一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論的信息融合算法

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摘要：針對目前多傳感器系統(tǒng)中常用的信息融合方法，識別率較低、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性不好、不能很好地處理不確定性等問題，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS方法的信息融合算法。該方法兼顧神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS推理二者的優(yōu)勢，有效地解決了目前信息融合方法對大噪聲不確定性傳感器測量信息的誤識別問題。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該算法在提高目標(biāo)識別率和抗噪能力方面的有效性。

原文鏈接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200601/21061402.html

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