各位讀者大家好，明天就是中秋佳節(jié)啦，預(yù)先祝福各位人月兩團(tuán)圓。家家歡心，事事順心！

我們昨天的文章提到跟OCR相關(guān)的策略，今天這篇文章，繼續(xù)再來講解人臉相關(guān)策略。

據(jù)我了解，目前做人臉識(shí)別的基本都是依賴目前市面那兩三家廠家的接口，做相關(guān)的策略部署。

首先，在介紹具體的策略前，先理清楚下人臉識(shí)別會(huì)用到的兩個(gè)概念：有源比對(duì)跟無源比對(duì)。

有源比對(duì)：拿相關(guān)的照片（OCR獲得的頭像和活體中獲得的人臉照片）跟指公安庫的照片進(jìn)行對(duì)比，并且去識(shí)別圖像等信息，這里會(huì)比對(duì)姓名、身份證號(hào)與公安庫照片是否一致。

無源對(duì)比：提供的兩個(gè)照片對(duì)比，比如拿活體照片跟歷史存檔的人臉照片，或者是拿OCR獲得的照片跟活體上獲得的人臉照片進(jìn)行比對(duì)。

所以這兩者的區(qū)別在于是否拿跟公安庫的信息的進(jìn)行照片對(duì)比。

人臉策略相關(guān)的拒絕規(guī)則如下：

無此身份證

存在身份證號(hào)但與姓名不符

有源圖片無法解析

有源圖片無人臉

合成臉

面具臉

翻拍臉

是否檢測(cè)換到換臉攻擊

是否曾經(jīng)被用來攻擊

Confidence>=1E-5

有源比對(duì)

1.1.無此身份證和存在身份證號(hào)但與姓名不符

如果有研究過公民身份證的話，會(huì)了解到身份證上都有相應(yīng)的邏輯信息，比如前面六位數(shù)代表省市縣，接下8位是出生年月日，之后再是個(gè)人唯一編碼，有性別等信息。所以這里獲取到圖片的信息會(huì)跟公安庫里的信息相校驗(yàn)。

1.2有源圖片無法解析

上傳的照片數(shù)據(jù)有損壞，導(dǎo)致了照片無法識(shí)別

1.3有源圖片無人臉

照片上傳成功，但是在公安庫的信息里找不到這張照片

無源比對(duì)

2.1合成臉、面具臉、翻拍臉

2.2是否檢測(cè)換到換臉攻擊

2.3是否曾經(jīng)被用來攻擊

也就是是否曾經(jīng)被人冒用過信息進(jìn)行相關(guān)的貸款申請(qǐng)

2.4.上傳照片的置信度>=1E-5

在我們整個(gè)策略流程的制定里面，有源比對(duì)的價(jià)格比無緣比對(duì)的價(jià)格較貴。所以我們都是把有源比對(duì)的策略放在前面，之后再放有源比對(duì)的內(nèi)容。

而且就像昨天的文章提到的，為了優(yōu)化客戶體驗(yàn)，較少通過率的壓力，有時(shí)就只在最后的提前環(huán)節(jié)加一個(gè)人臉的策略的流程。

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