計算說明
使用廣義自回歸條件異方差模型(GARCH)計算宏觀經(jīng)濟(jì)變量的條件方差,以此反映宏觀經(jīng)濟(jì)的不確定性水平。
具體地,使用了季度實際GDP增長率數(shù)據(jù)。
首先,在運用GARCH模型度量不確定性之前,我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以保證其平穩(wěn)性。季度實際GDP增長率序列非平穩(wěn),其一階差分具有平穩(wěn)性,我們將增長率的一階差分代入GARCH(1,1)模型中,獲得了該序列季度水平的條件方差。
其次,我們將條件方差在年度水平上取平均,獲得了年度層面的均值MU1。
最后,我們將每個年度的MU1與MU1在整個樣本期間的中位數(shù)MU2進(jìn)行比較,如果年度層面的值MU1高于整個樣本期間的均值MU2,該年份宏觀經(jīng)濟(jì)不確定指數(shù)MU取值為1,否則為0。MU=1代表當(dāng)年宏觀經(jīng)濟(jì)處在較高的不確定性水平上。
參考文獻(xiàn)【金融研究】
劉海明, 曹廷求. 信貸供給周期對企業(yè)投資效率的影響研究——兼論宏觀經(jīng)濟(jì)不確定條件下的異質(zhì)性[J]. 金融研究, 2017
數(shù)據(jù)下載
- 2000-2020年季度實際GDP數(shù)據(jù).xlsx
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- 信貸供給周期對企業(yè)投資效率的影響_省略_兼論宏觀經(jīng)濟(jì)不確定條件下的異質(zhì)性_劉海明.pdf
- 結(jié)果.dta
- 結(jié)果.xlsx
補(bǔ)充內(nèi)容 (2023-2-27 11:30):
2022年版本 http://xalimeijing.com/thread-11407741-1-1.html
補(bǔ)充內(nèi)容 (2024-5-28 16:44):
宏觀經(jīng)濟(jì)不確定GARCH模型計算Stata代碼(附2000-2023年數(shù)據(jù))
http://xalimeijing.com/thread-11800126-1-1.html