qf20089 發(fā)表于 2024-11-21 08:06
本來這個(gè)【社會必要勞動時(shí)間】,在一眾經(jīng)濟(jì)學(xué)家看來就是一個(gè)【剪不斷、理還亂】、百年來都是爭論不休的【大 ...
所以為什么計(jì)劃經(jīng)濟(jì)注定失敗,市場經(jīng)濟(jì)為什么能成功。
因?yàn)槭袌龅挠嵪⒍嗟枚啵?jì)劃經(jīng)濟(jì)只是幾個(gè)白癡在閉門造車。
事實(shí)上現(xiàn)在的電腦技術(shù)和人工智能發(fā)展。又有人提出投入產(chǎn)出法。
投入產(chǎn)出法,是由俄裔美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦西里·列昂惕夫創(chuàng)立的。他于1936年發(fā)表了投入產(chǎn)出的第一篇論文《美國經(jīng)濟(jì)制度中投入產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系》;并于1941年發(fā)表了《美國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),1919——1929》一書,詳細(xì)地介紹了“投入產(chǎn)出分析”的基本內(nèi)容;到1953年又出版了《美國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究》一書,進(jìn)一步闡述了“投入產(chǎn)出分析”的基本原理和發(fā)展。列昂惕夫由于從事“投入產(chǎn)出分析”,于1973年獲得第五屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。
所以美團(tuán)外賣的社會平均必要勞動時(shí)間和個(gè)別勞動時(shí)間其實(shí)可以嘗試用人工智能去分析。
當(dāng)然這只是從學(xué)術(shù)層面去談,
實(shí)際上從商業(yè)去看,就要花費(fèi)多少錢和投資,值不值得做。效益多大。
看看瘋子的無人駕駛電動車。靠人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。
而不是不靠從傳感器接收數(shù)據(jù),然后用電腦程式去分析外面環(huán)境,再作出判斷。
Cybercab基于特斯拉AI 5平臺,采用AI+純視覺的自動駕駛方案,沒有安裝激光雷達(dá)等馬斯克口中“昂貴”的傳感器,所以制造成本預(yù)計(jì)將低于3萬美元。
物資極大豐富只能是大話。但物資足夠生活是可以實(shí)現(xiàn)的。
而且不是靠什么工人的勞動才創(chuàng)造價(jià)值去實(shí)現(xiàn)。
事實(shí)上美國的耕種高度機(jī)器化。只差兩步。
第一步是耕種的機(jī)器人,第二部是人工智能的耕種機(jī)器人。
這樣大部分耕種的勞動都可以有機(jī)器人代勞。
我們需要的腦力勞動的技術(shù)人員。
而機(jī)器人一定是公有,企業(yè)和個(gè)人不能私有。
如果一個(gè)國家的工人體力勞動由機(jī)器人代勞。
一些低技術(shù)的工作也由機(jī)器人去完成。
剩下的高技術(shù)工作就有科技人員去做。
所有人剩下的空閑時(shí)間就變得多了。該做什么?
你愛做什么就做什么。這樣社會的發(fā)展才會多元化。
而不是什么就是經(jīng)濟(jì),賺錢,你爭我奪。