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>summary(lmfit)Call:lm(formula=y~x1+x2+x3+x4+x5,data=mydata)Residuals:Min1QMedian3QMax-2.9857-0.8931-0.59690.43177.0471Coefficients:EstimateStd.ErrortvaluePr(>|t|)(Intercept)1.699e+016.476e+002.62 ...
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Call:
lm(formula = y ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5, data = mydata)
Residuals:
Min 1QMedian 3Q Max
-2.9857 -0.8931 -0.59690.43177.0471
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)1.699e+016.476e+00 2.6230.01919 *
x1 -9.802e-051.563e-04-0.6270.53999
x2 1.620e-011.034e-01 1.5670.13800
x3 1.181e+032.986e+02 3.9550.00127 **
x4 1.357e+005.503e+00 0.2470.80860
x5 -3.446e+011.276e+01-2.7010.01641 *
---
Signif. codes:0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 2.709 on 15 degrees of freedom
Multiple R-squared:0.9546, Adjusted R-squared:0.9395
F-statistic: 63.13 on 5 and 15 DF,p-value: 1.541e-09
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