面板數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)或中介效應(yīng)，理論或者實(shí)操都可以。

感恩大家，最近再學(xué)校調(diào)節(jié)和中介效應(yīng)，不過一般都是截面數(shù)據(jù)，也看到知網(wǎng)的面板數(shù)據(jù)，不過總感覺有疑問，因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)正常的需要選擇不同的模型，比如混合，固定，隨機(jī)效應(yīng)等，然后才能回歸，而如果涉及到中介或者調(diào)節(jié)，是否需要分階段來進(jìn)行。

ymizhao 發(fā)表于 2020-4-16 09:33
我看了B站一個視頻，基本上沒有提到其他篩選，貌似時直接采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行的，感謝您的回答，不知道您 ...

這個不需要文獻(xiàn)依據(jù)，把固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)估計量去推導(dǎo)一遍就知道了。如果知道固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的推導(dǎo)，就應(yīng)該明白，在隨機(jī)效應(yīng)模型能用時，固定效應(yīng)模型得到的估計量同樣也是一致的；但是當(dāng)只能用固定效應(yīng)模型時，隨機(jī)效應(yīng)模型得到的估計量是不一致的。謹(jǐn)慎起見，當(dāng)然是應(yīng)該選用固定效應(yīng)模型！

我想不需要分階段。

caozhaowen 發(fā)表于 2020-4-13 01:39
我想不需要分階段。

我的意思 是不是 需要首先 通過F檢驗(yàn)或者H檢驗(yàn)篩選 適合面板數(shù)據(jù)的回顧模型，然后再加入交叉項(xiàng)等，您提到的不需要，是指直接進(jìn)行哪種回歸，或者命令，或者有沒有出處，感恩。

ymizhao 發(fā)表于 2020-4-13 09:08
我的意思 是不是 需要首先 通過F檢驗(yàn)或者H檢驗(yàn)篩選 適合面板數(shù)據(jù)的回顧模型，然后再加入交叉項(xiàng)等，您提到 ...

混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)的理論意義大于實(shí)際意義，在現(xiàn)有的研究中并不多。這是因?yàn)椋�混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)所依據(jù)的假設(shè)比固定效應(yīng)強(qiáng)得多，基本上很難遇到適合用混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)的情況。因此，一般情況下可以直接采用固定效應(yīng)。

Sea.Zeng 發(fā)表于 2020-4-15 14:59
混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)的理論意義大于實(shí)際意義，在現(xiàn)有的研究中并不多。這是因?yàn)�，混合回歸和隨機(jī)效應(yīng)所依據(jù) ...

我看了B站一個視頻，基本上沒有提到其他篩選，貌似時直接采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行的，感謝您的回答，不知道您能不能提高一個比如比較重要的文獻(xiàn)依據(jù)，不管是國內(nèi)的學(xué)者，還是國外學(xué)者的文獻(xiàn)，這樣如果我選擇了這樣的作法，至少心理稍稍有些踏實(shí)，再次感謝啊。

ymizhao 發(fā)表于 2020-4-16 09:33
我看了B站一個視頻，基本上沒有提到其他篩選，貌似時直接采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行的，感謝您的回答，不知道您 ...

你這個問題可以看一下21號晚上范紅崗老師的免費(fèi)直播課程，好像跟你這個有關(guān)系。
http://xalimeijing.com/thread-7988534-1-1.html

愫音丶 發(fā)表于 2020-4-16 15:55
你這個問題可以看一下21號晚上范紅崗老師的免費(fèi)直播課程，好像跟你這個有關(guān)系。
http://xalimeijing.com ...

謝謝啊 我先看看視頻 然后再來回復(fù)。

ymizhao 發(fā)表于 2020-4-16 16:28
謝謝啊 我先看看視頻 然后再來回復(fù)。

請問你解決了這個問題嗎？
面板數(shù)據(jù)做中介效應(yīng)不需要提前做固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)的選擇嗎？也就是直接使用中介效應(yīng)即可，因?yàn)槲以诰W(wǎng)上查找也是多說從固定、隨機(jī)中選再確定模型。我自己面板數(shù)據(jù)做個體固定效應(yīng)又因?yàn)楹诵淖兞勘旧硇再|(zhì)會被stata忽略，所以無法出結(jié)果導(dǎo)致沒有辦法進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)。