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    樓主: CAAS_rikey
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    [文獻(xiàn)] 電子書(shū)與隨書(shū)資料Applied compositional data analysis with worked Examples in R [推廣有獎(jiǎng)]

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    樓主
    CAAS_rikey 在職認(rèn)證  企業(yè)認(rèn)證  發(fā)表于 2018-9-21 15:43:03 |只看作者 |壇友微信交流群|倒序 |AI寫論文
    2000論壇幣
    【作者(必填)】
    Filzmoser, Peter, Hron, Karel, Templ, Matthias            
    【文題(必填)】
    Applied compositional data analysis with worked Examples in R
    【年份(必填)】
    2018
    【全文鏈接或數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(選填)】
    https://www.springer.com/us/book/9783319964201#aboutAuthors
    • Fills the gap in the existing literature by providing a practical approach to compositional data analysis
    • Presents a concise and easy-to-interpret methodology which guarantees a scale invariant analysis of data carrying relative information
    • Uses the log-ratio approach, including various aspects of data processing
    • Includes numerous real-world examples with implementations in R from a wide range of applications
    This book presents the statistical analysis of compositional data using the log-ratio approach. It includes a wide range of classical and robust statistical methods adapted for compositional data analysis, such as supervised and unsupervised methods like PCA, correlation analysis, classification and regression. In addition, it considers special data structures like high-dimensional compositions and compositional tables. The methodology introduced is also frequently compared to methods which ignore the specific nature of compositional data. It focuses on practical aspects of compositional data analysis rather than on detailed theoretical derivations, thus issues like graphical visualization and preprocessing (treatment of missing values, zeros, outliers and similar artifacts) form an important part of the book. Since it is primarily intended for researchers and students from applied fields like geochemistry, chemometrics, biology and natural sciences, economics, and social sciences, all the proposed methods are accompanied by worked-out examples in R using the package robCompositions.

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    Applied compositional data analysis with worked Examples in R
    關(guān)鍵詞:composition Positional position Analysis Examples
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    沙發(fā)
    mynncs 發(fā)表于 2018-9-21 15:43:04 |只看作者 |壇友微信交流群
    Applied compositional data analysis with worked Examples in R
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    藤椅
    20115326 學(xué)生認(rèn)證  發(fā)表于 2018-9-21 16:53:12 |只看作者 |壇友微信交流群
    等待中
    板凳
    mynncs 發(fā)表于 2018-10-26 20:13:20 |只看作者 |壇友微信交流群
    這本書(shū)還沒(méi)有上線,還要等等

    Due: November 30, 2018
    報(bào)紙
    CAAS_rikey 在職認(rèn)證  企業(yè)認(rèn)證  發(fā)表于 2018-11-5 11:34:58 |只看作者 |壇友微信交流群
    mynncs 發(fā)表于 2018-10-26 20:13
    這本書(shū)還沒(méi)有上線,還要等等

    Due: November 30, 2018
    springer網(wǎng)上電子版已出,有辦法嗎?
    地板
    nanometer 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2018-11-5 12:25:21 |只看作者 |壇友微信交流群
    先來(lái)本書(shū),是不是這個(gè)啊?
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    已有 3 人評(píng)分經(jīng)驗(yàn) 論壇幣 收起 理由
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    7
    nanometer 在職認(rèn)證  發(fā)表于 2018-11-5 12:29:46 |只看作者 |壇友微信交流群
    隨書(shū)資料是個(gè)什么東東?來(lái)個(gè)鏈接啊@caas_rikey
    8
    CAAS_rikey 在職認(rèn)證  企業(yè)認(rèn)證  發(fā)表于 2018-11-5 13:05:19 |只看作者 |壇友微信交流群
    nanometer 發(fā)表于 2018-11-5 12:29
    隨書(shū)資料是個(gè)什么東東?來(lái)個(gè)鏈接啊@caas_rikey
    隨書(shū)資料不需要了,已聯(lián)系作者。感謝相助!
    9
    2723920578 發(fā)表于 2019-9-23 11:17:41 |只看作者 |壇友微信交流群
    nanometer 發(fā)表于 2018-11-5 12:25
    先來(lái)本書(shū),是不是這個(gè)啊?
    你好 很需要這本書(shū)了 請(qǐng)問(wèn)可以發(fā)下嗎
    10
    lishuoworld 發(fā)表于 2020-5-10 10:55:35 |只看作者 |壇友微信交流群
    mynncs 發(fā)表于 2018-9-21 15:43
    Applied compositional data analysis with worked Examples in R
    您好,現(xiàn)在下載不了啦,煩請(qǐng)方便的時(shí)候再發(fā)一下,謝謝!

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