18小時#15篇范例論文#助力空間計量實證研究

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#15篇范例論文#

(1) Jean Dubéand Diego Legros. Spatial econometrics and spatial data pooled over time:towards an adapted modeling approach. Journal of Real Estate Literature,22(1):103–125, 2014.

(2) Kondo K .Spatial persistence of Japanese unemployment rates[J]. Japan & the WorldEconomy, 2015,36:113-122.

(3) Scott JCook et al. Beyond Policy Diffusion: Spatial Econometric Models of PublicAdministration, Journal of Public Administration Research and Theory, muy050.

(4) Williams LK , Seki K , Whitten G D . You’ve Got Some Explaining To Do The Influence ofEconomic Conditions and Spatial Competition on Party Strategy[J]. PoliticalScience Research and Methods, 2016,4(01):47-63.

(5) Whitten GD, Williams L K, Wimpy C. Interpretation: the final spatial frontier[J].Political Science Research and Methods, 2017:1-17.

(6) 崔百勝，姜逸菲. 歐洲主權(quán)債務(wù)危機的傳染效應(yīng)及空間傳染渠道分析. 國際貿(mào)易問題,2015,55(9):133-144.

(7) 金融科技對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展影響的空間計量分析，工作論文.

(8) Miranti R C. Is regional poverty converging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatial econometric approach[J]. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2021, 5(3):851-883.

(9) ElhorstJ P,Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habit persistence, cross-sectionaldependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmentaldata[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020,132:614-632.

(10) 王周偉等.地方政府債務(wù)風險價值估算及其空間效應(yīng)分解應(yīng)用[J].中國軟科學(xué),2019(12):81-95.

(11) Spinelli D. Fitting spatial autoregressive logit and probit models using Stata: The spatbinary command[J].The Stata Journal, 2022, 22(2): 293-318.

(12) Huang B ,Wu B , Barry M .Geographically and temporally weighted regression for modelingspatio-temporal variation in house prices[J]. International Journal ofGeographical Information Science, 2010, 24(3):383-401.

(13) 排污權(quán)交易試點對SO2排放與經(jīng)濟增長影響的空間溢出效應(yīng)研究——基于SDID方法，工作論文。

(14) Grieser, W., C. Hadlock, J. LeSage, and M. Zekhnini. 2021. Network Effects in Corporate Financial Policies. Journal of Financial Economics

(15) Aquaro M, Bailey N, Pesaran M H.Estimation and inference for spatial models with heterogeneous coefficients: an application to US house prices[J]. Journal of Applied Econometrics, 2021,36(1): 18-44.

助力Stata空間計量實證研究

多次北京，上海，深圳現(xiàn)場+2020-2022年遠程直播+專題直播

崔老師的Stata空間計量課程受到了一致好評，課后仍然繼續(xù)幫各位老師和同學(xué)答疑

由之前的13篇論文增加到本次的15篇論文

Stata空間計量經(jīng)濟學(xué)第17期

課程時間：2023年4月錄播，18小時

課程方式：在線學(xué)習，提供全套資料及授課老師答疑

在線報名：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1274

講師介紹：

崔百勝，廈門大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，上海師范大學(xué)教授。

主要講授研究生《空間計量經(jīng)濟學(xué)》、《中級應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)》、《貨幣理論與政策》等課程。

主要研究領(lǐng)域為貨幣理論與政策、動態(tài)一般均衡模型、空間計量經(jīng)濟學(xué)。主持國家社會科學(xué)基金項目，教育部人文社會科學(xué)基金項目，以及上海市教委科研創(chuàng)新項目等在內(nèi)的多項課題。在CSSCI期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文30余篇。參與編寫《空間計量經(jīng)濟學(xué)——現(xiàn)代模型與方法》、《空間計量經(jīng)濟學(xué)——實證研究與軟件實現(xiàn)》、《經(jīng)濟計量研究指導(dǎo)——實證分析與軟件實現(xiàn)》等專業(yè)教材。

課程導(dǎo)語：

本次授課主要講授空間統(tǒng)計與空間計量經(jīng)濟理論與基于Stata的軟件實現(xiàn)。

空間統(tǒng)計與空間計量經(jīng)濟理論部分，主要包括空間統(tǒng)計方法與空間計量模型理論。

空間統(tǒng)計方法則主要是探索性空間數(shù)據(jù)分析，如空間數(shù)據(jù)（截面與面板）連接與合并、空間數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計、空間數(shù)據(jù)的相關(guān)性與異質(zhì)性度量與熱點圖展示、空間數(shù)據(jù)的可視化。

空間計量理論模型，則涵蓋四代空間計量經(jīng)濟模型，主要包括第一代，即經(jīng)典的空間截面模型，如截面空間向量自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）、空間杜賓模型（SDM）；第二代，即靜態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型，第三代，即動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型；第四代，即具有共同因子約束的動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型；還包括其他空間計量模型專題，如空間離散選擇模型、分位數(shù)空間面板回歸模型、地理加權(quán)回歸模型、時空地理加權(quán)回歸模型、空間計數(shù)回歸模型等。

Stata軟件實現(xiàn)部分則主要基于每講空間計量理論模型，利用中國數(shù)據(jù)，結(jié)合15篇實證論文，完成空間統(tǒng)計與計量模型的軟件實現(xiàn)。

適用人群：

本次課程主要面向?qū)�空間計量經(jīng)濟學(xué)具有濃厚興趣，已經(jīng)接觸或初步接觸空間計量經(jīng)濟理論與實現(xiàn)，主要從事經(jīng)濟學(xué)、資源環(huán)境、地理科學(xué)、城市、人口、房地產(chǎn)、數(shù)理統(tǒng)計、管理科學(xué)、計量經(jīng)濟等方面研究的教師、研究員，以及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的碩士、博士研究生。

課程大綱：

第1講 導(dǎo)論（PPT）（1.5h）

• 空間計量經(jīng)濟學(xué)的研究范疇
• 空間計量經(jīng)濟學(xué)的重要概念
• 四代空間計量模型發(fā)展脈絡(luò)梳理
• 當前空間計量模型的關(guān)注熱點與前沿
• 空間計量經(jīng)濟學(xué)的主流軟件應(yīng)用建議（Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS）
  

第2講 空間數(shù)據(jù)清洗與可視化Stata實現(xiàn)（PPT+do文件）（1.5h）

• Stata基礎(chǔ)編程實訓(xùn)
• 空間數(shù)據(jù)的處理與清洗
• 空間數(shù)據(jù)的可視化
• 空間滯后變量的生成與作用
  

第3講 空間權(quán)重矩陣（PPT+do文件）(2h)

• 空間權(quán)重矩陣的主要類型
• 單一空間權(quán)重矩陣構(gòu)建
• 嵌套空間權(quán)重矩陣構(gòu)建
• 空間權(quán)重矩陣的標準化
• 空間權(quán)重矩陣的Geoda實現(xiàn)與導(dǎo)入Stata
• 時空權(quán)重矩陣的實現(xiàn)與應(yīng)用
• 時空權(quán)重STAR模型的Stata實現(xiàn)論文1篇
  (1) Jean Dubé and Diego Legros.Spatial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adaptedmodeling approach. Journalof Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.
  

第4講 空間相關(guān)性度量與分析（PPT+do文件）（1h）

• 全局空間相關(guān)性度量
• 局部空間相關(guān)性度量
• 空間熱點圖生成與分析
• 空間異質(zhì)性度量
• Stata實現(xiàn)實證論文1篇
  (2) Kondo K . Spatial persistence ofJapanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.
  

第5講 第一代：截面空間計量模型（PPT+do文件）（2h）

• 空間計量模型的主要類型（SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA）
• 空間計量模型的構(gòu)建動因與相互轉(zhuǎn)化
• 空間計量模型選擇檢驗（LM/LR/Wald）
• 參數(shù)估計的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分解
• 空間計量模型的參數(shù)估計（極大似然估計方法）
• Stata實現(xiàn)實證論文3篇（公共治理與空間政治學(xué)應(yīng)用）
  (3) Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion:Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of Public Administration Research and Theory, muy050.
  (4) Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve Got Some Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and Spatial Competition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.
  (5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C. Interpretation:the final spatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.
  

第6講 第二代：靜態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型（PPT+do文件）（1h）

• 空間面板數(shù)據(jù)模型的主要類型
• 空間面板數(shù)據(jù)模型的估計
• 固定或隨機效應(yīng)模型設(shè)定檢驗
• 空間面板模型的比較與選擇
• 空間面板數(shù)據(jù)模型的估計與效應(yīng)分解
• 兩區(qū)制轉(zhuǎn)換空間面板數(shù)據(jù)模型
• 空間面板平滑轉(zhuǎn)移模型
• Stata軟件實現(xiàn)實證論文2篇（空間金融與區(qū)域經(jīng)濟應(yīng)用）
  (6) 崔百勝，姜逸菲. 歐洲主權(quán)債務(wù)危機的傳染效應(yīng)及空間傳染渠道分析. 國際貿(mào)易問題,2015,55(9):133-144.
  (7) 金融科技對區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展影響的空間計量分析，工作論文.
  

第7講 第三代：動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型（PPT+do文件）（1h）

• 時空廣義動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
• 動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型分類
• 動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型估計
• 動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型效應(yīng)分解
• Stata實現(xiàn)實證論文1篇（空間收斂與動態(tài)SDM）
  (8) Miranti R C. Is regional poverty converging across Indonesian districts? A distribution dynamics and spatial econometric approach[J]. Asia-Pacific Journal of Regional Science, 2021, 5(3):851-883.
  

第8講 第四代：具有共同因子約束的動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型（PPT+do文件）（1h）

• 強弱空間相關(guān)性分解
• 兩步估計法
• 綜合一步估計法
• Stata實現(xiàn)實證論文1篇
  (9) ElhorstJ P, Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habit persistence, cross-sectionaldependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmentaldata[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.
  

第9講 空間面板分位數(shù)回歸模型（PPT+do文件）（2h）

• 空間面板分位數(shù)回歸模型構(gòu)建
• 兩步估計與工具變量估計法
• Stata軟件實現(xiàn)實證論文1篇
  (10) 王周偉等.地方政府債務(wù)風險價值估算及其空間效應(yīng)分解應(yīng)用[J].中國軟科學(xué),2019(12):81-95.
  

第10講 特殊因變量（離散選擇、受限與計數(shù)）空間計量模型（PPT+do文件）（1h）

• 空間Probit模型
• 空間Logit模型
• 空間Count模型
• Stata軟件實現(xiàn)實例論文1篇
  (11) Spinelli D. Fitting spatial autoregressive logit and probit models using Stata: The spatbinary command[J].The Stata Journal, 2022, 22(2): 293-318.
  

第11講 時空地理加權(quán)回歸模型（PPT+do文件）（1h）

• GWR模型估計與結(jié)果說明
• GTWR模型估計與結(jié)果說明實例論文1篇
  

      (12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographically and temporally weighted regression for modeling          spatio-temporal variation in house prices[J]. International Journal of Geographical                                  InformationScience, 2010, 24(3):383-401.

第12講 空間雙重差分模型（PPT+do文件）（2h）

• 雙重差分模型理論與Stata實現(xiàn)
• 空間雙重差分模型（SDID）及其效應(yīng)分解
• Stata實現(xiàn)實證論文1篇
  (13) 排污權(quán)交易試點對SO2排放與經(jīng)濟增長影響的空間溢出效應(yīng)研究——基于SDID方法，工作論文。
  

第13講 時變空間權(quán)重矩陣與異質(zhì)性系數(shù)的空間面板模型（PPT+do文件）（1h）2022-new

• 時變空間權(quán)重矩陣的空間面板模型
• 異質(zhì)性系數(shù)的空間面板數(shù)據(jù)模型
• Stata實證論文精讀2篇
  （14）Grieser, W., C. Hadlock, J. LeSage, and M. Zekhnini. 2021. Network Effects in Corporate Financial Policies. Journal of Financial Economics
  （15）Aquaro M, Bailey N, Pesaran M H.Estimation and inference for spatial models with heterogeneous coefficients: anapplication to US house prices[J]. Journal of Applied Econometrics, 2021,36(1): 18-44.
  
  

Bonus：第14講 空間聯(lián)立方程模型（PPT+do文件 only）

• 截面空間聯(lián)立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估計
• 面板空間聯(lián)立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估計

• 空間聯(lián)立方程模型Stata實現(xiàn)

  
  

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遠程+錄播+獨家資料（含do）+答疑，4200元，

提供電子版發(fā)票，通知，結(jié)業(yè)證書（含課時）；

全日制本科及碩士在讀3800元，

現(xiàn)場班及遠程班老學(xué)員九折優(yōu)惠（與其他優(yōu)惠不疊加）。

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關(guān)鍵詞：計量實證 實證研究 空間計量 端午節(jié) Geographical

空間計量專題丨第四代空間計量模型:共同因子與空間相關(guān)

直播內(nèi)容：

1、 四代空間計量模型脈絡(luò)梳理

2、 序列動態(tài)、共同因子與空間相關(guān)

3、 共同因子檢驗

4、 估計方法：兩步法與一步法

5、 軟件實現(xiàn)： Stata and Matlab（通過論文解讀）

6、 示例論文：

Vega, Solmaria,Halleck,J. P. Elhorst. A regional unemployment model simultaneously accountingfor serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science& Urban Economics, 2016.

直播嘉賓：

崔百勝，經(jīng)濟學(xué)博士，教授，碩士生導(dǎo)師。2006年7月畢業(yè)于廈門大學(xué)金融系，現(xiàn)任教于上海師范大學(xué)。

主要講授研究生《空間計量經(jīng)濟學(xué)》、《中級應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)》、《貨幣理論與政策》等課程。教學(xué)使用軟件為Stata和Matlab軟件，熟悉相關(guān)軟件的操作與使用。

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Stata空間計量專題直播-空間面板數(shù)據(jù)模型

簡介：空間面板數(shù)據(jù)模型的前生今世：靜態(tài)、動態(tài)和具有共同因子約束的空間面板數(shù)據(jù)模型。

直播內(nèi)容：

1. 空間面板數(shù)據(jù)模型的主要類型

2. 模型的比較與選擇

3. 靜態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型的估計與效應(yīng)分解

4. 動態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型的效應(yīng)分解

5. Stata軟件實現(xiàn)：xsmle和spxtregress的應(yīng)用(通過論文解讀)

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Stata空間計量專題直播-空間權(quán)重矩陣

簡介：

系統(tǒng)講授單一與復(fù)合權(quán)重矩陣、地理與經(jīng)濟去權(quán)重矩陣、外生與內(nèi)生權(quán)重矩陣的構(gòu)建與軟件實現(xiàn)過程；講授空間權(quán)重矩陣的標準化化與應(yīng)用條件；

軟件操作Stata軟件四種空間權(quán)重矩陣命令的應(yīng)用，Geoda生成的權(quán)重矩陣導(dǎo)入Stata軟件。

直播內(nèi)容：

1、 空間權(quán)重矩陣主要類型（單一與復(fù)合、地理與經(jīng)濟、外生與內(nèi)生）

2、 單一空間權(quán)重矩陣構(gòu)建（鄰接、距離、經(jīng)濟）

3、 復(fù)合空間權(quán)重矩陣構(gòu)建（經(jīng)濟地理、時空、嵌套）

4、 空間權(quán)重矩陣的標準化（row，minmax，spectral）

5、 空間權(quán)重矩陣的Stata和Geoda實現(xiàn)與相互間轉(zhuǎn)換

6、 時空權(quán)重矩陣的實現(xiàn)與應(yīng)用（結(jié)合論文）

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