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    績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定的方法很多,而李永、胡向紅、喬箭(2005)改進(jìn)的模糊層次分析法(Improved FAHP)步驟如下:用三標(biāo)度法 建立互補(bǔ)型的模糊判斷矩陣,F=(fij)n×n為優(yōu)先判斷矩陣;求行和ri= ,然后用rij= +0.5將模糊判斷矩陣改造成模糊一致判斷矩陣R=(rij)n×n;采用和行歸一法W(0)=w1, w2, …, wnT =,求得排序向量;根據(jù)轉(zhuǎn)換公式eij=rij/rji將模糊一致判斷矩陣R變?yōu)榛シ葱途仃?font >E=(eij)n×n;V0=w1,w2,…,wnT為迭代初始值,利用迭代公式Vk+1=E*Vk求特征向量Vk+1,并求Vk+1的無(wú)窮范數(shù)||Vk+1||;Vk=Vk+1/||Vk+1||作為新初始值,進(jìn)行迭代,直至||Vk+1||-||Vk||<ε,則停止迭代,將Vk+1進(jìn)行歸一化處理后,所得向量即為方案排序向量。改進(jìn)的模糊層次分析法優(yōu)點(diǎn)有:既解決了判斷矩陣的一致性問題,又解決了解的收斂速度及精度問題,以此求得與實(shí)際相符的排序向量.結(jié)論改進(jìn)傳統(tǒng)的層次分析法較傳統(tǒng)的層次分析法更加完善和行之有效,并符合人們的思維邏輯,形式簡(jiǎn)單,準(zhǔn)確,且易建立.另外,由優(yōu)先判斷矩陣改造而成的模糊一致性矩陣滿足一致性條件,無(wú)需再進(jìn)行一致性檢驗(yàn),同時(shí)也可大大減少疊代次數(shù),提高收斂速度,滿足計(jì)算精度的要求,從而為多目標(biāo)決策提供了較為可靠的決策方法.
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