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    用process跑了調(diào)節(jié)模型,不顯著后應(yīng)該怎么報告結(jié)果?

    用process跑了調(diào)節(jié)模型,不顯著后應(yīng)該怎么報告結(jié)果?

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    我看到調(diào)節(jié)模型不顯著,那么應(yīng)該報告什么結(jié)果,看哪里?



    Run MATRIX procedure:

    ************* PROCESS Procedure for SPSS BetaRelease 130612 *************

    Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.http://www.afhayes.com

    **************************************************************************

    Model = 1

    Y =bingeimp

    X =conditio

    M =EDI_BM_l

    Sample size

    91

    **************************************************************************

    Outcome: bingeimp

    Model Summary

    R R-sq F df1 df2 p

    .3644 .1328 4.4415 3.0000 87.0000 .0059

    Model

    coeff se t p

    constant 1.0017 1.4361 .6975 .4873

    EDI_BM_l .0149 .0380 .3929 .6954

    conditio 1.3329 .6491 2.0533 .0430

    int_1 -.0252 .0169 -1.4889 .1401

    Interactions:

    int_1 conditio X EDI_BM_l

    R-square increase due to interaction(s):

    R2-chng F df1 df2 p

    int_1 .0221 2.2167 1.0000 87.0000 .1401

    *************************************************************************

    Conditional effect of X on Y at values of themoderator(s)

    EDI_BM_l Effect se t p

    28.9282 .6030 .2019 2.9873 .0037

    37.3736 .3899 .1423 2.7398 .0075

    45.8191 .1769 .2018 .8764 .3832

    Values for quantitative moderators are themean and plus/minus one SD from mean

    **************************************************************************

    Data for visualizing conditional effect of Xof Y

    conditio EDI_BM_l yhat

    1.0000 28.9282 2.0367

    3.0000 28.9282 3.2427

    1.0000 37.3736 1.9498

    3.0000 37.3736 2.7296

    1.0000 45.8191 1.8628

    3.0000 45.8191 2.2166

    ******************** ANALYSIS NOTES ANDWARNINGS *************************

    Level of confidence for all confidenceintervals in output:

    95.00

    ------ END MATRIX -----



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