中介效應(yīng)、工具變量回歸中的因果中介分析

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Abstract. In this article, we describe the use of ivmediate, a new command to estimate causal mediation eects in instrumental variables (IV) settings using the framework developed by Pinto et al. (2019). ivmediate allows to estimate a treatment eect and the share of this eect that can be attributed to a mediator variable. While both treatment and mediator can be potentially endogenous, a single instrument suffces to identify both the causal treatment and mediation effects.
Keywords: st0001, ivmediate, causal mediation analysis, treatment effects, instrumental variables



摘要：在本文中，我們描述了ivmediation的使用，這是一個新的命令，使用Pinto等人(2019)開發(fā)的框架來估計工具變量(IV)設(shè)置中的因果中介效應(yīng)。ivmediation允許估計一個處理方面以及可歸因于中介變量的該方面的份額。而處理和中介都可能是內(nèi)生性的，雖然處理變量 和 中介變量 可能 內(nèi)生的。 單個 工具變量足以識別處理和中介變量的因果效應(yīng)。
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ivmediate_data_code_website.zip (70.86 KB, 需要: 10 個論壇幣) 本附件包括：

• ipehd_qje2009_master.dta
• ivmediate.ado
• ivmediate.sthlp
• ivmediate_Becker_Woessmann_2009_example.do

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關(guān)鍵詞：工具變量 中介效應(yīng) instrumental Instrument Endogenous

https://www.rdocumentation.org/packages/mediation/versions/4.5.0/topics/ivmediate

https://cran.r-project.org/web/packages/mediation/

https://imai.fas.harvard.edu/projects/mechanisms.html

https://www.anderson.ucla.edu/faculty_pages/christian.dippel/papers.html

https://andreas-ferrara.com/research/

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可以跟樓主交流交流嗎？我對因果中介也非常感興趣

請問ivmediate命令下載之后安裝在哪里呢