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    sigmasq是啥

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    DependentVariable:HMethod:ARMAMaximumLikelihood(OPG-BHHH)Date:05/03/16Time:16:37Sample:1136Includedobservations:136Convergenceachievedafter1iterationCoefficientcovariancecomputedusingouterproductofgra ...
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    Dependent Variable: H
    Method: ARMA Maximum Likelihood (OPG - BHHH)
    Date: 05/03/16 Time: 16:37
    Sample: 1 136
    Included observations: 136
    Convergence achieved after 1 iteration
    Coefficient covariance computed using outer product of gradients

    Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

    Z 1.755715 0.187819 9.347895 0.0000
    C 14193.18 1033.995 13.72655 0.0000
    AR(1) 0.870901 0.041670 20.89991 0.0000
    SIGMASQ 1193949. 101843.7 11.72334 0.0000

    R-squared 0.911017 Mean dependent var 20671.32
    Adjusted R-squared 0.908995 S.D. dependent var 3676.568
    S.E. of regression 1109.112 Akaike info criterion 16.89992
    Sum squared resid 1.62E+08 Schwarz criterion 16.98559
    Log likelihood -1145.195 Hannan-Quinn criter. 16.93474
    F-statistic 450.4779 Durbin-Watson stat 1.801481
    Prob(F-statistic) 0.000000

    Inverted AR Roots .87

    殘差么,具體代表Arma中的哪項(xiàng)呢
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