實(shí)上,在對沖基金的世界里,那應(yīng)該是每個(gè)人都想要了解的秘密。
68歲的西蒙斯?jié)M頭銀發(fā),喜歡穿顏色雅致的襯衫,光腳隨意地蹬一雙loafers牌休閑鞋。雖然已經(jīng)成為《機(jī)構(gòu)投資者》雜志年度最賺錢的基金經(jīng)理,但還是有很多人不知道他到底是誰。西蒙斯曾經(jīng)和華裔科學(xué)家陳省身共同創(chuàng)立了著名的Chern-Simons定律,也曾經(jīng)獲得過全美數(shù)學(xué)界的最高榮譽(yù)。在充滿了傳奇色彩的華爾街,西蒙斯和他的文藝復(fù)興科技公司(Renaissance Technologies Corp.)是一個(gè)徹底的異類。
作風(fēng)低調(diào)的西蒙斯很少接受采訪,不過自從他放棄了在數(shù)學(xué)界如日中天的事業(yè)轉(zhuǎn)而開辦投資管理公司后,二十多年間,西蒙斯已經(jīng)創(chuàng)造了很多難以企及的記錄,無論從總利潤還是凈利潤計(jì)算,他都是這個(gè)地球上最偉大的對沖基金經(jīng)理之一。以下是一些和西蒙斯有關(guān)的數(shù)字:1988年以來,西蒙斯掌管的的大獎(jiǎng)?wù)拢∕edallion)對沖基金年均回報(bào)率高達(dá)35%,這個(gè)數(shù)字較索羅斯等投資大師同期的年均回報(bào)率要高出10個(gè)百分點(diǎn),較同期標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)的年均回報(bào)率則高出20多個(gè)百分點(diǎn);從2002年底至2005年底,規(guī)模為50億美元的大獎(jiǎng)?wù)禄鹨呀?jīng)為投資者支付了60多億美元的回報(bào)。
這個(gè)回報(bào)率是在扣除了5%的資產(chǎn)管理費(fèi)和44%的投資收益分成以后得出的,并且已經(jīng)經(jīng)過了審計(jì)。值得一提的是,西蒙斯收取的這兩項(xiàng)費(fèi)用應(yīng)該是對沖基金界最高的,相當(dāng)于平均收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的兩倍以上。高額回報(bào)和高額收費(fèi)使西蒙斯很快成為超級(jí)富豪,在《福布斯》雜志2006年9月發(fā)布的“400位最富有的美國人”排行榜中,西蒙斯以40億美元的身家躋身第64位
模型先生
針對不同市場設(shè)計(jì)數(shù)量化的投資管理模型,并以電腦運(yùn)算為主導(dǎo),在全球各種市場上進(jìn)行短線交易是西蒙斯的成功秘訣。不過西蒙斯對交易細(xì)節(jié)一直守口如瓶,除了公司的200多名員工之外,沒有人能夠得到他們操作的任何線索。
對于數(shù)量分析型對沖基金而言,交易行為更多是基于電腦對價(jià)格走勢的分析,而非人的主觀判斷。文藝復(fù)興公司主要由3個(gè)部分組成,即電腦和系統(tǒng)專家,研究人員以及交易人員。西蒙斯親自設(shè)計(jì)了最初的數(shù)學(xué)模型,他同時(shí)雇用了超過70位擁有數(shù)學(xué)、物理學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)博士頭銜的人。西蒙斯每周都要和研究團(tuán)隊(duì)見一次面,和他們共同探討交易細(xì)節(jié)以及如何使交易策略更加完善。
作為一位數(shù)學(xué)家,西蒙斯知道靠幸運(yùn)成功只有二分之一的概率,要戰(zhàn)勝市場必須以周密而準(zhǔn)確的計(jì)算為基礎(chǔ)。大獎(jiǎng)?wù)禄鸬臄?shù)學(xué)模型主要通過對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),找出金融產(chǎn)品價(jià)格、宏觀經(jīng)濟(jì)、市場指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)等各種指標(biāo)間變化的數(shù)學(xué)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)市場目前存在的微小獲利機(jī)會(huì),并通過杠桿比率進(jìn)行快速而大規(guī)模的交易獲利。目前市場上也有一些基金采取了相同的策略,不過和西蒙斯的成就相比,他們往往顯得黯然失色。文藝復(fù)興科技公司的旗艦產(chǎn)品--大獎(jiǎng)?wù)禄鸪闪⒂?988年3月,到1993年,基金規(guī)模達(dá)到2.7億美元時(shí)開始停止接受新資金,F(xiàn)在大獎(jiǎng)?wù)禄鸬耐顿Y組合包含了全球上千種股市以及其他市場的投資標(biāo)的,模型對國債、期貨、貨幣、股票等主要投資標(biāo)的的價(jià)格進(jìn)行不間斷的監(jiān)控,并作出買入或賣出的指令。
當(dāng)指令下達(dá)后,20名交易員會(huì)通過數(shù)千次快速的日內(nèi)短線交易來捕捉稍縱即逝的機(jī)會(huì),交易量之大甚至有時(shí)能占到整個(gè)納斯達(dá)克市場交易量的10%。不過,當(dāng)市場處于極端波動(dòng)等特殊時(shí)刻,交易會(huì)切換到手工狀態(tài)。
和流行的“買入并長期持有”的投資理念截然相反,西蒙斯認(rèn)為市場的異常狀態(tài)通常都是微小而且短暫的,“我們隨時(shí)都在買入賣出賣出和買入,我們依靠活躍賺錢”,西蒙斯說。
西蒙斯透露,公司對交易品種的選擇有三個(gè)標(biāo)準(zhǔn):即公開交易品種、流動(dòng)性高,同時(shí)符合模型設(shè)置的某些要求。他表示,“我是模型先生,不想進(jìn)行基本面分析,模型的優(yōu)勢之一是可以降低風(fēng)險(xiǎn)。而依靠個(gè)人判斷選股,你可能一夜暴富,也可能在第二天又輸?shù)镁!?/p>
西蒙斯的所作所為似乎正在超越有效市場假說:有效市場假說認(rèn)為市場價(jià)格波動(dòng)是隨機(jī)的,交易者不可能持續(xù)從市場中獲利。而西蒙斯則強(qiáng)調(diào),“有些交易模式并非隨機(jī),而是有跡可循、具有預(yù)測效果的!比缤头铺卦(jīng)指出“市場在多數(shù)情況下是有效的,但不是絕對的”一樣,西蒙斯也認(rèn)為,雖然整體而言,市場是有效的,但仍存在短暫的或局部的市場無效性,可以提供交易機(jī)會(huì)。
在接受《紐約時(shí)報(bào)》采訪時(shí),西蒙斯提到了他曾經(jīng)觀察過的一個(gè)核子加速器試驗(yàn),“當(dāng)兩個(gè)高速運(yùn)行的原子劇烈碰撞后,會(huì)迸射出數(shù)量巨大的粒子!彼f,“科學(xué)家的工作就是分析碰撞所帶來的變化!
“我注視著電腦屏幕上粒子碰撞后形成的軌跡圖,它們看似雜亂無章,實(shí)際上卻存在著內(nèi)在的規(guī)律,”西蒙斯說,“這讓我自然而然地聯(lián)想到了證券市場,那些很小的交易,哪怕是只有100股的交易,都會(huì)對這個(gè)龐大的市場產(chǎn)生影響,而每天都會(huì)有成千上萬這樣的交易發(fā)生!蔽髅伤拐J(rèn)為,自己所做的,就是分析當(dāng)交易這只蝴蝶的翅膀輕顫之后,市場會(huì)作出怎樣復(fù)雜的反應(yīng)。
“這個(gè)課題對于世界而言也許并不重要,不過研究市場運(yùn)轉(zhuǎn)的動(dòng)力非常有趣。這是一個(gè)非常嚴(yán)肅的問題!蔽髅伤剐ζ饋淼臅r(shí)候簡直就像一個(gè)頑童,而他的故事,聽起來更像是一位精通數(shù)學(xué)的書生,通過復(fù)雜的賠率和概率計(jì)算,最終打敗了賭場的神話。這位前美國國防部代碼破譯員和數(shù)學(xué)家似乎相信,對于如何走在曲線前面,應(yīng)該存在一個(gè)簡單的公式,而發(fā)現(xiàn)這個(gè)公式則無異于拿到了通往財(cái)富之門的入場券。
黑箱操作
對沖基金行業(yè)一直擁有 “黑箱作業(yè)”式的投資模式,可以不必向投資者披露其交易細(xì)節(jié)。而在一流的對沖基金投資人之中,西蒙斯先生的那只箱子據(jù)說是“最黑的”。
就連優(yōu)秀的數(shù)量型對沖基金經(jīng)理也無法弄清西蒙斯的模型究竟動(dòng)用了哪些指標(biāo),“我們信任他,相信他能夠在股市的驚濤駭浪中游刃有余,因此也就不再去想電腦都會(huì)干些什么之類的問題”,一位大獎(jiǎng)?wù)禄鸬拈L期投資者說。當(dāng)這位投資者開始描述西蒙斯的投資方法時(shí),他坦承,自己完全是猜測的。
不過,每當(dāng)有人暗示西蒙斯的基金缺乏透明度時(shí),他總是會(huì)無可奈何地聳聳肩,“其實(shí)所有人都有一個(gè)黑箱,我們把他稱為大腦! 西蒙斯指出,公司的投資方法其實(shí)并不神秘,很多時(shí)候都是可以通過特定的方式來解決的。當(dāng)然,他不得不補(bǔ)充說,“對我們來說,這其實(shí)不太神秘。”
在紐約,有一句名言是:你必須非主流才能入流(You have to be out to be in),西蒙斯的經(jīng)歷似乎剛好是這句話的注解。在華爾街,他的所做所為總是讓人感到好奇。
西蒙斯的文藝復(fù)興科技公司總部位于紐約長島,那座木頭和玻璃結(jié)構(gòu)的一層建筑從外表看上去更像是一個(gè)普通的腦庫,或者是數(shù)學(xué)研究所。和很多基金公司不同的是,文藝復(fù)興公司的心臟地帶并不是夜以繼日不停交易的交易室,而是一間有100個(gè)座位的禮堂。每隔半個(gè)月,公司員工都會(huì)在那里聽一場科學(xué)演講!坝腥ざ覍(shí)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)演講,對你的思想一定會(huì)有所啟發(fā)。”一位喜歡這種學(xué)習(xí)方式的員工說。
令人驚訝的還不止這些。西蒙斯一點(diǎn)也不喜歡華爾街的投資家們,事實(shí)上,如果你想去文藝復(fù)興科技公司工作的話,華爾街經(jīng)驗(yàn)反而是個(gè)瑕疵。在公司的200多名員工中,將近二分之一都是數(shù)學(xué)、物理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域頂尖的科學(xué)家,所有雇員中只有兩位是金融學(xué)博士,而且公司從不雇用商學(xué)院畢業(yè)生,也不雇用華爾街人士,這在美國的投資公司中堪稱絕無僅有。
“我們不雇用數(shù)理邏輯不好的學(xué)生”,曾經(jīng)在哈佛大學(xué)任教的西蒙斯說。“好的數(shù)學(xué)家需要直覺,對很多事情的發(fā)展總是有很強(qiáng)的好奇心,這對于戰(zhàn)勝市場非常重要!蔽乃噺(fù)興科技公司擁有一流的科學(xué)家,其中包括貝爾試驗(yàn)室的著名科學(xué)家Peter Weinberger和弗吉尼亞大學(xué)教授Robert Lourie。他還從IBM公司招募了部分熟悉語音識(shí)別系統(tǒng)的員工!敖灰讍T和語音識(shí)別的工作人員有相似之處,他們總是在猜測下一刻會(huì)發(fā)生什么。”
人員流動(dòng)幾乎是不存在的。每6個(gè)月,公司員工會(huì)根據(jù)業(yè)績收到相應(yīng)的現(xiàn)金紅利。據(jù)說半年內(nèi)的業(yè)績基準(zhǔn)是12%,很多時(shí)候這個(gè)指標(biāo)可以輕松達(dá)到,不少員工還擁有公司的股權(quán)。西蒙斯很重視公司的氣氛,據(jù)說他經(jīng)常會(huì)和員工及其家屬們分享周末,早在2000年,他們就曾一起飛去百慕大度假。與此同時(shí),每一位員工都發(fā)誓要保守公司秘密。
近年來,西蒙斯接受最多的質(zhì)疑都與美國長期資本管理公司(LTCM)有關(guān)。LTCM在上世紀(jì)90年代中期曾經(jīng)輝煌一時(shí),公司擁有兩位諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主,他們利用計(jì)算機(jī)處理大量歷史數(shù)據(jù),通過精密計(jì)算得到兩個(gè)不同金融工具間的正常歷史價(jià)格差,然后結(jié)合市場信息分析它們之間的最新價(jià)格差。如果兩者出現(xiàn)偏差,電腦立即發(fā)出指令大舉入市;經(jīng)過市場一段時(shí)間調(diào)節(jié),放大的偏差會(huì)自動(dòng)恢復(fù)到正常軌跡上,此時(shí)電腦指令平倉離場,獲取偏差的差值。
LTCM始終遵循“市場中性”原則,即不從事任何單方面交易,僅以尋找市場或商品間效率落差而形成的套利空間為主,通過對沖機(jī)制規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),使市場風(fēng)險(xiǎn)最小。但由于其模型假設(shè)前提和計(jì)算結(jié)果都是在歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上得出的,一旦出現(xiàn)與計(jì)算結(jié)果相反的走勢,則對沖就變成了一種高風(fēng)險(xiǎn)的交易策略。
而在極大的杠桿借貸下,這種風(fēng)險(xiǎn)被進(jìn)一步放大。最輝煌時(shí),LTCM利用從投資者籌得的22億美元資本作抵押,買入價(jià)值1250億美元證券,然后再以證券作為抵押,進(jìn)行總值12500億美元的其他金融交易,杠桿比率高達(dá)568倍。短短4年中,LTCM曾經(jīng)獲得了285%的收益率,然而,在過度操縱之下,又在僅兩個(gè)月之內(nèi)又輸?shù)袅?5億美元,走向了萬劫不復(fù)之地。
“我們的方式和LTCM完全不同”,西蒙斯強(qiáng)調(diào),文藝復(fù)興科技公司沒有、也不需要那么高的杠桿比例,公司在操作時(shí)從來沒有任何先入為主的概念,而是只尋找那些可以復(fù)制的微小的獲利瞬間,“我們絕不以‘市場恢復(fù)正!鳛橘注投入資金,有一天市場終于會(huì)正常的,但誰知道是哪一天。”
西蒙斯的擁護(hù)者們也多半對黑箱操作的風(fēng)險(xiǎn)不以為然,他們說,“長期資本公司只有兩位諾貝爾獎(jiǎng)金獲得者充當(dāng)門面,主要的還是華爾街人士,他們的賭性決定了終究會(huì)出錯(cuò)”,另一位著名的數(shù)量型基金管理人也表示,“難以相信在西蒙斯的方法中會(huì)沒有一些安全措施! 他指出,西蒙斯的方法和LTCM最重要的區(qū)別是不涉及對沖,而多是進(jìn)行短線方向性預(yù)測,依靠同時(shí)交易很多品種、在短期作出大量的交易來獲利。具體到每一個(gè)交易的虧損,由于會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)平倉,因此損失不會(huì)很大;而數(shù)千次交易之后,只要盈利交易多余虧損交易,總體交易結(jié)果就是盈利的。
數(shù)學(xué)大師
西蒙斯很少在金融論壇上發(fā)表演講,他喜歡的是數(shù)學(xué)會(huì)議,他在一個(gè)幾何學(xué)研討會(huì)上慶祝自己的60歲生日,為數(shù)學(xué)界和患有孤獨(dú)癥的兒童捐錢,在發(fā)表演講時(shí),更常常強(qiáng)調(diào)是數(shù)學(xué)使他走上了投資的成功之路。有人說,和華爾街的時(shí)尚毫不沾邊或許也是他并不矚目的原因之一。
西蒙斯在數(shù)學(xué)方面有著天生的敏感和直覺,這個(gè)制鞋廠老板的兒子3歲就立志成為數(shù)學(xué)家。高中畢業(yè)后,他順利地進(jìn)入了麻省理工學(xué)院,大學(xué)畢業(yè)僅三年,就拿到了加州大學(xué)伯克利分校的博士學(xué)位,24歲就出任哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)系教授。
不過,盡管已經(jīng)是國際數(shù)學(xué)界的后起之秀,他還是很快就厭倦了學(xué)術(shù)生涯。1964年,天生喜歡冒險(xiǎn)的西蒙斯進(jìn)入美國國防部下屬的一個(gè)非盈利組織--國防邏輯分析協(xié)會(huì)進(jìn)行代碼破解工作。后來由于反對越戰(zhàn),他又重回學(xué)術(shù)界,成為紐約州立石溪大學(xué)(Stony Brook University)的數(shù)學(xué)系主任,在那里做了8年的純數(shù)學(xué)研究。
西蒙斯很早以前就曾和投資結(jié)緣,1961年,他和麻省理工學(xué)院的同學(xué)投資于哥倫比亞地磚和管線公司;在伯克利時(shí)也曾投資一家婚禮禮品的公司,但結(jié)果都不太理想,當(dāng)時(shí)他覺得股市令人煩惱的,“我還曾經(jīng)找到美林公司的經(jīng)紀(jì)人,試圖做些大豆交易”,西蒙斯說。
直到上世紀(jì)70年代早期,西蒙斯才開始真正對投資著迷。那時(shí)他還在石溪大學(xué)任教,他身邊的一位數(shù)學(xué)家參與了一家瓷磚公司出售的交易,“8個(gè)月的時(shí)間里賺了我10倍的錢!
70年代末,當(dāng)他離開石溪大學(xué)創(chuàng)立私人投資基金時(shí),最初也采用基本面分析的方式,“我沒有想到用科學(xué)的方法進(jìn)行投資,”西蒙斯說,那一段時(shí)間他主要投資于外匯市場,“隨著經(jīng)驗(yàn)的不斷增加我想到也許可以用一些方法來制作模型,預(yù)見貨幣市場的走勢變動(dòng)!
80年代后期,西蒙斯和普林斯頓大學(xué)的數(shù)學(xué)家勒費(fèi)爾(Henry Larufer)重新開發(fā)了交易策略,并從基本面分析轉(zhuǎn)向數(shù)量分析。從此,西蒙斯徹底轉(zhuǎn)型為“模型先生”,并為大獎(jiǎng)?wù)禄鸾咏?00位投資人創(chuàng)造出了令人驚嘆的業(yè)績。
2005年,西蒙斯宣布要成立一只規(guī)?赡芨哌_(dá)1000億美元的新基金,在華爾街轟動(dòng)一時(shí),要知道,這個(gè)數(shù)字幾乎相當(dāng)于全球?qū)_基金管理資產(chǎn)總額的十分之一。談到新基金時(shí),西蒙斯更加謹(jǐn)慎,他表示,和大獎(jiǎng)?wù)禄鹬饕槍Ω挥须A層不同,新基金的最低投資額為2000萬美元,主要面向機(jī)構(gòu)投資者,將通過下調(diào)收費(fèi)來吸引投資;此外,新基金將偏重于投資美國股市,持有頭寸超過一年--相對于大獎(jiǎng)?wù)碌目焖俳灰锥裕禄鹚坪蹰_始堅(jiān)持“買入并持有”的理念。
“對大獎(jiǎng)?wù)路浅S行У哪P秃头椒ú⒉灰欢ㄟm用于新基金”,看來西蒙斯相信,對于一個(gè)金額高達(dá)千億的對沖基金來說,如果還采用類似于大獎(jiǎng)?wù)碌牟僮鞣椒ǖ脑,一定是非常冒險(xiǎn)的。
盡管新基金有著良好的血統(tǒng),不過不少投資者仍然懷疑它究竟能有多大的作為,一個(gè)起碼的事實(shí)是,相對于一些流動(dòng)性差的小型市場而言,高達(dá)1000億美元的基金規(guī)模可能顯得太大,這將增加它們在退出時(shí)的困難。
盡管懷疑的聲音很多,到2006年2月中旬,西蒙斯還是籌集到了40億美金,并表示將吸收更多的資金。公司同時(shí)向投資者承諾,一旦在任何時(shí)點(diǎn)基金運(yùn)作出現(xiàn)疲弱的跡象,就將停止吸收新資金,屆時(shí)新基金將不再繼續(xù)增加到千億美金的上限。
截至2006年8月,這只名為文藝復(fù)興法人股票基金(Renaissance Institutional Equities Fund)的新基金,在同期標(biāo)普500指數(shù)漲幅為4%的情況下錄得了13%的增長。
1、用數(shù)學(xué)模型捕捉市場機(jī)會(huì),由電腦作出交易決策,是這位超級(jí)投資者成功的秘訣。
2、針對不同市場設(shè)計(jì)數(shù)量化的投資管理模型,并以電腦運(yùn)算為主導(dǎo),在全球各種市場上進(jìn)行短線交易
3、對于數(shù)量分析型對沖基金而言,交易行為更多是基于電腦對價(jià)格走勢的分析,而非人的主觀判斷。
4、大獎(jiǎng)?wù)禄鸬臄?shù)學(xué)模型主要通過對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),找出金融產(chǎn)品價(jià)格、宏觀經(jīng)濟(jì)、市場指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)等各種指標(biāo)間變化的數(shù)學(xué)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)市場目前存在的微小獲利機(jī)會(huì),并通過杠桿比率進(jìn)行快速而大規(guī)模的交易獲利。
5、西蒙斯的方法和LTCM最重要的區(qū)別是不涉及對沖,而多是進(jìn)行短線方向性預(yù)測,依靠同時(shí)交易很多品種、在短期作出大量的交易來獲利。具體到每一個(gè)交易的虧損,由于會(huì)在很短的時(shí)間內(nèi)平倉,因此損失不會(huì)很大;而數(shù)千次交易之后,只要盈利交易多余虧損交易,總體交易結(jié)果就是盈利的。
LTCM的投資策略,還是非常杰出的,盧布事件導(dǎo)致的“運(yùn)氣”上的問題,使其損失難以控制住。然而其戰(zhàn)術(shù)使用上,為了追求利益的最大化,在高杠桿操作同時(shí),甚至買入流動(dòng)性不好的金融商品。價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)雖然可以利用軟件加以分析,但信用風(fēng)險(xiǎn)與流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)卻很難評估。當(dāng)整體市場出現(xiàn)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí),原先對應(yīng)的避險(xiǎn)策略,都被信用風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)所抹殺。
所謂Black-Scholes-Merton 公式仍以正態(tài)分布為基礎(chǔ)(這是因?yàn)樵摴缴婕癢iener 過程,而Wiener 過程的定義涉及正態(tài)分布), 故"長期資本" 的風(fēng)險(xiǎn)投資策略仍以"線性"和"連續(xù)"的資產(chǎn)價(jià)格模型為出發(fā)點(diǎn)。具體來說,該對沖基金的核心策略是"收斂交易"(convergencetrading)。此策略并不關(guān)心某一股票或債卷的價(jià)格是升還是降,而是賭在相關(guān)股票或債卷的價(jià)格向"常態(tài)"收斂上。"長期資本"的一項(xiàng)賭注下在美國30年國庫卷和29年國庫卷的價(jià)格收斂上(賣空前者,買入后者),本以為可以不論價(jià)格升降都穩(wěn)操勝卷。不料,亞洲和俄國的金融危機(jī)使驚恐的投資者一窩蜂地涌向似更安全吉祥的30年國庫卷,結(jié)果造成30年國庫卷和29年國庫卷的價(jià)格發(fā)散,而非收斂。類似的其它幾個(gè)"收斂交易"也都以發(fā)散而告終.