Python +pandas +時(shí)間采樣

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前幾天學(xué)了時(shí)間序列構(gòu)造與索引轉(zhuǎn)換的相關(guān)操作，詳情如下：

類別	函數(shù)	作用或參數(shù)說(shuō)明
構(gòu)造或生成時(shí)間序列	Datetime(2001,1,1)	將字符串轉(zhuǎn)成時(shí)點(diǎn)類型數(shù)值
	Pd.to_datetime(‘2000-02-02’)
	Datetime.strptime(’03-01-2014年’,’%m-%d-%Y年’)	將不規(guī)則字符串轉(zhuǎn)成時(shí)點(diǎn)類型數(shù)值
	Datetime.strftime(datetime.now(),’today  is : %Y-%m-%d’)	將時(shí)點(diǎn)類型數(shù)值轉(zhuǎn)成字符串
	DataFrame[‘birthday’].apply(str)
	Pd.date_range(‘20200101’,period=6,freq=’M’)	按要求生成一個(gè)指定間隔的時(shí)點(diǎn)類型數(shù)值    Freq=’M/MS/2M/1h30min/90T’
	peariodIndex(values,freq=’M’)	按要求生成一個(gè)指定序列（不一定間隔相同）的時(shí)點(diǎn)類型數(shù)值
時(shí)間索引轉(zhuǎn)換	Student.to_peariod(‘A-Aug’)	將一個(gè)時(shí)點(diǎn)索引按指定格式分成多個(gè)時(shí)期索引數(shù)值
	Student.to_timestamp()	將時(shí)期索引數(shù)值轉(zhuǎn)換為時(shí)點(diǎn)索引數(shù)值
	Student.asfreq(freq=’D’,how=end)	時(shí)點(diǎn)索引與時(shí)期索引相互轉(zhuǎn)換

今天學(xué)習(xí)時(shí)間采樣，個(gè)人認(rèn)為使用“時(shí)間索引轉(zhuǎn)換函數(shù)+統(tǒng)計(jì)語(yǔ)句”也可以解決今天的部分問(wèn)題，但是今天的采樣函數(shù)resample()更快捷,更靈活，本領(lǐng)還更高。

1、以月為單位統(tǒng)計(jì)學(xué)生的個(gè)數(shù)

相當(dāng)于按某格式轉(zhuǎn)換時(shí)間索引，但轉(zhuǎn)換時(shí)間格式后一般需要另存一張dataframe，而resample()卻不需要，能直接使用。

【腳本】：

  print(students['ID'].resample('M', kind='period').count())

【結(jié)果】

2000-09    1

          ..

2007-07    0

2007-08    1

【說(shuō)明】

1、 這個(gè)采樣相當(dāng)于分組，但也不完全相同于分組，這里會(huì)多出很多你數(shù)據(jù)中原本不存在的組，比如2007-07這個(gè)月份在原數(shù)據(jù)中其實(shí)是不存在的，但按月采樣后，卻是從最小月到最大月的全時(shí)段分組。

2、 既然分組會(huì)產(chǎn)生空值組，那么怎樣處理呢？

填充：以最近一個(gè)值向下填充

        如：print(students['height'].resample('M').ffill())

注意這里不再加kind=’period’；也可以增加limit=2，即

print(students['height'].resample('M').ffill(limit=2))

2、以小時(shí)為單位統(tǒng)計(jì)學(xué)生信息

【腳本】

print(students['height'].resample('H').ffill(limit=1))

【結(jié)果】相當(dāng)于[01：00：00，02：00：00)

  如果腳本修改為：print(students['height'].resample('H',closed='right').mean())

當(dāng)然標(biāo)簽一樣可以選擇左、右區(qū)間的邊界，這里既然是右閉，那就以右邊界為標(biāo)簽吧，腳本可以寫(xiě)為：

print(students['height'].resample('H', label='right', closed='right').mean())

3、以季度為單位采樣并填充

【腳本】

print(students['height'].resample('Q-DEC', label='right', closed='right').ffill())

【結(jié)果】

也可以使用參數(shù)為A的操作

4、類似股票市場(chǎng)的采樣，采集該時(shí)段內(nèi)開(kāi)盤(pán)值、最大值、最小值、收盤(pán)值

【腳本】

print(students['height'].resample('A').ohlc())

【結(jié)果】

【說(shuō)明】

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H:      high

L:       low

C:      close

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關(guān)鍵詞：pandas python panda Das Dataframe

# 獲取某時(shí)間的最后一天（法1）
from dateutil.relativedelta import relativedelta
last_date_of_month = datetime(mydate.year, mydate.month, 1) + relativedelta(months=1, days=-1)
# 獲取某時(shí)間的最后一天（法2）
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

date_in_feb = datetime.datetime(2013, 2, 21)
print datetime.datetime(2013, 2, 21) + relativedelta(day=31)