btw:
(1) 由于有些資料在家里，如果引用的地方有錯(cuò)，我會(huì)在確認(rèn)后修改
(2) 剛才有朋友在QQ上給我說(shuō)：不能帶壞年輕人。呵呵，所以盡管我看到了許多不好的做法，但是我想還是不要在這里把這些不好的方法公開吧。但是如果不公開呢，又確實(shí)對(duì)國(guó)內(nèi)期刊上某些人的做法表示氣憤，糾結(jié)中
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（1）關(guān)于問(wèn)卷調(diào)查的樣本量
教育科學(xué)出版社出了候杰泰的一本書，上面關(guān)于樣本量有較為詳細(xì)的說(shuō)法，但是至于究竟多大的樣本才是合適的并沒有給出定論，只是列舉了許多學(xué)者的觀點(diǎn)，有說(shuō)>150，有說(shuō)200起步的，也有說(shuō)500以上，甚至是1000也不算多的。其實(shí)，侯老師沒有給出定論是對(duì)的，模型不同，所需要的樣本容量肯定是不同的。由于SEM脫胎于線性回歸，是路徑分析和因子分析的聯(lián)合體，因此我們可以從上面這些方法中尋找理論依據(jù)。

共所周知，線性回歸要求：基本要求的樣本容量，一般經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為：n ≥ 3(k+1)才能滿足模型估計(jì)的基本要求。 n ≥ 3(k+1)時(shí)，t分布才穩(wěn)定，檢驗(yàn)才較為有效.其中K是檢驗(yàn)變量的個(gè)數(shù)。由于SEM模型中，需要估計(jì)的變量的個(gè)數(shù)與潛變量（觀測(cè)變量）的個(gè)數(shù)以及路徑系數(shù)的多少有關(guān)，對(duì)于一個(gè)內(nèi)生潛變量一個(gè)外生潛變量的全模型來(lái)說(shuō)，如果每個(gè)潛變量包括三個(gè)觀測(cè)變量，那么需要估計(jì)的變量個(gè)數(shù)大約是13個(gè)（6個(gè)載荷系數(shù)，6個(gè)殘差，1個(gè)路徑系數(shù)），這樣就需要至少40個(gè)樣本量。對(duì)于一個(gè)最簡(jiǎn)單的模型都是這樣，就更不用說(shuō)再?gòu)?fù)雜的全模型了。
因此我的觀點(diǎn)：
（1）樣本容量是根據(jù)模型的復(fù)雜程度來(lái)定的，原則上不能低于待估計(jì)變量的2倍，或者是觀測(cè)變量的8到10倍；否則模型要么不收斂（協(xié)方差矩陣不正定），要么得出的參數(shù)不穩(wěn)定（由于我們?cè)谡撐闹袃H呈現(xiàn)一個(gè)模型輸出結(jié)果，因此很多人對(duì)于“參數(shù)不穩(wěn)定”沒有概念）。我曾經(jīng)見到過(guò)只用42個(gè)企業(yè)樣本做SEM模型的文章，發(fā)表在2004年的某學(xué)報(bào)上，我很奇怪他的模型居然能收斂。
（2）在人力物力可能的情況下，收集盡可能多的樣本是值得的。樣本容量越大，在做數(shù)據(jù)清洗和模型修正時(shí)將會(huì)有更大的余地。如果你夠狠，可以收集到的樣本量夠多，你甚至還可以數(shù)據(jù)分組，從而發(fā)現(xiàn)更多的創(chuàng)新點(diǎn)。
（3）很多人樣本容量不夠，就用當(dāng)前的樣本容量計(jì)算出一個(gè)協(xié)方差矩陣，然后在程序中修改樣本容量，原來(lái)是100的，改成300。這種事情我聽過(guò)好幾次，應(yīng)當(dāng)還有人在繼續(xù)做。其中有什么壞處，呵呵，在這里我就不講了，反正是某個(gè)參數(shù)下降，然后在論文中沒有膽量報(bào)告，或者干脆修改輸出結(jié)果。