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Model:8Y:創(chuàng)新X:人才M1:內(nèi)射M2:認同W:Q17SampleSize:202**************************************************************************OUTCOMEVARIABLE:內(nèi)射ModelSummaryRR-sqMSEFdf1df2p.2321.0539.46523.75793.000 ...
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Y: 創(chuàng)新
X: 人才
M1: 內(nèi)射
M2: 認同
W: Q17
Sample
Size:202
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
內(nèi)射
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.2321 .0539 .4652 3.7579 3.0000 198.0000 .0118
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 3.0841 .2857 10.7964 .0000 2.5207 3.6474
人才 .3225 1.4838 .2174 .8282 -2.6036 3.2486
Q17 .0190 .0077 2.4732 .0142 .0039 .0342
Int_1 .0023 .0389 .0602 .9521 -.0743 .0790
Product terms key:
Int_1 : 人才 x Q17
Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
R2-chng F df1 df2 p
X*W .0000 .0036 1.0000 198.0000 .9521
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
認同
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.2380 .0567 .4949 3.9637 3.0000 198.0000 .0090
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 3.1798 .2946 10.7933 .0000 2.5988 3.7608
人才 2.0709 1.5303 1.3533 .1775 -.9469 5.0887
Q17 .0239 .0079 3.0158 .0029 .0083 .0396
Int_1 -.0445 .0401 -1.1112 .2678 -.1236 .0345
Product terms key:
Int_1 : 人才 x Q17
Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
R2-chng F df1 df2 p
X*W .0059 1.2349 1.0000 198.0000 .2678
**************************************************************************
OUTCOME VARIABLE:
創(chuàng)新
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.5883 .3461 .3282 20.7496 5.0000 196.0000 .0000
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 1.0365 .3209 3.2302 .0015 .4037 1.6693
人才 .2257 1.2528 .1802 .8572 -2.2449 2.6963
內(nèi)射 .2051 .0686 2.9921 .0031 .0699 .3404
認同 .3835 .0665 5.7694 .0000 .2524 .5146
Q17 .0161 .0066 2.4254 .0162 .0030 .0292
Int_1 -.0059 .0328 -.1793 .8579 -.0705 .0588
Product terms key:
Int_1 : 人才 x Q17
Test(s) of highest order unconditional interaction(s):
R2-chng F df1 df2 p
X*W .0001 .0321 1.0000 196.0000 .8579
****************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS OF X ON Y *****************
Conditional direct effect(s) of X on Y:
Q17 Effect se t p LLCI ULCI
28.0000 .0611 .3887 .1572 .8752 -.7055 .8277
36.0000 .0141 .2354 .0599 .9523 -.4502 .4784
45.0000 -.0388 .3351 -.1158 .9079 -.6996 .6220
Conditional indirect effects of X on Y:
INDIRECT EFFECT:
人才 -> 內(nèi)射 -> 創(chuàng)新
Q17 Effect BootSE BootLLCI BootULCI
28.0000 .0796 .1068 -.1374 .2989
36.0000 .0834 .0658 -.0335 .2271
45.0000 .0878 .0960 -.0721 .3141
Index of moderated mediation:
Index BootSE BootLLCI BootULCI
Q17 .0005 .0092 -.0162 .0205
---
INDIRECT EFFECT:
人才 -> 認同 -> 創(chuàng)新
Q17 Effect BootSE BootLLCI BootULCI
28.0000 .3159 .1868 -.0449 .6899
36.0000 .1792 .1163 -.0447 .4165
45.0000 .0254 .1641 -.3027 .3513
Index of moderated mediation:
Index BootSE BootLLCI BootULCI
Q17 -.0171 .0156 -.0488 .0135
---
我想問下如何看調(diào)節(jié)中介的bootstrap結(jié)果呢，我的文章中人才為自變量，Q17為調(diào)節(jié)變量，創(chuàng)新是因變量，認同和內(nèi)射是中介變量，想檢驗調(diào)節(jié)中介作用，但不知道結(jié)果怎么看，請大家?guī)兔Α?br>
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