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stata實(shí)現(xiàn)事件研究法的過程中，可以用普林斯頓大學(xué)的程序?qū)崿F(xiàn)，然而，我發(fā)現(xiàn)該程序，在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，用merge命令，會(huì)將一個(gè)公司對(duì)應(yīng)n個(gè)事件（同一類事件），得到類似于如下表格
如果用這個(gè)數(shù)據(jù)，event_date 為03nov2011的這次事件就會(huì)被后續(xù)的程序忽略掉。
當(dāng)然也只有這樣，才可以將該數(shù)據(jù)看成是面板數(shù)據(jù)，使用 tsset company_id date，實(shí)現(xiàn)后續(xù)的定義事件窗口和估計(jì)窗口，估計(jì)正�；貓�(bào)率等程序
附：普林斯頓大學(xué)stata 事件研究法鏈接：
http://dss.princeton.edu/online_help/stats_packages/stata/eventstudydataprep.html
我的問題是：
1、一個(gè)公司對(duì)應(yīng)n個(gè)事件（同一類事件），是否可以只選取其中一次的事件確定為事件發(fā)生，進(jìn)行研究？原因是什么？
2、如果需要研究該公司對(duì)應(yīng)的n個(gè)事件中的每一個(gè)事件，應(yīng)該如何用stata處理？數(shù)據(jù)如下：
| company_id | Return | date | event_date | Market_Return | sell_num |
300001 | 1.64 | 2-Jun-10 | 3-Nov-11 | 2.45 | 77500 |
300001 | 1.64 | 2-Jun-10 | 8-Nov-11 | 2.45 | 120000 |
300001 | 1.64 | 2-Jun-10 | 8-Nov-11 | 2.45 | 245000 |
300001 | 1.64 | 2-Jun-10 | 8-Nov-11 | 2.45 | 1022500 |
300001 | 0.38 | 3-Jun-10 | 3-Nov-11 | 0.12 | 77500 |
300001 | 0.38 | 3-Jun-10 | 8-Nov-11 | 0.12 | 120000 |
300001 | 0.38 | 3-Jun-10 | 8-Nov-11 | 0.12 | 245000 |
300001 | 0.38 | 3-Jun-10 | 8-Nov-11 | 0.12 | 1022500 |
300001 | 2.47 | 4-Jun-10 | 3-Nov-11 | 2.93 | 77500 |
300001 | 2.47 | 4-Jun-10 | 8-Nov-11 | 2.93 | 120000 |
300001 | 2.47 | 4-Jun-10 | 8-Nov-11 | 2.93 | 245000 |
300001 | 2.47 | 4-Jun-10 | 8-Nov-11 | 2.93 | 1022500 |
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