Heckman選擇模型,干預(yù)效應(yīng)模型,工具變量和內(nèi)生性的關(guān)系
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本人最近在研究?jī)?nèi)生性問題,有一些總結(jié)和疑問,歡迎大家討論。1內(nèi)生變量與內(nèi)生性:在回歸過程中由于解釋變量和被解釋變量互為因果、存在遺漏變量等原因,導(dǎo)致回歸的誤差項(xiàng)和解釋變量存在相關(guān)性,這叫做內(nèi)生性,而可以 ...
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1 內(nèi)生變量與內(nèi)生性:
在回歸過程中由于解釋變量和被解釋變量互為因果、存在遺漏變量等原因,導(dǎo)致回歸的誤差項(xiàng)和解釋變量存在相關(guān)性,這叫做內(nèi)生性,而可以引入某個(gè)內(nèi)生變量,或者工具變量消除這種內(nèi)生性。
2 Heckman選擇模型消除內(nèi)生性
heckman模型第一步選擇過程產(chǎn)生一個(gè)逆米爾斯數(shù),這是消除選擇過程的選擇偏差產(chǎn)生的一個(gè)新的變量,可以看做是一個(gè)內(nèi)生變量。如果第二步的回歸中不引入逆米爾斯比,則存在遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,因此heckman模型解決了兩個(gè)問題:1)消除選擇偏差;2)解決遺漏變量導(dǎo)致第二部存在的內(nèi)生性問題。(實(shí)質(zhì)上可能是一個(gè)問題)
3 雙工具變量模型(2SLS)
雙工具變量模型我個(gè)人理解,認(rèn)為它和heckman模型存在很大的相似之處。首先heckman第一步中引入而第二步?jīng)]有引入的那些變量,實(shí)際上相當(dāng)于2SLS模型第一步中引入用來代替內(nèi)生變量的工具變量;而Heckman模型第二步引入的第一步所產(chǎn)生的逆米爾斯比數(shù)則相當(dāng)于2SLS模型第二步中引入的工具變量。只不過heckman模型的第一步是一個(gè)二元響應(yīng)變量的選擇過程,而2SLS第一步響應(yīng)變量是連續(xù)的。
4 干預(yù)效應(yīng)模型(treatreg)
干預(yù)效應(yīng)模型和Heckman模型相比,實(shí)際上是選擇了所有的樣本,而并非能觀察到的樣本。因此干預(yù)效應(yīng)模型會(huì)對(duì)所有的樣本產(chǎn)生一個(gè)逆米爾斯比,并且在第二步過程中不僅引入第一步產(chǎn)生的內(nèi)生變量逆米爾斯比,而且還引入了第一步的因變量作為解釋變量。個(gè)人覺得這個(gè)模型與Heckman模型的最大區(qū)別就是,它其實(shí)不是不選擇樣本,而是分別并且同時(shí)選擇觀察到的和觀察不到的樣本進(jìn)行分析。但是這個(gè)時(shí)候如果只引入這個(gè)消除選擇偏差的逆米爾斯比,而不選擇樣本,則會(huì)導(dǎo)致沒有控制住內(nèi)生的選擇變量(第一步的因變量)。因此干預(yù)模型將選擇變量引入第二部的回歸中,相當(dāng)于作為了一個(gè)控制變量,有效地剔除了選擇偏誤,當(dāng)然這沒有直接對(duì)樣本進(jìn)行限制的效果好。(這塊可能說的有點(diǎn)繞)
說了這么多,希望大家來討論下以下幾個(gè)問題:
1)上面說heckman模型解決了內(nèi)生性問題,那么它解決的僅僅是遺漏逆米爾斯比的內(nèi)生問題還是同時(shí)解決了互為因果關(guān)系所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題?
2)Heckman模型和干預(yù)效應(yīng)模型的實(shí)際區(qū)別僅僅是選擇樣本的不同嗎?(heckman是選擇觀察到的樣本,干預(yù)效應(yīng)模型分別且同時(shí)選擇觀察到的和觀察不到的樣本)
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