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    如何chow test 從Fama-Macbeth regression中得到的兩組系數(shù)是否顯著差異

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    請(qǐng)教各位,我用-xtfmb-對(duì)兩個(gè)樣本的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Fama-MacBeth回歸,想要檢驗(yàn)得到的兩組系數(shù)是否有顯著差異。查了一些論壇里的帖子和stata官方的說明,大致有兩類方法,但都是針對(duì)OLS回歸的:一類方法是加入一個(gè)dummy(這個(gè)在F-M regression下沒用,因?yàn)槊總(gè)t下的dummy取值都是一樣的,F(xiàn)-M的第一步對(duì)每個(gè)t 進(jìn)行cross-sectional regression時(shí)候這個(gè)dummy就進(jìn)到常數(shù)項(xiàng)了),另一類方法是chow test。
    我想按照這里(http://www.stata.com/support/faq ... ing-chow-statistic/)的方法直接計(jì)算用chow test,但是發(fā)現(xiàn)-xtfmb-報(bào)告的數(shù)據(jù)中沒有error sum of squares。
    如果有老師同學(xué)知道如何對(duì)-xtfmb-得到的系數(shù)直接檢驗(yàn),或者如何調(diào)取出F-M regression的error sum of squares,請(qǐng)不吝賜教,感激不盡~~
    我的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化如下:
    Code time y x1 x2 x3 group
    001 1 15 8 2 0.78 1
    001 2 11 5 3 0.65 1
    002 1 23 14 6 0.78 1
    002 2 31 18 10 0.65 1
    002 3 19 7 11 -0.23 0
    003 1 78 43 20 0.78 1
    003 2 69 45 10 0.65 1
    003 3 55 32 26 -0.23 0
    003 4 83 54 41 -0.73 0
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