能窺見未來的大數(shù)據(jù)+AI，你了解多少？

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人工智能和大數(shù)據(jù)是目前非常流行的領域。許多對這個領域感興趣的朋友會問：學習人工智能或大數(shù)據(jù)哪個更好？這兩個字段相似，似乎是相關(guān)的。在學習之前，你應該知道他們各自的研究方向和內(nèi)容，也應該知道你最喜歡的地方。

大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系是什么？

大數(shù)據(jù)的普及主要是由于會計機器技術(shù)的發(fā)展，在此期間，大數(shù)據(jù)訪問能力的提高是大數(shù)據(jù)有效使用的條件。大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是對海量數(shù)據(jù)的分類和分析。簡單地說，這就像用篩子挑選同樣需要的東西。數(shù)據(jù)分類后，進行數(shù)據(jù)分析，如A類占數(shù)據(jù)的比例、B類占數(shù)據(jù)的比例等。最后，它構(gòu)成了各種數(shù)據(jù)報告，可以用來人工分析數(shù)據(jù)包含的意義。

人工智能依賴于大數(shù)據(jù)的存在。

可以說，大數(shù)據(jù)促進了依賴大數(shù)據(jù)的人工智能。如今，人們都在做人工智能的大數(shù)據(jù)，如云客戶端、智能超市、無人汽車以及新興的電話機器人。這背后是人工智能和大數(shù)據(jù)的產(chǎn)物，
就以智能電話機器人舉例，除了內(nèi)部的系統(tǒng)外，在數(shù)據(jù)上面的爬取，外部機制的構(gòu)成，和用戶之間的反饋，都是在大數(shù)據(jù)的加持下面完成的，有了人工智能與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以廣泛應用于銀行、審慎、證券交易商、機器人股票投機等傳統(tǒng)領域。

那么大數(shù)據(jù)和人工智能有什么區(qū)別？
首先重要的兩點：

大數(shù)據(jù)的Java

人工智能python

學習大數(shù)據(jù)或人工智能，首先需要掌握一臺會計機編程語言，大家都知道有很多會計機編程語言，如：R、C++、JAVA等等。大數(shù)據(jù)使用Java和人工智能，使用Python。

開發(fā)工具的選擇有時取決于特定的約束或個人偏好�，F(xiàn)在，Python已經(jīng)成為頂級編程語言。與編譯器、靜態(tài)類型語言（如C、C++和Java）相比，Python開發(fā)人員的能力提高了數(shù)倍。

大數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)變得有用之前需要排序、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入，而人工智能則是處理數(shù)據(jù)攻擊的輸出，即智能。這在兩者之間產(chǎn)生了根本性的差異。

人工智能是一種會計方法，它允許機器執(zhí)行認知功能，如作用于或響應輸入，類似于人類實踐。大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)會計。它不是基于效果而行動的，它只是尋求效果。

學習大數(shù)據(jù)還是人工智能更好？

事實上，人工智能和大數(shù)據(jù)可以很好地協(xié)同工作，兩者之間沒有矛盾。就好像你開發(fā)出一款電話機器人，然后測試電話機器人好不好用時，不能單單只測試他的反映，人工智能需要數(shù)據(jù)來構(gòu)建智能，特別是機器學習。例如，電話機器學習各種方言，需要導入不同的話術(shù)，然后再大數(shù)據(jù)的加持下面才能來識別它們。

學好仍然是基于你自己的愛和你未來的計劃，但值得知道的是，未來必須是人工智能的時代。也許人工智能將來會奪走大數(shù)據(jù)工程師的工作。由于深入學習，機器可以幫助人們選擇數(shù)據(jù)并完成一些工作。人工智能可以幫助人們“發(fā)揮”數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

國家也大力支持人工智能的發(fā)展。中國對人工智能人才的需求高達100萬，人工智能工程師的工資水平高于大數(shù)據(jù)工程師。

人工智能并不像我們想象的那么深。市場上的許多人現(xiàn)在需要使用現(xiàn)有的算法，而不是開發(fā)新的算法。

總之，面對市場上的激烈工作，我們不能盲目選擇。我們必須從自己的實際出發(fā)，承認我們的愛和工作計劃。

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