摘要:目的遙感數(shù)據(jù)空間分辨率、時間分辨率、光譜分辨率以及輻射分辨率不斷提高,數(shù)據(jù)類型也不斷增加,從航天、航空、臨近空間等遙感平臺所獲取的遙感數(shù)據(jù)量急劇增加,遙感數(shù)據(jù)已經(jīng)具有明顯的大數(shù)據(jù)特征。本文旨在從系統(tǒng)應(yīng)用的角度分析遙感大數(shù)據(jù)處理中涉及的關(guān)鍵技術(shù)與問題,為相關(guān)研究人員提供有價值的參考。方法在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,首先闡明遙感大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。其次,從GPU硬件加速、集群、網(wǎng)格、云計算、云格、復(fù)雜高性能計算等角度介紹了遙感大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。再次,從分布式集群化存儲技術(shù)等,分析了遙感大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)。最后,從遙感大數(shù)據(jù)的多類不確定性、信息融合、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析平臺等出發(fā),說明了目前研究存在的問題;從遙感大數(shù)據(jù)多類不確定性建模,面向遙感大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法等角度說明了遙感大數(shù)據(jù)發(fā)展的趨勢。結(jié)果本文詳細(xì)梳理了遙感大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、典型的處理系統(tǒng)、核心技術(shù),力圖總結(jié)出在實(shí)際應(yīng)用與學(xué)術(shù)研究中該領(lǐng)域需要解決的關(guān)鍵問題以及未來的發(fā)展趨勢。結(jié)論大數(shù)據(jù)技術(shù)為遙感
數(shù)據(jù)挖掘與知識獲取帶來了機(jī)遇與挑戰(zhàn),面向大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析框架、面向大數(shù)據(jù)的信息深度融合等問題的突破,將促進(jìn)遙感知識挖掘的進(jìn)一步發(fā)展。
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