畢業(yè)論文面板數(shù)據(jù)有關(guān)交互項回歸結(jié)果求助大神

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本人最近因畢業(yè)論文很苦惱，請各位大神幫幫忙
問題總結(jié)如下：
模型大概是FDI=ER+CORR+ER*CORR(ER環(huán)境規(guī)制 CORR腐敗） 用的省層面面板數(shù)據(jù)
1.全樣本回歸
（1）首先用固定效應(yīng)模型（加ROBUST）回歸后，ER符號為正 CORR符號為正 ERCORR符號為負(fù)
帶入CORR的最大值最小值后，算出ER的總效應(yīng)有正有負(fù)，大概有230個樣本算出總效應(yīng)為負(fù)，占樣本大多數(shù)。導(dǎo)師告訴我這樣的話，就可以看做ER對FDI的總效應(yīng)是負(fù)的。
（2）考慮內(nèi)生性問題 用ER滯后一期做其IV，2SLS回歸后，ER符號為正 CORR符號為正 ERCORR符號為負(fù)
依舊按上面的步驟算得總效應(yīng)，但此時大多數(shù)樣本算出總效應(yīng)為正
2.分樣本回歸
（1）采用分東中西部，也用固定效應(yīng)（robust）但是按照之前做法算出的總效應(yīng)，不管東中西部，大部分樣本也都是正的。也就是說，ER對FDI的總效應(yīng)都為正的。
所以想問 這種情況正常嗎？為什么分樣本算出來ER對FDI全部都是正的，但是用固定效應(yīng)全樣本做出來ER對FDI是負(fù)的呢？這樣的回歸結(jié)果感覺不能解釋。。。
求助各位大神，謝謝各位，有明白的請回答一下，謝謝謝謝！

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關(guān)鍵詞：畢業(yè)論文 面板數(shù)據(jù) 求助大神 回歸結(jié)果 交互項 交互項分析 面板數(shù)據(jù)分析

小白在這里謝謝各位親了

請看看 http://xalimeijing.com/thread-5424779-1-1.html。

黃河泉 發(fā)表于 2017-9-23 08:45
請看看 http://xalimeijing.com/thread-5424779-1-1.html。

謝謝黃老師，我已經(jīng)看了，而且也試了試您PPT上的命令interflex。這是我寫的命令
****圖形表示不同ER下，corr對fdi的影響
interflex fdi ER corr open wage1 urban infra indus growth kl human,type(linear) ylab("fdi") dlab("ER") xlab("corr")
****圖形表示不同ER下，ER對fdi的影響
interflex fdi ER corr open wage1 urban infra indus growth kl human,type(linear) ylab("fdi") dlab("corr") xlab("ER")
老師還有幾個問題：
1.這種方式做出來的圖形，是用POLS回歸得出的嗎？（因為我的是面板數(shù)據(jù)）
2.面板數(shù)據(jù)也是可以這樣作出圖形的嗎？
3.黃老師，實在不好意思，做出來的圖我不太能看懂。。。圖中間的實線是什么意思？

黃老師 圖在這里

黃河泉 發(fā)表于 2017-9-23 08:45
請看看 http://xalimeijing.com/thread-5424779-1-1.html。

老師 圖在下一條評論

youjihuan 發(fā)表于 2017-9-24 10:42
謝謝黃老師，我已經(jīng)看了，而且也試了試您PPT上的命令interflex。這是我寫的命令
****圖形表示不同ER下， ...

1＆2. 我印象中，面板資料也可以！ 3. 你應(yīng)該好好從頭到尾看看我的講義！

關(guān)于fe還是re，可以用huasman test，確定用哪一個面板.