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    終于有人把云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能講明白了。ㄋ模

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    發(fā)布:楊明凡 | 分類(lèi):考研

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    4大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算,云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)說(shuō)到這里,大家想起云計(jì)算了吧。當(dāng)想要干這些活時(shí),需要很多的機(jī)器一塊做,真的是想什么時(shí)候要就什么時(shí)候要,想要多少就要多少。例如大數(shù)據(jù)分析公司的財(cái)務(wù)情況,可能一周分析一次 ...
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    4 大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算,云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)


    說(shuō)到這里,大家想起云計(jì)算了吧。當(dāng)想要干這些活時(shí),需要很多的機(jī)器一塊做,真的是想什么時(shí)候要就什么時(shí)候要,想要多少就要多少。

    例如大數(shù)據(jù)分析公司的財(cái)務(wù)情況,可能一周分析一次,如果要把這一百臺(tái)機(jī)器或者一千臺(tái)機(jī)器都在那放著,一周用一次非常浪費(fèi)。那能不能需要計(jì)算的時(shí)候,把這一千臺(tái)機(jī)器拿出來(lái);不算的時(shí)候,讓這一千臺(tái)機(jī)器去干別的事情?

    誰(shuí)能做這個(gè)事兒呢?只有云計(jì)算,可以為大數(shù)據(jù)的運(yùn)算提供資源層的靈活性。而云計(jì)算也會(huì)部署大數(shù)據(jù)放到它的PaaS平臺(tái)上,作為一個(gè)非常非常重要的通用應(yīng)用。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)平臺(tái)能夠使得多臺(tái)機(jī)器一起干一個(gè)事兒,這個(gè)東西不是一般人能開(kāi)發(fā)出來(lái)的,也不是一般人玩得轉(zhuǎn)的,怎么也得雇個(gè)幾十上百號(hào)人才能把這個(gè)玩起來(lái)。

    所以說(shuō)就像數(shù)據(jù)庫(kù)一樣,其實(shí)還是需要有一幫專(zhuān)業(yè)的人來(lái)玩這個(gè)東西。現(xiàn)在公有云上基本上都會(huì)有大數(shù)據(jù)的解決方案了,一個(gè)小公司需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候,不需要采購(gòu)一千臺(tái)機(jī)器,只要到公有云上一點(diǎn),這一千臺(tái)機(jī)器都出來(lái)了,并且上面已經(jīng)部署好了的大數(shù)據(jù)平臺(tái),只要把數(shù)據(jù)放進(jìn)去算就可以了。

    云計(jì)算需要大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算,二者就這樣結(jié)合了。


    四 人工智能擁抱大數(shù)據(jù)


    1 機(jī)器什么時(shí)候才能懂人心

    雖說(shuō)有了大數(shù)據(jù),人的欲望卻不能夠滿(mǎn)足。雖說(shuō)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)里面有搜索引擎這個(gè)東西,想要什么東西一搜就出來(lái)了。但也存在這樣的情況:我想要的東西不會(huì)搜,表達(dá)不出來(lái),搜索出來(lái)的又不是我想要的。

    例如音樂(lè)軟件推薦了一首歌,這首歌我沒(méi)聽(tīng)過(guò),當(dāng)然不知道名字,也沒(méi)法搜。但是軟件推薦給我,我的確喜歡,這就是搜索做不到的事情。當(dāng)人們使用這種應(yīng)用時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器知道我想要什么,而不是說(shuō)當(dāng)我想要時(shí),去機(jī)器里面搜索。這個(gè)機(jī)器真像我的朋友一樣懂我,這就有點(diǎn)人工智能的意思了。

    人們很早就在想這個(gè)事情了。最早的時(shí)候,人們想象,要是有一堵墻,墻后面是個(gè)機(jī)器,我給它說(shuō)話(huà),它就給我回應(yīng)。如果我感覺(jué)不出它那邊是人還是機(jī)器,那它就真的是一個(gè)人工智能的東西了。


    2 讓機(jī)器學(xué)會(huì)推理

    怎么才能做到這一點(diǎn)呢?人們就想:我首先要告訴計(jì)算機(jī)人類(lèi)的推理的能力。你看人重要的是什么?人和動(dòng)物的區(qū)別在什么?就是能推理。要是把我這個(gè)推理的能力告訴機(jī)器,讓機(jī)器根據(jù)你的提問(wèn),推理出相應(yīng)的回答,這樣多好?

    其實(shí)目前人們慢慢地讓機(jī)器能夠做到一些推理了,例如證明數(shù)學(xué)公式。這是一個(gè)非常讓人驚喜的一個(gè)過(guò)程,機(jī)器竟然能夠證明數(shù)學(xué)公式。但慢慢又發(fā)現(xiàn)其實(shí)這個(gè)結(jié)果也沒(méi)有那么令人驚喜。因?yàn)榇蠹野l(fā)現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題:數(shù)學(xué)公式非常嚴(yán)謹(jǐn),推理過(guò)程也非常嚴(yán)謹(jǐn),而且數(shù)學(xué)公式很容易拿機(jī)器來(lái)進(jìn)行表達(dá),程序也相對(duì)容易表達(dá)。

    然而人類(lèi)的語(yǔ)言就沒(méi)這么簡(jiǎn)單了。比如今天晚上,你和你女朋友約會(huì),你女朋友說(shuō):如果你早來(lái),我沒(méi)來(lái);你等著,如果我早來(lái);你沒(méi)來(lái),你等著!這個(gè)機(jī)器就比較難理解了,但人都懂。所以你和女朋友約會(huì),是不敢遲到的。


    3 教給機(jī)器知識(shí)

    因此,僅僅告訴機(jī)器嚴(yán)格的推理是不夠的,還要告訴機(jī)器一些知識(shí)。但告訴機(jī)器知識(shí)這個(gè)事情,一般人可能就做不來(lái)了?赡軐(zhuān)家可以,比如語(yǔ)言領(lǐng)域的專(zhuān)家或者財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的專(zhuān)家。

    語(yǔ)言領(lǐng)域和財(cái)經(jīng)領(lǐng)域知識(shí)能不能表示成像數(shù)學(xué)公式一樣稍微嚴(yán)格點(diǎn)呢?例如語(yǔ)言專(zhuān)家可能會(huì)總結(jié)出主謂賓定狀補(bǔ)這些語(yǔ)法規(guī)則,主語(yǔ)后面一定是謂語(yǔ),謂語(yǔ)后面一定是賓語(yǔ),將這些總結(jié)出來(lái),并嚴(yán)格表達(dá)出來(lái)不久行了嗎?

    后來(lái)發(fā)現(xiàn)這個(gè)不行,太難總結(jié)了,語(yǔ)言表達(dá)千變?nèi)f化。就拿主謂賓的例子,很多時(shí)候在口語(yǔ)里面就省略了謂語(yǔ),別人問(wèn):你誰(shuí)啊?我回答:我劉超。但你不能規(guī)定在語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別時(shí),要求對(duì)著機(jī)器說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)的書(shū)面語(yǔ),這樣還是不夠智能,就像羅永浩在一次演講中說(shuō)的那樣,每次對(duì)著手機(jī),用書(shū)面語(yǔ)說(shuō):請(qǐng)幫我呼叫某某某,這是一件很尷尬的事情。

    人工智能這個(gè)階段叫做專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)不易成功,一方面是知識(shí)比較難總結(jié),另一方面總結(jié)出來(lái)的知識(shí)難以教給計(jì)算機(jī)。因?yàn)槟阕约哼迷迷糊糊,覺(jué)得似乎有規(guī)律,就是說(shuō)不出來(lái),又怎么能夠通過(guò)編程教給計(jì)算機(jī)呢?


    4 算了,教不會(huì)你自己學(xué)吧

    于是人們想到:機(jī)器是和人完全不一樣的物種,干脆讓機(jī)器自己學(xué)習(xí)好了。

    機(jī)器怎么學(xué)習(xí)呢?既然機(jī)器的統(tǒng)計(jì)能力這么強(qiáng),基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí),一定能從大量的數(shù)字中發(fā)現(xiàn)一定的規(guī)律。

    其實(shí)在娛樂(lè)圈有很好的一個(gè)例子,可見(jiàn)一般:有一位網(wǎng)友統(tǒng)計(jì)了知名歌手在大陸發(fā)行的 9 張專(zhuān)輯中 117 首歌曲的歌詞,同一詞語(yǔ)在一首歌出現(xiàn)只算一次,形容詞、名詞和動(dòng)詞的前十名如下表所示(詞語(yǔ)后面的數(shù)字是出現(xiàn)的次數(shù)):



    如果我們隨便寫(xiě)一串?dāng)?shù)字,然后按照數(shù)位依次在形容詞、名詞和動(dòng)詞中取出一個(gè)詞,連在一起會(huì)怎么樣呢?

    例如取圓周率 3.1415926,對(duì)應(yīng)的詞語(yǔ)是:堅(jiān)強(qiáng),路,飛,自由,雨,埋,迷惘。稍微連接和潤(rùn)色一下:堅(jiān)強(qiáng)的孩子,依然前行在路上,張開(kāi)翅膀飛向自由,讓雨水埋葬他的迷惘。

    是不是有點(diǎn)感覺(jué)了?當(dāng)然,真正基于統(tǒng)計(jì)的學(xué)習(xí)算法比這個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)復(fù)雜得多。

    然而統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)比較容易理解簡(jiǎn)單的相關(guān)性:例如一個(gè)詞和另一個(gè)詞總是一起出現(xiàn),兩個(gè)詞應(yīng)該有關(guān)系;而無(wú)法表達(dá)復(fù)雜的相關(guān)性。并且統(tǒng)計(jì)方法的公式往往非常復(fù)雜,為了簡(jiǎn)化計(jì)算,常常做出各種獨(dú)立性的假設(shè),來(lái)降低公式的計(jì)算難度,然而現(xiàn)實(shí)生活中,具有獨(dú)立性的事件是相對(duì)較少的。


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