數據挖掘中的機械學習算法的應用探討

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摘要：隨著我國經濟技術的不斷發(fā)展,信息技術水平也在不斷的提升,計算機技術的廣泛應用,對社會的各個領域都有著影響.信息系統(tǒng)在現(xiàn)在社會中也有著廣泛的應用,在傳統(tǒng)的數據分析以及統(tǒng)計技術的基礎上有了一定的創(chuàng)新,現(xiàn)在社會在不斷的進步,對大規(guī)模數據的研究力度應該加強,不斷的挖掘出一些有用的知識,然后使挖掘技術不斷的完善.機械學習算法有利于解決數據挖掘問題.機械學習可以進行自我完善,在這個過程中,計算機會逐漸的積累經驗,從而提高自身的性能,機械學習的能力雖然沒有人類大腦學習能力強,但是隨著不斷的創(chuàng)新,使計算機具備了從大量數據中提取特征、發(fā)現(xiàn)隱含規(guī)律的能力.也正是因為這樣,數據挖掘中的機械學習算法也被廣泛的運用.

原文鏈接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/szjsyyy201705095

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關鍵詞：機械學習 學習算法 數據挖掘 wanfangdata periodic 數據挖掘 機械學習 學習算法 應用探討