平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差,英文:Standard Error of Mean,英文簡(jiǎn)稱:SEM或SE,中文簡(jiǎn)稱:標(biāo)準(zhǔn)誤差,是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度。
1. 概念
平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEM)量化了平均值的精度。它衡量你的樣本平均值與真實(shí)群體總值之間的差距,并以與數(shù)據(jù)相同的單位表示。
GraphPad Prism使用縮寫SEM,但有些研究者更喜歡使用縮寫SE。
2. SEM比SD大還是小
SEM始終比SD小。對(duì)于大樣本,SEM比SD小得多。
3. 該如何解釋SEM
雖然科學(xué)家們經(jīng)常將以平均值和SEM形式表示數(shù)據(jù),但解釋SEM的含義并不直接。解釋95%置信區(qū)間要容易得多,該95%置信區(qū)間根據(jù)SEM進(jìn)行計(jì)算。
對(duì)于大樣本(例如,大于10個(gè)),你可以使用以下經(jīng)驗(yàn)法則:
- 67%置信區(qū)間從平均值向每個(gè)方向延伸約一個(gè)SEM
- 95%置信區(qū)間從平均值向每個(gè)方向延伸約兩個(gè)SEM
乘數(shù)實(shí)際上并非1.0和2.0,而是來(lái)自t分布的值,并取決于樣本量。對(duì)于小樣本,當(dāng)然當(dāng)N小于10時(shí),這些經(jīng)驗(yàn)法則并不十分準(zhǔn)確。
4. 所有標(biāo)準(zhǔn)誤差是否都是平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差
不是。統(tǒng)計(jì)計(jì)算可以為根據(jù)數(shù)據(jù)樣本計(jì)算出的幾乎任何參數(shù)來(lái)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差。Prism可以計(jì)算線性回歸中斜率的標(biāo)準(zhǔn)誤差,以及非線性回歸中的任何參數(shù)(即,比率常數(shù))?s寫SE適用于所有標(biāo)準(zhǔn)誤差,包括許多期刊中平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差?s寫SEM始終適用于平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差。
二、如何計(jì)算平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差?
1. SEM的計(jì)算方法
通過(guò)SD除以N的平方根計(jì)算SEM。應(yīng)牢記這種關(guān)系,因?yàn)槠淇蓭椭憬庾x發(fā)表數(shù)據(jù)。
如果已得出SEM,但想知道SD,則用SEM乘以N的平方根。
2. 使用Excel計(jì)算SEM
Excel沒(méi)有計(jì)算平均值標(biāo)準(zhǔn)誤差的功能。使用該公式,可以很容易根據(jù)SD計(jì)算出SEM。
= STDEV()/SQRT(COUNT())
= STDEV(B1:B10)/SQRT(COUNT(B1:B10))
= STDEV(B1:B10)/SQRT(10)
下篇內(nèi)容會(huì)將著重解釋SD與SEM的區(qū)別,以及什么時(shí)候繪制SD與SEM,敬請(qǐng)關(guān)注~