結(jié)構(gòu)方程模型處理二階混合型(反映性+形成性)構(gòu)念的方法
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我在用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),模型中有一個(gè)二階混合型構(gòu)念(吸收能力),是中介變量,另外,自變量是IT基礎(chǔ),因變量是企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新績(jī)效。目前,我不知該如何處理,金幣數(shù)不多,希望各位老師和同學(xué)不吝賜教。吸 ...
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吸收能力包含四個(gè)一階因子(此部分為構(gòu)成性),每個(gè)因子由三個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量(此部分為反映性),由于AMOS一般只能處理反映型構(gòu)念,目前,我準(zhǔn)備采用SmartPLS進(jìn)行處理。我在Wynne W. Chin的一個(gè)介紹PLS的Slides(見(jiàn)附件)里面看到其對(duì)二階構(gòu)念的介紹(slide 54,slide 55),但不知在模型檢驗(yàn)時(shí)該如何對(duì)其進(jìn)行處理,肯定不能直接按二階的形式畫(huà)在smartpls里,需要給二階構(gòu)念構(gòu)建直接item項(xiàng)。
http://a2.qpic.cn/psb?/V12khMXD3OQoL6/x34ssrf50BK7Mm0gVSdGre7Xw3M.qZ4CN993J1M*n4k!/b/dIcBAAAAAAAA&bo=6AHbAQAAAAADBxE!&rf=viewer_4#opennewwindow
一位老師給出的方法是,分兩個(gè)階段運(yùn)行PLS:
第一階段,直接以二階形式畫(huà)在smartpls里,運(yùn)行pls algorithm,此時(shí),得到四個(gè)一階因子的標(biāo)準(zhǔn)潛變量分?jǐn)?shù)(standard latent score)。
第二階段,將所得分?jǐn)?shù)作為一階因子的值,且將四個(gè)一階因子變?yōu)閕tem項(xiàng),刪除原Q1~Q12題項(xiàng)。此時(shí),吸收能力變?yōu)橛伤膫(gè)item(原一階因子)組成的形成性構(gòu)念,再次運(yùn)行pls algorithm,得到運(yùn)行結(jié)果。
我的疑問(wèn):
(1)這種方法是否可。康谝浑A段中,吸收能力沒(méi)有item,PLS 軟件自動(dòng)識(shí)別為,四個(gè)一階因子對(duì)吸收能力有影響,R方為1。
(2)若這種方法可取,是否需要將其他item(自變量和因變量的item)的值統(tǒng)一進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,好與四個(gè)因子潛變量分?jǐn)?shù)的形式一致。(PLS在計(jì)算四個(gè)一階因子的標(biāo)準(zhǔn)潛變量分?jǐn)?shù)時(shí),首先需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,然后迭代計(jì)算。)
(3)其他方法如何,是否有相關(guān)論文和書(shū)籍推薦閱讀?(在一個(gè)英文視頻中,有位老師介紹,可以用repeated model,principal component analysis,平均值,三種方法來(lái)得到二階因子的item項(xiàng)。此外,在畫(huà)模型的時(shí)候,仍然保留原item和一階因子,沒(méi)有去除)
http://a3.qpic.cn/psb?/V12khMXD3OQoL6/..gGp6JSUg6KD4A4.CaG7sxaxRykS.KY3678XmSLic4!/b/dHMBAAAAAAAA&bo=WAP.AQAAAAADB4Y!&rf=viewer_4#opennewwindow
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