免費學(xué)術(shù)公開課,掃碼加入

今年6月考完CFA Level-II后，花了近3-4個月才敢考A00-225，88%通過,是我考過SAS 專業(yè)試當(dāng)中考核范圍最廣，時間花最多的一個試。
110分鐘，52MC,共有4個topics
1) Regression
2) Open Source Model
3)Big Data (SAS Visual Statistic, PROC IMSTAT, Enterprise Miner)
4) Neural Network
[1. Regression]
個人認(rèn)為問得頗深入,雖然跟之前考過的“A00-240 SAS Statistical Business Analysis”syllabus重復(fù)但就很重concepts.有3-4條針對oversampling adjustment, 比如confusionmatrix, lift chart, gain chart, roc chart 如何因應(yīng)prior probability而修改(問了1題prioradjusted TN, FN, FP, TP 的equations 配對, 1題sensitivity,specificity 不受prior prob. 影響).如何選擇decision cutoff, 對rocchart, depth ,misclassification rate的關(guān)系(1題問了gainchart 中reference line 是什么來). oddsratio 問得很深入, generalized linearregression 中的link function 是什么distribution是什么(記得有1題給了estimates table, 給了個linkfunction, 及distribution function, 問response是什么數(shù)值) . 　　
[2. Open Source Model]
才6題, 相對簡單做過mock 卷的沒大問題, 問proc options option=rlang. 問supervised model pmml model. 問merge mode 中function predict 的program line (&EMR_EXPORT_TRAIN <- predict(&EMR_MODEL, &EMR_IMPORT_DATA, type ="prob")). 問使用python 之前要先導(dǎo)出delimitedfile (csv), SAS code node等.
[3. Big Data, SASVisual Statistic]
Decision tree 特性優(yōu)缺, influence plot 的理解,parameter estimates 中degree of freedom 是什么來(記得有1題給了個tree-map問其中一個leaf node 的內(nèi)容, 是否terminal nodes). Type I, Type II errors同decision cutoff 的關(guān)系.Clustering 也問了約4題,其中一題給客戶需求, 然后問應(yīng)該如何設(shè)置Clustering setting去做model, 如number of cluster. 從parallel coordinates 解釋各個clusters的特性.各個models 如何才可以互相比較(條件),選出campion models.
[3. Big Data, SAS PROC IMSTAT, HP Enterprise Miner]
主要問program syntax (人肉complier). randomwoods 每個tree是如何構(gòu)成, 如由多少個variables 及observations.genmodel 跟glm statements 的用法以及分別.score statement 跟access statement 的用法以及分別.HPEM 一題問principal component同一般inputs的分別. 一題問如何決定取多少個PCs(scree plot, eigenvalue-greater-than-one, cumulative variation explanation). 一題給了個zero inflated model 的zi parameter table, 問里面effectestimates的_miss是什么來為何有些為0.
[4. Neural Network]
問了Rosenblatt's perception 的應(yīng)用例子, 要我找出那個case不能用,那個case能用. 一題問equalslope combination function 中SAS 的操作流程.一題問activation function如何選用.一題問什么是direct connection ( skiplayer), 一題問multilayer perception 中計算出parameters的數(shù)目.什么時候用softmax, 為什么用preliminary training, 為什么用weight decay 及early stopping. 當(dāng)然, PROC NEURAL 的program syntax 也有3題, 其中一條問connect in out有什么問題(沒有用hidden layer). 給了個HP Neural Node 的setting, 問以下那個為true。

「經(jīng)管之家」APP：經(jīng)管人學(xué)習(xí)、答疑、交友，就上經(jīng)管之家！
免流量費下載資料----在經(jīng)管之家app可以下載論壇上的所有資源，并且不額外收取下載高峰期的論壇幣。
涵蓋所有經(jīng)管領(lǐng)域的優(yōu)秀內(nèi)容----覆蓋經(jīng)濟、管理、金融投資、計量統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、國貿(mào)、財會等專業(yè)的學(xué)習(xí)寶庫，各類資料應(yīng)有盡有。
來自五湖四海的經(jīng)管達(dá)人----已經(jīng)有上千萬的經(jīng)管人來到這里，你可以找到任何學(xué)科方向、有共同話題的朋友。
經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟論壇），跨越高校的圍墻，帶你走進(jìn)經(jīng)管知識的新世界。
掃描下方二維碼下載并注冊APP