微軟又一逆天可視化神器——Power BI

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微軟又一逆天可視化神器——Power BI

培訓時間：2018年4月5-8日

培訓地點：北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈B座3018

培訓費用：現(xiàn)場：2800元/2200元(僅限全日制在讀本科生及碩士生優(yōu)惠價)（差旅及住宿費用自理）

                遠程：1900元/人；

證書費用：400元，可以自愿申請數(shù)據(jù)分析師證書。

授課方式： Power BI 課程基于Excel2016版本或2013版本加載相關(guān)平臺、Power BI Desktop
授課時間： 9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm；4:30pm-5:00pm（答疑）
課間餐飲： 咖啡飲料常備。

報名福利（優(yōu)惠）

1、現(xiàn)場班老學員可以享受9折優(yōu)惠。

2、同一機構(gòu)3人以上報名，9折優(yōu)惠。

3、同一機構(gòu)6人以上報名，8折優(yōu)惠。

4、贈送Power BI for Excel課程視頻。

5、免費參加CDA數(shù)據(jù)分析研究院俱樂部活動；

6、贈送經(jīng)管之家論壇（原人大經(jīng)濟論壇）論壇幣500。

（前三項優(yōu)惠不疊加）

小班授課，滿15人開課

講師介紹

CDA數(shù)據(jù)分析講師馬竹青老師

       二級教授，北京市高校教學名師，獲取過北京市教育教學成果二等獎、北京市優(yōu)秀教師、北京市優(yōu)秀教學團隊領(lǐng)隊人。

       1978-1981年國防科技大學攻讀本科；

       1983-1986電子科技大學攻讀碩士研究生。

       1992-1993年期間國家教委派出，丹麥哥本哈根大學訪問學者；

       1998-1999年期間受國家教委派出，美國加州州立大學做訪問學者；

       2013-2014年期間所在學校派出，倫敦大學瑪麗女王學院訪問學者。

      從教近三十年，開設(shè)過十門計算機相關(guān)課程，不斷地為學生辛勤耕耘，多次被評為“我愛我?guī)煛�、學校優(yōu)秀教師、師德先進個人。專著譯著7部，論文數(shù)十篇，研究方向數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和數(shù)據(jù)模型實施；近期投入Power BI for Excel相關(guān)教學和研究，頗有建樹、興致和根基。

課程大綱

課程模塊	課程內(nèi)容
一、獲取和清洗數(shù)據(jù)Power  Query	重點介紹：Power  Query主要功能是獲取各種格式的數(shù)據(jù)，然后按照需求清洗數(shù)據(jù)，它可以快捷實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分列、合并、提取、分組、透視；合并和追加多個數(shù)據(jù)源，提取多個工作表、多個文檔里數(shù)據(jù)。整理數(shù)據(jù)的操作可以反復使用，不需要手工再重復�？梢越柚鶰函數(shù)實現(xiàn)更深次的整理功能。大大縮短了平時往往占據(jù)80%數(shù)據(jù)清洗過程。     1.介紹Power Query連接、轉(zhuǎn)換、組合、共享的功能 2.處理各種數(shù)據(jù)源，編輯查詢器，加載回到Excel或Power Pivot。 3.數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換：拆分、合并、透視、替換、分組 4.數(shù)據(jù)的組合、追加、合并、提取 5.編輯行列，建立重復列、索引列、自定義列、條件列 案例1：員工信息處理與管理 案例2：快速統(tǒng)計年度新入職、離職或在職員工 案例3：統(tǒng)計流動銷售員月平均銷售額
二、數(shù)據(jù)建模和分析Power  Pivot（1）&Power View	重點介紹：Power  Pivot是Power BI 系列組件的核心部分，借用數(shù)據(jù)庫模式建立數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分享與數(shù)據(jù)分析，是20年來Excel里最強最棒的功能。     1、各種加載數(shù)據(jù)到Power  Pivot以及相應(yīng)刷新方法，建立度量值和計算列方法 2、DAX函數(shù)功能與應(yīng)用（聚合、邏輯、信息、文本、轉(zhuǎn)換、關(guān)系、篩選函數(shù)等） 3、建立鏈接回表、層次結(jié)構(gòu)等 4、使用DAX函數(shù)計算銷售額的同比、環(huán)比 5、Power Pivot與Power View的配合與建立可視化 案例1：銷售產(chǎn)品分析、區(qū)域分析 案例2：銷售額年度增長率分析、銷售額趨勢分析、關(guān)鍵績效指標KPI，以及同比環(huán)比統(tǒng)計
三、數(shù)據(jù)建模和分析Power  Pivot（2）	重點介紹：Power  Pivot高級應(yīng)用。 1、高級日期數(shù)據(jù)范圍自動創(chuàng)建日歷表 2、高級DAX函數(shù)：聚合SUMX、COUNTX等、篩選器Filter函數(shù) 3、通過鏈接回表擴展數(shù)據(jù)模型 4、建立表之間的各種關(guān)系 案例1：銷售額分析：統(tǒng)計銷售年累計、季度累計、月累計； 案例2：客戶分析：客戶最大訂單統(tǒng)計、首次多次購買分析；使用鏈接回表實現(xiàn)客戶RFM(Recent  Frequency Monetary)分析；帕累托分析（Pareto analysis）（80/20法則），例如，A（占80%）B（占15%）C（占50%）
四、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分布Power  BI Desktop	重點介紹：Power  BI Desktop是以圖表、卡片、切片器等方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提供儀表板效果、問與答功能、豐富多彩圖形等；自身也具有獲取、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，且可以將數(shù)據(jù)發(fā)布到云端與他人共享，具有互動性、篩選性和分布性。Power BI還提供了不定期進行更新、補充新可視化對象的自定義可視化圖表庫，供用戶免費下載。     1、從Power Pivot或數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù) 2、查詢數(shù)據(jù)編輯器、篩選器 3、可視化圖表與自定義可視化 4、制作儀表板，以及脈動圖、文字云、跑馬圖等 綜合案例：關(guān)聯(lián)3個平臺的客戶分析、銷售員任務(wù)額完成度分析等

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關(guān)鍵詞：Power wer 可視化 Frequency Analysis