機器學習的H2O框架

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機器學習的H2O框架
H2O 是用于機器學習的可擴展且快速的開源平臺。我們將其應用于執(zhí)行分類任務。我們使用的數(shù)據(jù)集是“銀行營銷數(shù)據(jù)集” 。在這里，我們需要訓練一個模型，該模型能夠根據(jù)其個人特征，營銷活動特征和當前的宏觀經(jīng)濟狀況來預測銀行的客戶是否開立定期存款。
在創(chuàng)建模型的過程中，我們探索了H2O工具包中的各種核心組件和功能。您應該了解，盡管本文涵蓋了H2O的一些基本概念。
制備
我們需要首先導入所需的庫：
將熊貓作為pd導入
將numpy導入為np
進口水
pd.set_option（'display.width'，5000）
您應該做的第一件事是啟動H2O。您可以運行方法 h2o.init（） 初始化H2O。可以為 h2o.init（） 方法提供許多不同的參數(shù)，以便根據(jù)您的需要設置H2O。因此，您可以在此處更改H2O的某些全局設置。不過，在大多數(shù)情況下，無需任何參數(shù)即可調(diào)用此方法就足夠了，就像我們在下面所做的那樣：
h2o.init（）

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關鍵詞：機器學習 學習的 Display Option Numpy