摘要:多年以來我和數(shù)百家企業(yè)打過交道,在這個過程中,我領(lǐng)悟了讓數(shù)據(jù)分析項目成功的一些因素,也親眼看著很多項目失敗。
多年以來我和數(shù)百家企業(yè)打過交道,在這個過程中,我領(lǐng)悟了讓數(shù)據(jù)分析項目成功的一些因素,也親眼看著很多項目失敗。
最常見的失敗原因說出來可能會讓你驚訝。并非是缺乏數(shù)據(jù)專業(yè)知識或者整合失誤,而僅僅是因為企業(yè)沒有讓“利用數(shù)據(jù)”成為任何人員的職責。太多公司花費好幾個月收集有趣的數(shù)據(jù),然后讓它們靜靜地躺在角落里積攢灰塵。這個現(xiàn)象驅(qū)使我來撰寫本文,希望它能給你靈感,讓你為下一個分析項目增加一些結(jié)構(gòu)性。 對分析的應(yīng)用,本應(yīng)該成為你不斷汲取的商業(yè)泉源。
如果能為下列每個角色,找到至少一個樂于擔當?shù)娜诉x,我保證你項目成功率會增加一千倍!對每個角色的具體描述和建議見下文。
*并未經(jīng)過科學證實
角色及其輸出
項目領(lǐng)導者
有一個團隊成員要負責分析工作的實施交付。你可能已經(jīng)知道,一個高效的項目管理者要:
- 識別項目的利益相關(guān)者,并搞清他們需要什么。這些人會問“我們要回答的商業(yè)問題是什么?”
- 設(shè)定并傳達工作目標、范圍和時間,落實到每個相關(guān)人員。
- 管理項目所依賴的資源,發(fā)現(xiàn)交付過程中的障礙。
- 確保項目如實交付、達成目標(例如,數(shù)據(jù)確實回答了對業(yè)務(wù)至關(guān)重要的問題)。
- 確保每個相關(guān)人員,從工程師到產(chǎn)品經(jīng)理,同步工作并理解要交付什么。這個部分比較重要,因為人們通常低估或高度數(shù)據(jù)的作用。
對項目領(lǐng)導者的建議:
- 如果你專注于那些可以直接為產(chǎn)品或業(yè)務(wù)帶來改變的問題,你的分析項目會得到最及時的反饋。例如:新的宣傳活動帶來的顧客是否轉(zhuǎn)化為付費用戶了(是否該繼續(xù)在這個宣傳渠道上繼續(xù)投資)?或者,我們準備取消這個功能,你能否查看一下是否有付費用戶在使用這個服務(wù)?
- 保證項目的規(guī)模盡可能小。一開始,只跟蹤對于業(yè)務(wù)重要的少數(shù)幾個關(guān)鍵行為,這樣就能夠快速回答最緊迫的商業(yè)問題(如,使用這個此功能的用戶留存度如何?)及時的,有用的分析結(jié)果會讓你所在的機構(gòu)著迷,他們很快會提出更多你在下一輪要回答的問題。換句話說,分析工作應(yīng)該是敏捷的,隨著每次迭代更加深入。如果分析項目的規(guī)模太大(如,需要花費工程師兩周時間),那你可能冒著拖延其他緊急項目的風險。
數(shù)據(jù)建構(gòu)者
這個頭銜聽起來很炫,但它只是意味著你的團隊需要有個懂技術(shù)的人創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型,并理解查詢語句如何工作。數(shù)據(jù)模型可以很簡單,甚至像一封電子郵件,列出你要跟蹤的行為和優(yōu)先級。這個模型有助于確定和傳達你的項目范圍。數(shù)據(jù)建構(gòu)者幫助整個團隊評估哪些業(yè)務(wù)問題可以被回答,哪些不能。通常這個人不必是數(shù)據(jù)科學博士,一般由一個app開發(fā)人員,或者懂得用電子表格建立模型的人擔任。
對數(shù)據(jù)分析者的建議:
- 花點時間讓曾經(jīng)使用過相同工具的人看看你的數(shù)據(jù)模型。例如,如果你在使用Keen,就跟使用過Keen的開發(fā)者聊聊。也可以讓分析服務(wù)提供者和你一起審閱你的數(shù)據(jù)模型。不管你在使用什么工具,都會有些事情需要取舍,解決方案總有些部分不會按照預期工作。節(jié)省些時間,跟有過相同經(jīng)歷的人談?wù)勀愕挠媱澃伞?li>建立數(shù)據(jù)模型時,使用客戶和業(yè)務(wù)領(lǐng)域的習慣用語,而不是應(yīng)用開發(fā)者的習慣用語。例如,不要去追蹤“階段變化”,客戶和你公司里的其他人無法理解它。如果能保證使用的語言是業(yè)務(wù)導向的,它會幫助你的機構(gòu)/企業(yè)理解如何去查詢和使用數(shù)據(jù)。
- 保證讓至少一個人審閱你的數(shù)據(jù)模型,保證模型可被他人理解。你可能會發(fā)現(xiàn)有些對自己來說很直白的標簽,對其他人來說并不清晰。比如,對于機構(gòu)里的不同人員,“uuid”意味著不同的東西。
- 不要重復發(fā)明輪子(不要做無用功)。
產(chǎn)品開發(fā)者
項目一開始,就要有至少一個開發(fā)人員承擔埋點的工作。他們在各處加一些代碼,這樣每次登錄、購買、上傳和其他行為的數(shù)據(jù)都能被保存。如果事件的來源有很多,比如移動應(yīng)用+網(wǎng)頁,這個工作可能由多個開發(fā)者完成(如,一個網(wǎng)站開發(fā)者和一個移動開發(fā)者)。在小一些的機構(gòu),埋點的開發(fā)者通常也扮演數(shù)據(jù)建構(gòu)者。在大一些的團體中,開發(fā)者和數(shù)據(jù)建構(gòu)者緊密合作,確保模型數(shù)據(jù)足夠理想,以及事物被跟蹤并以一致的格式標記(如“user.id” = “23cv42343jk88” 不是 “user.id” = “https://keen.io/blog/133424159331/roles-responsibilities-of-a-successful-analytics